/* Navicat Premium Dump SQL Source Server : 本地达梦 Source Server Type : Dameng Source Server Version : 8014116 (08.01.4116) Source Host : 127.0.0.1:5236 Source Schema : BLADEX_AIGC Target Server Type : Dameng Target Server Version : 8014116 (08.01.4116) File Encoding : 65001 Date: 04/01/2026 16:20:49 */ -- ---------------------------- -- Table structure for blade_ai_llm_message -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message"; CREATE TABLE "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" ( "id" BIGINT NOT NULL, "tenant_id" VARCHAR(12 CHAR) DEFAULT '000000', "conversation_id" BIGINT, "role" VARCHAR(20 CHAR) NOT NULL, "model" VARCHAR(255 CHAR), "reasoning_content" TEXT, "content" TEXT NOT NULL, "prompt_tokens" INT, "completion_tokens" INT, "total_tokens" INT, "error_msg" TEXT, "api_key" VARCHAR(255 CHAR), "create_user" BIGINT, "create_dept" BIGINT, "create_time" TIMESTAMP, "update_user" BIGINT, "update_time" TIMESTAMP, "status" INT DEFAULT 1, "is_deleted" INT DEFAULT 0 ) ; COMMENT ON COLUMN "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message"."id" IS '主键'; COMMENT ON COLUMN "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message"."tenant_id" IS '租户ID'; COMMENT ON COLUMN "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message"."conversation_id" IS '会话ID'; COMMENT ON COLUMN "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message"."role" IS '角色：system/user/assistant'; COMMENT ON COLUMN "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message"."model" IS '使用的模型'; COMMENT ON COLUMN "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message"."reasoning_content" IS '推理内容'; COMMENT ON COLUMN "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message"."content" IS '消息内容'; COMMENT ON COLUMN "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message"."prompt_tokens" IS '提示token数'; COMMENT ON COLUMN "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message"."completion_tokens" IS '补全token数'; COMMENT ON COLUMN "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message"."total_tokens" IS '总token数'; COMMENT ON COLUMN "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message"."error_msg" IS '错误信息'; COMMENT ON COLUMN "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message"."api_key" IS 'api密钥'; COMMENT ON COLUMN "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message"."create_user" IS '创建人'; COMMENT ON COLUMN "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message"."create_dept" IS '创建部门'; COMMENT ON COLUMN "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message"."create_time" IS '创建时间'; COMMENT ON COLUMN "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message"."update_user" IS '更新人'; COMMENT ON COLUMN "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message"."update_time" IS '更新时间'; COMMENT ON COLUMN "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message"."status" IS '状态'; COMMENT ON COLUMN "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message"."is_deleted" IS '是否已删除'; COMMENT ON TABLE "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" IS '大模型消息记录表'; -- ---------------------------- -- Records of blade_ai_llm_message -- ---------------------------- INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002304505131819010, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '你好', 84, 0, 84, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:06:10', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:06:10', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002304505198927873, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '啊呀，真不好意思！刚才系统好像有点小故障，让你连续看到错误提示了  不过现在应该没问题啦！你好呀～今天过得怎么样？有什么想聊的或者需要帮忙的吗？✨', 0, 87, 87, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:06:10', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:06:10', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002304550010871810, '000000', 2002301757787168769, 'user', 'qwen3-max', NULL, '你好', 107, 0, 107, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:06:20', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:06:20', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002304550140895234, '000000', 2002301757787168769, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '你好！有什么我可以帮您的吗？', 0, 18, 18, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:06:20', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:06:20', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002313113873670146, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 本地 【表结构】 - industrial_economic_benefits: 规上工业经济效益数据表 字段：id, nian(年份), yue(月份), indicator_name(经济指标名称如营业收入或利润总额等), data_type(数据类型), val(指标数值), report_date(报告日期) ', 924, 0, 924, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:40:22', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:40:22', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002313113936584705, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "使用折线图展示近五年营业收入和利润总额的月度变化趋势", "用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值", "计算并展示各经济指标在最近一年中的同比增长率", "使用表格列出最近一个报告期所有经济指标的数值及其环比变化" ] }', 0, 80, 80, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:40:22', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:40:22', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002313229816815617, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库标识】 本地 【数据库类型】 MySQL 【表结构】 # 表名: industrial_economic_benefits (规上工业经济效益数据表) [ (id:BIGINT), (nian:INT, 年份), (yue:TINYINT, 月份), (indicator_name:VARCHAR, 经济指标名称如营业收入或利润总额等), (data_type:VARCHAR, 数据类型), (val:DECIMAL, 指标数值), (report_date:DATE, 报告日期), ] ### 用户问题： 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值', 1168, 0, 1168, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:40:50', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:40:50', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002313229879730178, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": true, "sql": "SELECT `nian`, `val`, `indicator_name` FROM `industrial_economic_benefits` WHERE `yue` = 1 ORDER BY `nian` ASC", "tables": ["industrial_economic_benefits"], "chart-type": "column" }', 0, 72, 72, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:40:50', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:40:50', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002313231809110017, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 本地 【表结构】 - industrial_economic_benefits: 规上工业经济效益数据表 字段：id, nian(年份), yue(月份), indicator_name(经济指标名称如营业收入或利润总额等), data_type(数据类型), val(指标数值), report_date(报告日期) ### 当前用户问题： 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 （推测的问题不要与此问题重复）', 954, 0, 954, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:40:50', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:40:50', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002313231876218882, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "使用折线图展示某一经济指标在近五年内的月度变化趋势", "用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值", "分析营业收入与利润总额之间的相关性，使用散点图呈现", "使用饼图展示某一年各经济指标数值占总和的比例分布" ] }', 0, 81, 81, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:40:50', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:40:50', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002313573430976513, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库标识】 本地 【数据库类型】 MySQL 【表结构】 # 表名: industrial_economic_benefits (规上工业经济效益数据表) [ (id:BIGINT), (nian:INT, 年份), (yue:TINYINT, 月份), (indicator_name:VARCHAR, 经济指标名称如营业收入或利润总额等), (data_type:VARCHAR, 数据类型), (val:DECIMAL, 指标数值), (report_date:DATE, 报告日期), ] ### 历史问题记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 ### 用户问题： 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值', 1194, 0, 1194, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:42:12', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:42:12', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002313573498085378, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": true, "sql": "SELECT `indicator_name`, AVG(`val`) AS annual_avg_val, `yue` FROM `industrial_economic_benefits` GROUP BY `indicator_name`, `yue` ORDER BY `indicator_name`, `yue`", "tables": ["industrial_economic_benefits"], "chart-type": "column" }', 0, 83, 83, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:42:12', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:42:12', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002313575498768385, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 本地 【表结构】 - industrial_economic_benefits: 规上工业经济效益数据表 字段：id, nian(年份), yue(月份), indicator_name(经济指标名称如营业收入或利润总额等), data_type(数据类型), val(指标数值), report_date(报告日期) ### 当前用户问题： 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 （推测的问题不要与此问题重复） ### 历史提问记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 ', 980, 0, 980, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:42:12', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:42:12', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002313575561682945, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "用折线图展示某经济指标在近三年内各月份的变化趋势", "使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值", "用饼图显示某年各经济指标占总营业收入的比例", "使用雷达图对比多个经济指标在不同年份同一月份的表现" ] }', 0, 78, 78, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:42:12', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:42:12', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002313752972353537, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库标识】 本地 【数据库类型】 MySQL 【表结构】 # 表名: industrial_economic_benefits (规上工业经济效益数据表) [ (id:BIGINT), (nian:INT, 年份), (yue:TINYINT, 月份), (indicator_name:VARCHAR, 经济指标名称如营业收入或利润总额等), (data_type:VARCHAR, 数据类型), (val:DECIMAL, 指标数值), (report_date:DATE, 报告日期), ] ### 历史问题记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 ### 用户问题： 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值', 1212, 0, 1212, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:42:55', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:42:55', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002313753035268098, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": true, "sql": "SELECT `indicator_name`, AVG(`val`) AS avgValue FROM `industrial_economic_benefits` GROUP BY `indicator_name` ORDER BY avgValue DESC", "tables": ["industrial_economic_benefits"], "chart-type": "column" }', 0, 68, 68, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:42:55', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:42:55', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002313755891589121, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 本地 【表结构】 - industrial_economic_benefits: 规上工业经济效益数据表 字段：id, nian(年份), yue(月份), indicator_name(经济指标名称如营业收入或利润总额等), data_type(数据类型), val(指标数值), report_date(报告日期) ### 当前用户问题： 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 （推测的问题不要与此问题重复） ### 历史提问记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 ', 998, 0, 998, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:42:55', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:42:55', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002313755958697986, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "使用折线图展示某一经济指标在近三年内各月份的变化趋势", "用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比", "使用柱状图对比同一经济指标在不同年份的全年平均值", "用散点图分析营业收入与利润总额之间的相关性" ] }', 0, 79, 79, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:42:55', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:42:55', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002314005108744194, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库标识】 本地 【数据库类型】 MySQL 【表结构】 # 表名: industrial_economic_benefits (规上工业经济效益数据表) [ (id:BIGINT), (nian:INT, 年份), (yue:TINYINT, 月份), (indicator_name:VARCHAR, 经济指标名称如营业收入或利润总额等), (data_type:VARCHAR, 数据类型), (val:DECIMAL, 指标数值), (report_date:DATE, 报告日期), ] ### 历史问题记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 ### 用户问题： 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比', 1229, 0, 1229, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:43:55', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:43:55', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002314005175853057, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 本地 【表结构】 - industrial_economic_benefits: 规上工业经济效益数据表 字段：id, nian(年份), yue(月份), indicator_name(经济指标名称如营业收入或利润总额等), data_type(数据类型), val(指标数值), report_date(报告日期) ### 当前用户问题： 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 （推测的问题不要与此问题重复） ### 历史提问记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 ', 1015, 0, 1015, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:43:55', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:43:55', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002314005234573314, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": true, "sql": "SELECT `indicator_name`, SUM(`val`) AS indicator_value, CONCAT(ROUND(SUM(`val`) * 100.0 / (SELECT SUM(`val`) FROM `industrial_economic_benefits` WHERE `nian` = 2023), 2), ''%'') AS percentage FROM `industrial_economic_benefits` WHERE `nian` = 2023 GROUP BY `indicator_name`", "tables": ["industrial_economic_benefits"], "chart-type": "pie" }', 0, 126, 126, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:43:55', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:43:55', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002314005234573315, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势", "使用柱状图对比不同年份的年度总营业收入与利润总额", "用雷达图展示某一年各经济指标与历史平均水平的偏离程度", "使用散点图分析营业收入与利润总额之间的相关性" ] }', 0, 79, 79, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:43:55', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:43:55', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002314403026558978, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库标识】 本地 【数据库类型】 MySQL 【表结构】 # 表名: industrial_economic_benefits (规上工业经济效益数据表) [ (id:BIGINT), (nian:INT, 年份), (yue:TINYINT, 月份), (indicator_name:VARCHAR, 经济指标名称如营业收入或利润总额等), (data_type:VARCHAR, 数据类型), (val:DECIMAL, 指标数值), (report_date:DATE, 报告日期), ] ### 历史问题记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 ### 用户问题： 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势', 1248, 0, 1248, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:45:30', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:45:30', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002314403093667841, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": true, "sql": "SELECT `indicator_name`, `nian`, `yue`, `val` FROM `industrial_economic_benefits` WHERE `indicator_name` = ''某一经济指标'' ORDER BY `nian` ASC, `yue` ASC", "tables": ["industrial_economic_benefits"], "chart-type": "line" }', 0, 85, 85, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:45:30', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:45:30', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002314406742712321, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 本地 【表结构】 - industrial_economic_benefits: 规上工业经济效益数据表 字段：id, nian(年份), yue(月份), indicator_name(经济指标名称如营业收入或利润总额等), data_type(数据类型), val(指标数值), report_date(报告日期) ### 当前用户问题： 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 （推测的问题不要与此问题重复） ### 历史提问记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 ', 1034, 0, 1034, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:45:30', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:45:30', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002314406809821185, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "使用折线图展示多个经济指标在同一年份内各月份的数值变化对比", "用雷达图对比某一年中不同经济指标在特定月份的相对表现", "使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性", "用漏斗图展示某一年度内主要经济指标从生产到盈利的逐级转化情况" ] }', 0, 93, 93, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:45:30', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:45:30', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002314884608155649, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库标识】 本地 【数据库类型】 MySQL 【表结构】 # 表名: industrial_economic_benefits (规上工业经济效益数据表) [ (id:BIGINT), (nian:INT, 年份), (yue:TINYINT, 月份), (indicator_name:VARCHAR, 经济指标名称如营业收入或利润总额等), (data_type:VARCHAR, 数据类型), (val:DECIMAL, 指标数值), (report_date:DATE, 报告日期), ] ### 历史问题记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 ### 用户问题： 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性', 1267, 0, 1267, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:47:24', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:47:24', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002314884671070209, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": true, "sql": "SELECT \n DATE_FORMAT(`report_date`, ''%Y-%m'') AS `reportMonth`,\n MAX(CASE WHEN `indicator_name` = ''营业收入'' THEN `val` END) AS `operatingRevenue`,\n MAX(CASE WHEN `indicator_name` = ''利润总额'' THEN `val` END) AS `totalProfit`\nFROM \n `industrial_economic_benefits`\nWHERE \n `indicator_name` IN (''营业收入'', ''利润总额'')\nGROUP BY \n `report_date`\nORDER BY \n `report_date` ASC;", "tables": ["industrial_economic_benefits"], "chart-type": "scatter" }', 0, 162, 162, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:47:24', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:47:24', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002314889314164738, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 本地 【表结构】 - industrial_economic_benefits: 规上工业经济效益数据表 字段：id, nian(年份), yue(月份), indicator_name(经济指标名称如营业收入或利润总额等), data_type(数据类型), val(指标数值), report_date(报告日期) ### 当前用户问题： 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 （推测的问题不要与此问题重复） ### 历史提问记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 ', 1053, 0, 1053, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:47:25', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:47:25', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); 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INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002315251509092354, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": true, "sql": "SELECT `nian` AS year, `indicator_name`, SUM(`val`) AS totalValue FROM `industrial_economic_benefits` WHERE `indicator_name` IN (''营业收入'', ''利润总额'') GROUP BY `nian`, `indicator_name` ORDER BY `nian`, `indicator_name`", "tables": ["industrial_economic_benefits"], "chart-type": "column" }', 0, 97, 97, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:48:52', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:48:52', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002315256286404610, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 本地 【表结构】 - industrial_economic_benefits: 规上工业经济效益数据表 字段：id, nian(年份), yue(月份), indicator_name(经济指标名称如营业收入或利润总额等), data_type(数据类型), val(指标数值), report_date(报告日期) ### 当前用户问题： 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 （推测的问题不要与此问题重复） ### 历史提问记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 ', 1071, 0, 1071, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:48:53', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:48:53', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002315256353513473, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势", "使用柱状图对比不同年份第四季度的营业收入与利润总额累计值", "用雷达图展示某一年中各月份营业收入与利润总额的分布特征", "使用散点图分析不同年份各月份营业收入与利润总额的相关性及离群点" ] }', 0, 91, 91, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:48:53', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:48:53', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002315455272574978, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 本地 【表结构】 - industrial_economic_benefits: 规上工业经济效益数据表 字段：id, nian(年份), yue(月份), indicator_name(经济指标名称如营业收入或利润总额等), data_type(数据类型), val(指标数值), report_date(报告日期) ### 当前用户问题： 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 （推测的问题不要与此问题重复） ### 历史提问记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 ', 1091, 0, 1091, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:49:40', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:49:40', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002315455335489537, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比", "使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的平均同比增长率", "用柱状图展示不同年份中利润总额占营业收入比重的变化趋势", "使用散点图分析各年度营业收入增长率与利润总额增长率之间的相关性" ] }', 0, 84, 84, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:49:40', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:49:40', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002315497567936513, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库标识】 本地 【数据库类型】 MySQL 【表结构】 # 表名: industrial_economic_benefits (规上工业经济效益数据表) [ (id:BIGINT), (nian:INT, 年份), (yue:TINYINT, 月份), (indicator_name:VARCHAR, 经济指标名称如营业收入或利润总额等), (data_type:VARCHAR, 数据类型), (val:DECIMAL, 指标数值), (report_date:DATE, 报告日期), ] ### 历史问题记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 ### 用户问题： 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势', 1305, 0, 1305, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:49:51', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:49:51', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002315497567936514, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": true, "sql": "SELECT \n `t1`.`nian` AS `year`,\n ROUND(((`revenue`.`val` - `revenue_ly`.`val`) / `revenue_ly`.`val`) * 100, 2) AS `revenue_yoy_growth`,\n ROUND(((`profit`.`val` - `profit_ly`.`val`) / `profit_ly`.`val`) * 100, 2) AS `profit_yoy_growth`\nFROM \n (SELECT DISTINCT `nian` FROM `industrial_economic_benefits` WHERE `indicator_name` IN (''营业收入'', ''利润总额'')) AS `t1`\nLEFT JOIN `industrial_economic_benefits` AS `revenue` \n ON `t1`.`nian` = `revenue`.`nian` AND `revenue`.`indicator_name` = ''营业收入'' AND `revenue`.`yue` = 12\nLEFT JOIN `industrial_economic_benefits` AS `revenue_ly` \n ON `t1`.`nian` - 1 = `revenue_ly`.`nian` AND `revenue_ly`.`indicator_name` = ''营业收入'' AND `revenue_ly`.`yue` = 12\nLEFT JOIN `industrial_economic_benefits` AS `profit` \n ON `t1`.`nian` = `profit`.`nian` AND `profit`.`indicator_name` = ''利润总额'' AND `profit`.`yue` = 12\nLEFT JOIN `industrial_economic_benefits` AS `profit_ly` \n ON `t1`.`nian` - 1 = `profit_ly`.`nian` AND `profit_ly`.`indicator_name` = ''利润总额'' AND `profit_ly`.`yue` = 12\nWHERE \n `t1`.`nian` > (SELECT MIN(`nian`) FROM `industrial_economic_benefits`) \nORDER BY \n `t1`.`nian` ASC;", "tables": ["industrial_economic_benefits"], "chart-type": "line" }', 0, 467, 467, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:49:51', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:49:51', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002317395619880961, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 本地 【表结构】 - industrial_economic_benefits: 规上工业经济效益数据表 字段：id, nian(年份), yue(月份), indicator_name(经济指标名称如营业收入或利润总额等), data_type(数据类型), val(指标数值), report_date(报告日期) ### 当前用户问题： 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 （推测的问题不要与此问题重复） ### 历史提问记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 ', 1111, 0, 1111, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:57:23', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:57:23', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002317395682795522, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布", "用折线图展示营业收入与利润总额在各季度的累计值变化趋势", "使用柱状图分析不同年份中利润总额占营业收入比重的变化情况", "用散点图探索各月份营业收入同比增长率与利润总额同比增长率之间的相关性" ] }', 0, 88, 88, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:57:23', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:57:23', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002317409972789250, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库标识】 本地 【数据库类型】 MySQL 【表结构】 # 表名: industrial_economic_benefits (规上工业经济效益数据表) [ (id:BIGINT), (nian:INT, 年份), (yue:TINYINT, 月份), (indicator_name:VARCHAR, 经济指标名称如营业收入或利润总额等), (data_type:VARCHAR, 数据类型), (val:DECIMAL, 指标数值), (report_date:DATE, 报告日期), ] ### 历史问题记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 ### 用户问题： 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比', 1325, 0, 1325, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:57:26', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:57:26', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002317410035703810, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": true, "sql": "SELECT \n `t1`.`nian` AS `year`,\n ROUND((SUM(`t1`.`val`) - LAG(SUM(`t1`.`val`)) OVER (ORDER BY `t1`.`nian`)) / LAG(SUM(`t1`.`val`)) OVER (ORDER BY `t1`.`nian`) * 100, 2) AS `revenue_growth_rate`,\n ROUND((SUM(`t2`.`val`) - LAG(SUM(`t2`.`val`)) OVER (ORDER BY `t2`.`nian`)) / LAG(SUM(`t2`.`val`)) OVER (ORDER BY `t2`.`nian`) * 100, 2) AS `profit_growth_rate`\nFROM \n `industrial_economic_benefits` `t1`\n INNER JOIN `industrial_economic_benefits` `t2` ON `t1`.`nian` = `t2`.`nian`\nWHERE \n `t1`.`indicator_name` = ''营业收入'' \n AND `t2`.`indicator_name` = ''利润总额''\nGROUP BY \n `t1`.`nian`\nORDER BY \n `t1`.`nian` ASC;", "tables": ["industrial_economic_benefits"], "chart-type": "line" }', 0, 309, 309, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:57:26', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:57:26', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002317472388227073, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, ' ### 用户问题： 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 ### SQL查询语句： SELECT `t1`.`nian` AS `year`, ROUND((SUM(`t1`.`val`) - LAG(SUM(`t1`.`val`)) OVER (ORDER BY `t1`.`nian`)) / LAG(SUM(`t1`.`val`)) OVER (ORDER BY `t1`.`nian`) * 100, 2) AS `revenue_growth_rate`, ROUND((SUM(`t2`.`val`) - LAG(SUM(`t2`.`val`)) OVER (ORDER BY `t2`.`nian`)) / LAG(SUM(`t2`.`val`)) OVER (ORDER BY `t2`.`nian`) * 100, 2) AS `profit_growth_rate` FROM `industrial_economic_benefits` `t1` INNER JOIN `industrial_economic_benefits` `t2` ON `t1`.`nian` = `t2`.`nian` WHERE `t1`.`indicator_name` = ''营业收入'' AND `t2`.`indicator_name` = ''利润总额'' GROUP BY `t1`.`nian` ORDER BY `t1`.`nian` ASC; ### SQL查询结果字段列表： year ### SQL查询数据样例（仅供理解数据字段参数，勿填充到图表配置）： ```json [{"year":2022},{"year":2023,"revenue_growth_rate":39.69,"profit_growth_rate":82.89},{"year":2024,"revenue_growth_rate":-3.35,"profit_growth_rate":1.66},{"year":2025,"revenue_growth_rate":-69.71,"profit_growth_rate":-75.73}] ``` 说明：以上仅展示前 4 行数据样例（总共 4 行），请勿将这些数据填充到图表配置中 ### 数据统计信息： 总行数: 4 行 ### 指定图表类型： line(必须使用此图表类型) ### 重要提示： 1. 只生成ECharts配置结构，不要包含任何数据字段（data） 2. 参考上述数据样例了解字段结构和类型，但不要填充实际数据值 3. 确保配置项（如tooltip、legend、grid、series等）完整且符合ECharts规范 4. 配置中应包含正确的字段引用（如 xAxis.data 应引用对应的字段名），但值留空或使用占位符 5. 使用渐变色和样式配置使图表美观，并根据用户问题语义选择合适的颜色主题 ', 2068, 0, 2068, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:57:41', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:57:41', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002317472522444801, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "grid": { "left": "10%", "right": "5%", "top": "20%", "bottom": "15%", "containLabel": true }, "legend": { "data": ["营业收入同比增长率", "利润总额同比增长率"], "orient": "horizontal", "top": "5%" }, "series": [ { "name": "营业收入同比增长率", "type": "line", "smooth": true, "areaStyle": { "color": { "type": "linear", "x": 0, "y": 0, "x2": 0, "y2": 1, "colorStops": [ { "offset": 0, "color": "rgba(102, 126, 234, 0.5)" }, { "offset": 1, "color": "rgba(102, 126, 234, 0.1)" } ] } }, "lineStyle": { "width": 3 }, "symbolSize": 6 }, { "name": "利润总额同比增长率", "type": "line", "smooth": true, "areaStyle": { "color": { "type": "linear", "x": 0, "y": 0, "x2": 0, "y2": 1, "colorStops": [ { "offset": 0, "color": "rgba(118, 75, 162, 0.5)" }, { "offset": 1, "color": "rgba(118, 75, 162, 0.1)" } ] } }, "lineStyle": { "width": 3 }, "symbolSize": 6 } ], "tooltip": { "trigger": "axis", "formatter": "{b}
{a0}: {c0}%
{a1}: {c1}%", "axisPointer": { "type": "cross" } }, "xAxis": { "type": "category", "boundaryGap": false, "name": "年度" }, "yAxis": { "type": "value", "name": "同比增长率 (%)" } }', 0, 568, 568, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:57:41', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:57:41', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002317926987866113, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 本地 【表结构】 - industrial_economic_benefits: 规上工业经济效益数据表 字段：id, nian(年份), yue(月份), indicator_name(经济指标名称如营业收入或利润总额等), data_type(数据类型), val(指标数值), report_date(报告日期) ### 当前用户问题： 使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布 （推测的问题不要与此问题重复） ### 历史提问记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 9. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 ', 1130, 0, 1130, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:59:30', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:59:30', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002317927050780674, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ 10.5 ] }', 0, 17, 17, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:59:30', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:59:30', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002317934483087362, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库标识】 本地 【数据库类型】 MySQL 【表结构】 # 表名: industrial_economic_benefits (规上工业经济效益数据表) [ (id:BIGINT), (nian:INT, 年份), (yue:TINYINT, 月份), (indicator_name:VARCHAR, 经济指标名称如营业收入或利润总额等), (data_type:VARCHAR, 数据类型), (val:DECIMAL, 指标数值), (report_date:DATE, 报告日期), ] ### 历史问题记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 9. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 ### 用户问题： 使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布', 1344, 0, 1344, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:59:32', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:59:32', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002317934608916482, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": true, "sql": "SELECT `indicator_name`, AVG(`val`) AS avg_value FROM `industrial_economic_benefits` WHERE `nian` >= (SELECT MAX(`nian`) - 2 FROM `industrial_economic_benefits`) GROUP BY `indicator_name`", "tables": ["industrial_economic_benefits"], "chart-type": "radar" }', 0, 90, 90, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:59:32', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:59:32', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002317981652230146, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, ' ### 用户问题： 使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布 ### SQL查询语句： SELECT `indicator_name`, AVG(`val`) AS avg_value FROM `industrial_economic_benefits` WHERE `nian` >= (SELECT MAX(`nian`) - 2 FROM `industrial_economic_benefits`) GROUP BY `indicator_name` ### SQL查询结果字段列表： indicator_name, avg_value ### SQL查询数据样例（仅供理解数据字段参数，勿填充到图表配置）： ```json [{"indicator_name":"营业收入","avg_value":3495601.46412500},{"indicator_name":"营业成本","avg_value":3011193.08400000},{"indicator_name":"税金及附加","avg_value":12938.71128125},{"indicator_name":"销售费用","avg_value":84173.36948438},{"indicator_name":"管理费用","avg_value":146263.78596875}] ``` 说明：以上仅展示前 5 行数据样例（总共 8 行），请勿将这些数据填充到图表配置中 ### 数据统计信息： 总行数: 8 行 ### 指定图表类型： radar(必须使用此图表类型) ### 重要提示： 1. 只生成ECharts配置结构，不要包含任何数据字段（data） 2. 参考上述数据样例了解字段结构和类型，但不要填充实际数据值 3. 确保配置项（如tooltip、legend、grid、series等）完整且符合ECharts规范 4. 配置中应包含正确的字段引用（如 xAxis.data 应引用对应的字段名），但值留空或使用占位符 5. 使用渐变色和样式配置使图表美观，并根据用户问题语义选择合适的颜色主题 ', 1980, 0, 1980, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:59:43', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:59:43', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002317981782253570, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "radar": { "indicator": [], "shape": "polygon", "splitNumber": 5, "axisName": { "color": "#333" }, "splitLine": { "lineStyle": { "color": ["#ddd"] } }, "splitArea": { "show": true }, "axisLine": { "lineStyle": { "color": "#aaa" } } }, "series": [ { "name": "经济指标年度平均值", "type": "radar", "itemStyle": { "color": { "type": "linear", "x": 0, "y": 0, "x2": 0, "y2": 1, "colorStops": [ { "offset": 0, "color": "#667eea" }, { "offset": 1, "color": "#764ba2" } ] } }, "lineStyle": { "width": 2 }, "areaStyle": { "opacity": 0.6, "color": { "type": "linear", "x": 0, "y": 0, "x2": 0, "y2": 1, "colorStops": [ { "offset": 0, "color": "rgba(102, 126, 234, 0.5)" }, { "offset": 1, "color": "rgba(118, 75, 162, 0.3)" } ] } } } ], "tooltip": { "trigger": "item", "formatter": "{b}: {c}" } }', 0, 424, 424, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:59:43', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 17:59:43', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002318096169312257, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 本地 【表结构】 - industrial_economic_benefits: 规上工业经济效益数据表 字段：id, nian(年份), yue(月份), indicator_name(经济指标名称如营业收入或利润总额等), data_type(数据类型), val(指标数值), report_date(报告日期) ### 当前用户问题： 使用柱状图分析不同年份中利润总额占营业收入比重的变化情况 （推测的问题不要与此问题重复） ### 历史提问记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 9. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 10. 使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布 ', 1150, 0, 1150, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:00:10', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:00:10', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002318096232226818, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "用折线图展示利润总额占营业收入比重的月度变化趋势", "使用柱状图对比不同年份中各经济指标占营业收入的比重", "用散点图分析不同年份利润总额与营业收入的分布关系及离群点", "使用表格列出各年度利润总额占营业收入比重的详细数值及同比变化" ] }', 0, 88, 88, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:00:10', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:00:10', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002318101500272641, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库标识】 本地 【数据库类型】 MySQL 【表结构】 # 表名: industrial_economic_benefits (规上工业经济效益数据表) [ (id:BIGINT), (nian:INT, 年份), (yue:TINYINT, 月份), (indicator_name:VARCHAR, 经济指标名称如营业收入或利润总额等), (data_type:VARCHAR, 数据类型), (val:DECIMAL, 指标数值), (report_date:DATE, 报告日期), ] ### 历史问题记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 9. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 10. 使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布 ### 用户问题： 使用柱状图分析不同年份中利润总额占营业收入比重的变化情况', 1364, 0, 1364, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:00:11', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:00:11', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002318101630296066, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": true, "sql": "SELECT `nian` AS year, CONCAT(ROUND((SUM(CASE WHEN `indicator_name` = ''利润总额'' THEN `val` ELSE 0 END) / SUM(CASE WHEN `indicator_name` = ''营业收入'' THEN `val` ELSE 0 END)) * 100, 2), ''%'') AS profitRevenueRatio FROM `industrial_economic_benefits` WHERE `indicator_name` IN (''利润总额'', ''营业收入'') GROUP BY `nian` ORDER BY `nian` ASC", "tables": ["industrial_economic_benefits"], "chart-type": "column" }', 0, 142, 142, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:00:11', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:00:11', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002318143745302530, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, ' ### 用户问题： 使用柱状图分析不同年份中利润总额占营业收入比重的变化情况 ### SQL查询语句： SELECT `nian` AS year, CONCAT(ROUND((SUM(CASE WHEN `indicator_name` = ''利润总额'' THEN `val` ELSE 0 END) / SUM(CASE WHEN `indicator_name` = ''营业收入'' THEN `val` ELSE 0 END)) * 100, 2), ''%'') AS profitRevenueRatio FROM `industrial_economic_benefits` WHERE `indicator_name` IN (''利润总额'', ''营业收入'') GROUP BY `nian` ORDER BY `nian` ASC ### SQL查询结果字段列表： year, profitRevenueRatio ### SQL查询数据样例（仅供理解数据字段参数，勿填充到图表配置）： ```json [{"year":2022,"profitRevenueRatio":"3.45%"},{"year":2023,"profitRevenueRatio":"4.52%"},{"year":2024,"profitRevenueRatio":"4.75%"},{"year":2025,"profitRevenueRatio":"3.81%"}] ``` 说明：以上仅展示前 4 行数据样例（总共 4 行），请勿将这些数据填充到图表配置中 ### 数据统计信息： 总行数: 4 行 ### 指定图表类型： column(必须使用此图表类型) ### 重要提示： 1. 只生成ECharts配置结构，不要包含任何数据字段（data） 2. 参考上述数据样例了解字段结构和类型，但不要填充实际数据值 3. 确保配置项（如tooltip、legend、grid、series等）完整且符合ECharts规范 4. 配置中应包含正确的字段引用（如 xAxis.data 应引用对应的字段名），但值留空或使用占位符 5. 使用渐变色和样式配置使图表美观，并根据用户问题语义选择合适的颜色主题 ', 1905, 0, 1905, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:00:21', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:00:21', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002318143862743041, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "grid": { "left": "10%", "right": "5%", "top": "20%", "bottom": "15%", "containLabel": true }, "legend": { "data": ["利润总额占营业收入比重"], "top": "5%" }, "series": [ { "name": "利润总额占营业收入比重", "type": "bar", "itemStyle": { "color": { "type": "linear", "x": 0, "y": 0, "x2": 0, "y2": 1, "colorStops": [ { "offset": 0, "color": "#83bff6" }, { "offset": 1, "color": "#667eea" } ] }, "borderRadius": [4, 4, 0, 0], "borderColor": "#fff", "borderWidth": 2 } } ], "tooltip": { "trigger": "axis", "formatter": "{b}: {c}", "axisPointer": { "type": "shadow" } }, "xAxis": { "type": "category", "name": "年份", "boundaryGap": true }, "yAxis": { "type": "value", "name": "占比 (%)" } }', 0, 329, 329, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:00:21', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:00:21', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002318254609145857, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 本地 【表结构】 - industrial_economic_benefits: 规上工业经济效益数据表 字段：id, nian(年份), yue(月份), indicator_name(经济指标名称如营业收入或利润总额等), data_type(数据类型), val(指标数值), report_date(报告日期) ### 当前用户问题： 用折线图展示利润总额占营业收入比重的月度变化趋势 （推测的问题不要与此问题重复） ### 历史提问记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 9. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 10. 使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布 11. 使用柱状图分析不同年份中利润总额占营业收入比重的变化情况 ', 1169, 0, 1169, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:00:48', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:00:48', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002318254672060418, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "用折线图展示近三年各月份营业收入与利润总额的环比增长率对比", "使用柱状图分析不同年份中各经济指标占营业收入比重的月度分布", "用散点图分析利润总额占营业收入比重与报告日期之间的变化关系", "使用折线图对比多个经济指标在最近三年同一季度的平均值变化趋势" ] }', 0, 91, 91, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:00:48', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:00:48', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002318256169426945, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库标识】 本地 【数据库类型】 MySQL 【表结构】 # 表名: industrial_economic_benefits (规上工业经济效益数据表) [ (id:BIGINT), (nian:INT, 年份), (yue:TINYINT, 月份), (indicator_name:VARCHAR, 经济指标名称如营业收入或利润总额等), (data_type:VARCHAR, 数据类型), (val:DECIMAL, 指标数值), (report_date:DATE, 报告日期), ] ### 历史问题记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 9. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 10. 使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布 11. 使用柱状图分析不同年份中利润总额占营业收入比重的变化情况 ### 用户问题： 用折线图展示利润总额占营业收入比重的月度变化趋势', 1383, 0, 1383, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:00:48', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:00:48', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002318256240730113, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": true, "sql": "SELECT DATE_FORMAT(`report_date`, ''%Y-%m'') AS `reportMonth`, ROUND(SUM(CASE WHEN `indicator_name` = ''利润总额'' THEN `val` ELSE 0 END) / SUM(CASE WHEN `indicator_name` = ''营业收入'' THEN `val` ELSE 0 END) * 100, 2) AS `profitRevenueRatio` FROM `industrial_economic_benefits` WHERE `indicator_name` IN (''利润总额'', ''营业收入'') GROUP BY DATE_FORMAT(`report_date`, ''%Y-%m'') ORDER BY `reportMonth` ASC", "tables": ["industrial_economic_benefits"], "chart-type": "line" }', 0, 156, 156, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:00:48', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:00:48', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002318303460204546, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, ' ### 用户问题： 用折线图展示利润总额占营业收入比重的月度变化趋势 ### SQL查询语句： SELECT DATE_FORMAT(`report_date`, ''%Y-%m'') AS `reportMonth`, ROUND(SUM(CASE WHEN `indicator_name` = ''利润总额'' THEN `val` ELSE 0 END) / SUM(CASE WHEN `indicator_name` = ''营业收入'' THEN `val` ELSE 0 END) * 100, 2) AS `profitRevenueRatio` FROM `industrial_economic_benefits` WHERE `indicator_name` IN (''利润总额'', ''营业收入'') GROUP BY DATE_FORMAT(`report_date`, ''%Y-%m'') ORDER BY `reportMonth` ASC ### SQL查询结果字段列表： reportMonth ### SQL查询数据样例（仅供理解数据字段参数，勿填充到图表配置）： ```json [{"reportMonth":"2022-01"},{"reportMonth":"2022-02","profitRevenueRatio":-0.01},{"reportMonth":"2022-03","profitRevenueRatio":2.11},{"reportMonth":"2022-04","profitRevenueRatio":1.35},{"reportMonth":"2022-05","profitRevenueRatio":1.87}] ``` 说明：以上仅展示前 5 行数据样例（总共 44 行），请勿将这些数据填充到图表配置中 ### 数据统计信息： 总行数: 44 行 ### 指定图表类型： line(必须使用此图表类型) ### 重要提示： 1. 只生成ECharts配置结构，不要包含任何数据字段（data） 2. 参考上述数据样例了解字段结构和类型，但不要填充实际数据值 3. 确保配置项（如tooltip、legend、grid、series等）完整且符合ECharts规范 4. 配置中应包含正确的字段引用（如 xAxis.data 应引用对应的字段名），但值留空或使用占位符 5. 使用渐变色和样式配置使图表美观，并根据用户问题语义选择合适的颜色主题 ', 1934, 0, 1934, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:00:59', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:00:59', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002318303590227969, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "grid": { "left": "10%", "right": "5%", "top": "20%", "bottom": "15%", "containLabel": true }, "legend": { "data": ["利润总额占营业收入比重"], "top": "5%" }, "series": [ { "name": "利润总额占营业收入比重", "type": "line", "smooth": true, "symbol": "circle", "symbolSize": 6, "lineStyle": { "width": 3 }, "areaStyle": { "color": { "type": "linear", "x": 0, "y": 0, "x2": 0, "y2": 1, "colorStops": [ { "offset": 0, "color": "rgba(67, 233, 123, 0.4)" }, { "offset": 1, "color": "rgba(67, 233, 123, 0.05)" } ] } }, "itemStyle": { "color": "#43e97b" } } ], "tooltip": { "trigger": "axis", "formatter": "{b}
{a}: {c}%", "axisPointer": { "type": "line" } }, "xAxis": { "type": "category", "boundaryGap": false, "name": "月份" }, "yAxis": { "type": "value", "name": "占比 (%)" } }', 0, 388, 388, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:01:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:01:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002318381361012737, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 本地 【表结构】 - industrial_economic_benefits: 规上工业经济效益数据表 字段：id, nian(年份), yue(月份), indicator_name(经济指标名称如营业收入或利润总额等), data_type(数据类型), val(指标数值), report_date(报告日期) ### 当前用户问题： 使用柱状图分析不同年份中各经济指标占营业收入比重的月度分布 （推测的问题不要与此问题重复） ### 历史提问记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 9. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 10. 使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布 11. 使用柱状图分析不同年份中利润总额占营业收入比重的变化情况 12. 用折线图展示利润总额占营业收入比重的月度变化趋势 ', 1193, 0, 1193, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:01:18', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:01:18', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002318381423927297, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "用折线图展示不同年份中各经济指标占营业收入比重的年度平均值对比", "使用柱状图分析同一经济指标在不同年份中占营业收入比重的月度波动情况", "用散点图分析利润总额占营业收入比重与营业收入绝对值之间的相关性", "使用堆叠柱状图展示各年度中多个经济指标占营业收入比重的构成变化" ] }', 0, 99, 99, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:01:18', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:01:18', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002318398633156609, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库标识】 本地 【数据库类型】 MySQL 【表结构】 # 表名: industrial_economic_benefits (规上工业经济效益数据表) [ (id:BIGINT), (nian:INT, 年份), (yue:TINYINT, 月份), (indicator_name:VARCHAR, 经济指标名称如营业收入或利润总额等), (data_type:VARCHAR, 数据类型), (val:DECIMAL, 指标数值), (report_date:DATE, 报告日期), ] ### 历史问题记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 9. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 10. 使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布 11. 使用柱状图分析不同年份中利润总额占营业收入比重的变化情况 12. 用折线图展示利润总额占营业收入比重的月度变化趋势 ### 用户问题： 使用柱状图分析不同年份中各经济指标占营业收入比重的月度分布', 1407, 0, 1407, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:01:22', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:01:22', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002318398696071170, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": true, "sql": "SELECT \n `t1`.`nian` AS year,\n `t1`.`indicator_name` AS indicatorName,\n `t1`.`yue` AS month,\n ROUND((`t1`.`val` / `t2`.`val`) * 100, 2) AS percentage\nFROM \n `industrial_economic_benefits` AS `t1`\nINNER JOIN \n `industrial_economic_benefits` AS `t2`\nON \n `t1`.`nian` = `t2`.`nian` AND `t1`.`yue` = `t2`.`yue`\nWHERE \n `t2`.`indicator_name` = ''营业收入''\n AND `t1`.`indicator_name` != ''营业收入''\nORDER BY \n `t1`.`nian`, `t1`.`indicator_name`, `t1`.`yue`;", "tables": ["industrial_economic_benefits"], "chart-type": "column" }', 0, 234, 234, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:01:22', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:01:22', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002318437493383169, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, ' ### 用户问题： 使用柱状图分析不同年份中各经济指标占营业收入比重的月度分布 ### SQL查询语句： SELECT `t1`.`nian` AS year, `t1`.`indicator_name` AS indicatorName, `t1`.`yue` AS month, ROUND((`t1`.`val` / `t2`.`val`) * 100, 2) AS percentage FROM `industrial_economic_benefits` AS `t1` INNER JOIN `industrial_economic_benefits` AS `t2` ON `t1`.`nian` = `t2`.`nian` AND `t1`.`yue` = `t2`.`yue` WHERE `t2`.`indicator_name` = ''营业收入'' AND `t1`.`indicator_name` != ''营业收入'' ORDER BY `t1`.`nian`, `t1`.`indicator_name`, `t1`.`yue`; ### SQL查询结果字段列表： year, indicatorName, month ### SQL查询数据样例（仅供理解数据字段参数，勿填充到图表配置）： ```json [{"year":2022,"indicatorName":"利润总额","month":1},{"year":2022,"indicatorName":"利润总额","month":1},{"year":2022,"indicatorName":"利润总额","month":1},{"year":2022,"indicatorName":"利润总额","month":1},{"year":2022,"indicatorName":"利润总额","month":2,"percentage":0.00}] ``` 说明：以上仅展示前 5 行数据样例（总共 1232 行），请勿将这些数据填充到图表配置中 ### 数据统计信息： 总行数: 1232 行 ### 指定图表类型： column(必须使用此图表类型) ### 重要提示： 1. 只生成ECharts配置结构，不要包含任何数据字段（data） 2. 参考上述数据样例了解字段结构和类型，但不要填充实际数据值 3. 确保配置项（如tooltip、legend、grid、series等）完整且符合ECharts规范 4. 配置中应包含正确的字段引用（如 xAxis.data 应引用对应的字段名），但值留空或使用占位符 5. 使用渐变色和样式配置使图表美观，并根据用户问题语义选择合适的颜色主题 ', 2015, 0, 2015, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:01:31', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:01:31', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002318437623406594, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "grid": { "left": "10%", "right": "4%", "bottom": "15%", "top": "20%", "containLabel": true }, "legend": { "data": [], "orient": "horizontal", "top": "5%" }, "series": [ { "name": "", "type": "bar", "stack": "占比", "itemStyle": { "color": { "type": "linear", "x": 0, "y": 0, "x2": 0, "y2": 1, "colorStops": [ { "offset": 0, "color": "#83bff6" }, { "offset": 1, "color": "#667eea" } ] }, "borderRadius": [4, 4, 0, 0], "borderColor": "#fff", "borderWidth": 2 } } ], "tooltip": { "trigger": "axis", "formatter": "{b}: {c}%", "axisPointer": { "type": "shadow" } }, "xAxis": { "type": "category", "data": [], "boundaryGap": true, "name": "月份" }, "yAxis": { "type": "value", "name": "占营业收入比重 (%)" } }', 0, 338, 338, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:01:31', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:01:31', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002318587934679041, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库标识】 本地 【数据库类型】 MySQL 【表结构】 # 表名: industrial_economic_benefits (规上工业经济效益数据表) [ (id:BIGINT), (nian:INT, 年份), (yue:TINYINT, 月份), (indicator_name:VARCHAR, 经济指标名称如营业收入或利润总额等), (data_type:VARCHAR, 数据类型), (val:DECIMAL, 指标数值), (report_date:DATE, 报告日期), ] ### 历史问题记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 9. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 10. 使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布 11. 使用柱状图分析不同年份中利润总额占营业收入比重的变化情况 12. 用折线图展示利润总额占营业收入比重的月度变化趋势 13. 使用柱状图分析不同年份中各经济指标占营业收入比重的月度分布 ### 用户问题： 用柱状图列出2025年营业收入各月份的情况', 1425, 0, 1425, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:02:07', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:02:07', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002318588001787906, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": true, "sql": "SELECT `yue` AS month, `val` AS revenue FROM `industrial_economic_benefits` WHERE `nian` = 2025 AND `indicator_name` = ''营业收入'' ORDER BY `yue` ASC", "tables": ["industrial_economic_benefits"], "chart-type": "column" }', 0, 85, 85, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:02:07', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:02:07', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002318592674242562, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 本地 【表结构】 - industrial_economic_benefits: 规上工业经济效益数据表 字段：id, nian(年份), yue(月份), indicator_name(经济指标名称如营业收入或利润总额等), data_type(数据类型), val(指标数值), report_date(报告日期) ### 当前用户问题： 用柱状图列出2025年营业收入各月份的情况 （推测的问题不要与此问题重复） ### 历史提问记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 9. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 10. 使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布 11. 使用柱状图分析不同年份中利润总额占营业收入比重的变化情况 12. 用折线图展示利润总额占营业收入比重的月度变化趋势 13. 使用柱状图分析不同年份中各经济指标占营业收入比重的月度分布 ', 1211, 0, 1211, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:02:08', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:02:08', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002318592741351426, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "用折线图展示2025年利润总额各月份的变化趋势", "使用柱状图对比2025年各月份营业收入与利润总额的数值", "用饼图显示2025年全年各经济指标累计值的占比情况", "使用散点图分析2025年各月份营业收入与利润总额的相关性" ] }', 0, 92, 92, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:02:08', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:02:08', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002318629403762689, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, ' ### 用户问题： 用柱状图列出2025年营业收入各月份的情况 ### SQL查询语句： SELECT `yue` AS month, `val` AS revenue FROM `industrial_economic_benefits` WHERE `nian` = 2025 AND `indicator_name` = ''营业收入'' ORDER BY `yue` ASC ### SQL查询结果字段列表： month, revenue ### SQL查询数据样例（仅供理解数据字段参数，勿填充到图表配置）： ```json [{"month":1,"revenue":0.0000},{"month":1,"revenue":0.0000},{"month":2,"revenue":0.0080},{"month":2,"revenue":2093794.0000},{"month":3,"revenue":0.0290}] ``` 说明：以上仅展示前 5 行数据样例（总共 16 行），请勿将这些数据填充到图表配置中 ### 数据统计信息： 总行数: 16 行 ### 指定图表类型： column(必须使用此图表类型) ### 重要提示： 1. 只生成ECharts配置结构，不要包含任何数据字段（data） 2. 参考上述数据样例了解字段结构和类型，但不要填充实际数据值 3. 确保配置项（如tooltip、legend、grid、series等）完整且符合ECharts规范 4. 配置中应包含正确的字段引用（如 xAxis.data 应引用对应的字段名），但值留空或使用占位符 5. 使用渐变色和样式配置使图表美观，并根据用户问题语义选择合适的颜色主题 ', 1853, 0, 1853, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:02:17', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:02:17', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002318629466677249, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "grid": { "left": "10%", "right": "5%", "top": "20%", "bottom": "15%", "containLabel": true }, "legend": { "data": ["营业收入"], "top": "5%" }, "series": [ { "name": "营业收入", "type": "bar", "itemStyle": { "color": { "type": "linear", "x": 0, "y": 0, "x2": 0, "y2": 1, "colorStops": [ { "offset": 0, "color": "#83bff6" }, { "offset": 1, "color": "#667eea" } ] }, "borderRadius": [4, 4, 0, 0], "borderColor": "#fff", "borderWidth": 2 } } ], "tooltip": { "trigger": "axis", "formatter": "{b}月: {c}万元", "axisPointer": { "type": "shadow" } }, "xAxis": { "type": "category", "name": "月份", "boundaryGap": true }, "yAxis": { "type": "value", "name": "营业收入（万元）" } }', 0, 326, 326, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:02:17', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:02:17', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002318715227611137, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库标识】 本地 【数据库类型】 MySQL 【表结构】 # 表名: industrial_economic_benefits (规上工业经济效益数据表) [ (id:BIGINT), (nian:INT, 年份), (yue:TINYINT, 月份), (indicator_name:VARCHAR, 经济指标名称如营业收入或利润总额等), (data_type:VARCHAR, 数据类型), (val:DECIMAL, 指标数值), (report_date:DATE, 报告日期), ] ### 历史问题记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 9. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 10. 使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布 11. 使用柱状图分析不同年份中利润总额占营业收入比重的变化情况 12. 用折线图展示利润总额占营业收入比重的月度变化趋势 13. 使用柱状图分析不同年份中各经济指标占营业收入比重的月度分布 14. 用柱状图列出2025年营业收入各月份的情况 ### 用户问题： 用折线图展示2025年利润总额各月份的变化趋势', 1446, 0, 1446, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:02:38', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:02:38', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002318715286331393, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": true, "sql": "SELECT `yue`, `val` FROM `industrial_economic_benefits` WHERE `nian` = 2025 AND `indicator_name` = ''利润总额'' ORDER BY `yue` ASC", "tables": ["industrial_economic_benefits"], "chart-type": "line" }', 0, 81, 81, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:02:38', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:02:38', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002318717148602370, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 本地 【表结构】 - industrial_economic_benefits: 规上工业经济效益数据表 字段：id, nian(年份), yue(月份), indicator_name(经济指标名称如营业收入或利润总额等), data_type(数据类型), val(指标数值), report_date(报告日期) ### 当前用户问题： 用折线图展示2025年利润总额各月份的变化趋势 （推测的问题不要与此问题重复） ### 历史提问记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 9. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 10. 使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布 11. 使用柱状图分析不同年份中利润总额占营业收入比重的变化情况 12. 用折线图展示利润总额占营业收入比重的月度变化趋势 13. 使用柱状图分析不同年份中各经济指标占营业收入比重的月度分布 14. 用柱状图列出2025年营业收入各月份的情况 ', 1232, 0, 1232, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:02:38', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:02:38', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002318717211516930, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "用折线图展示2025年营业收入与利润总额的月度变化对比", "使用柱状图分析2025年各月份利润总额占营业收入比重的分布情况", "用折线图展示2024年与2025年同期利润总额的月度对比趋势", "使用散点图分析2025年各月份营业收入与利润总额的相关性" ] }', 0, 103, 103, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:02:38', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:02:38', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002318763789262850, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, ' ### 用户问题： 用折线图展示2025年利润总额各月份的变化趋势 ### SQL查询语句： SELECT `yue`, `val` FROM `industrial_economic_benefits` WHERE `nian` = 2025 AND `indicator_name` = ''利润总额'' ORDER BY `yue` ASC ### SQL查询结果字段列表： yue, val ### SQL查询数据样例（仅供理解数据字段参数，勿填充到图表配置）： ```json [{"yue":1,"val":0.0000},{"yue":1,"val":0.0000},{"yue":2,"val":-0.1620},{"yue":2,"val":64074.0000},{"yue":3,"val":-0.1640}] ``` 说明：以上仅展示前 5 行数据样例（总共 16 行），请勿将这些数据填充到图表配置中 ### 数据统计信息： 总行数: 16 行 ### 指定图表类型： line(必须使用此图表类型) ### 重要提示： 1. 只生成ECharts配置结构，不要包含任何数据字段（data） 2. 参考上述数据样例了解字段结构和类型，但不要填充实际数据值 3. 确保配置项（如tooltip、legend、grid、series等）完整且符合ECharts规范 4. 配置中应包含正确的字段引用（如 xAxis.data 应引用对应的字段名），但值留空或使用占位符 5. 使用渐变色和样式配置使图表美观，并根据用户问题语义选择合适的颜色主题 ', 1845, 0, 1845, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:02:49', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:02:49', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002318763839594497, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "grid": { "left": "10%", "right": "5%", "top": "20%", "bottom": "15%", "containLabel": true }, "legend": { "data": ["利润总额"], "top": "5%" }, "series": [ { "name": "利润总额", "type": "line", "smooth": true, "symbol": "circle", "symbolSize": 6, "lineStyle": { "width": 3 }, "areaStyle": { "color": { "type": "linear", "x": 0, "y": 0, "x2": 0, "y2": 1, "colorStops": [ { "offset": 0, "color": "rgba(102, 126, 234, 0.5)" }, { "offset": 1, "color": "rgba(102, 126, 234, 0.1)" } ] } }, "itemStyle": { "color": "#667eea" } } ], "tooltip": { "trigger": "axis", "formatter": "{b}月: {c}", "axisPointer": { "type": "line" } }, "xAxis": { "type": "category", "name": "月份", "boundaryGap": false }, "yAxis": { "type": "value", "name": "利润总额" } }', 0, 377, 377, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:02:49', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:02:49', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002318901978996738, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 本地 【表结构】 - industrial_economic_benefits: 规上工业经济效益数据表 字段：id, nian(年份), yue(月份), indicator_name(经济指标名称如营业收入或利润总额等), data_type(数据类型), val(指标数值), report_date(报告日期) ### 当前用户问题： 使用散点图分析2025年各月份营业收入与利润总额的相关性 （推测的问题不要与此问题重复） ### 历史提问记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 9. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 10. 使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布 11. 使用柱状图分析不同年份中利润总额占营业收入比重的变化情况 12. 用折线图展示利润总额占营业收入比重的月度变化趋势 13. 使用柱状图分析不同年份中各经济指标占营业收入比重的月度分布 14. 用柱状图列出2025年营业收入各月份的情况 15. 用折线图展示2025年利润总额各月份的变化趋势 ', 1255, 0, 1255, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:03:22', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:03:22', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002318902041911298, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "用折线图对比2025年营业收入与利润总额的月度累计值变化趋势", "使用柱状图分析2025年各月份利润总额占营业收入比重的变化情况", "用雷达图展示2025年多个经济指标在各季度的平均值分布", "使用散点图分析2024年与2025年同期各月份营业收入与利润总额的相关性" ] }', 0, 106, 106, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:03:22', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:03:22', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002318907918131201, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库标识】 本地 【数据库类型】 MySQL 【表结构】 # 表名: industrial_economic_benefits (规上工业经济效益数据表) [ (id:BIGINT), (nian:INT, 年份), (yue:TINYINT, 月份), (indicator_name:VARCHAR, 经济指标名称如营业收入或利润总额等), (data_type:VARCHAR, 数据类型), (val:DECIMAL, 指标数值), (report_date:DATE, 报告日期), ] ### 历史问题记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 9. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 10. 使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布 11. 使用柱状图分析不同年份中利润总额占营业收入比重的变化情况 12. 用折线图展示利润总额占营业收入比重的月度变化趋势 13. 使用柱状图分析不同年份中各经济指标占营业收入比重的月度分布 14. 用柱状图列出2025年营业收入各月份的情况 15. 用折线图展示2025年利润总额各月份的变化趋势 ### 用户问题： 使用散点图分析2025年各月份营业收入与利润总额的相关性', 1469, 0, 1469, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:03:24', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:03:24', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002318907981045762, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": true, "sql": "SELECT `yue` AS month, MAX(CASE WHEN `indicator_name` = ''营业收入'' THEN `val` END) AS operatingRevenue, MAX(CASE WHEN `indicator_name` = ''利润总额'' THEN `val` END) AS totalProfit FROM `industrial_economic_benefits` WHERE `nian` = 2025 AND `indicator_name` IN (''营业收入'', ''利润总额'') GROUP BY `yue` ORDER BY `yue`", "tables": ["industrial_economic_benefits"], "chart-type": "scatter" }', 0, 133, 133, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:03:24', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:03:24', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002318958849564674, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, ' ### 用户问题： 使用散点图分析2025年各月份营业收入与利润总额的相关性 ### SQL查询语句： SELECT `yue` AS month, MAX(CASE WHEN `indicator_name` = ''营业收入'' THEN `val` END) AS operatingRevenue, MAX(CASE WHEN `indicator_name` = ''利润总额'' THEN `val` END) AS totalProfit FROM `industrial_economic_benefits` WHERE `nian` = 2025 AND `indicator_name` IN (''营业收入'', ''利润总额'') GROUP BY `yue` ORDER BY `yue` ### SQL查询结果字段列表： month, operatingRevenue, totalProfit ### SQL查询数据样例（仅供理解数据字段参数，勿填充到图表配置）： ```json [{"month":1,"operatingRevenue":0.0000,"totalProfit":0.0000},{"month":2,"operatingRevenue":2093794.0000,"totalProfit":64074.0000},{"month":3,"operatingRevenue":3364355.0000,"totalProfit":93904.0000},{"month":4,"operatingRevenue":4658061.0000,"totalProfit":147411.0000},{"month":5,"operatingRevenue":5844109.0000,"totalProfit":225932.0000}] ``` 说明：以上仅展示前 5 行数据样例（总共 8 行），请勿将这些数据填充到图表配置中 ### 数据统计信息： 总行数: 8 行 ### 指定图表类型： scatter(必须使用此图表类型) ### 重要提示： 1. 只生成ECharts配置结构，不要包含任何数据字段（data） 2. 参考上述数据样例了解字段结构和类型，但不要填充实际数据值 3. 确保配置项（如tooltip、legend、grid、series等）完整且符合ECharts规范 4. 配置中应包含正确的字段引用（如 xAxis.data 应引用对应的字段名），但值留空或使用占位符 5. 使用渐变色和样式配置使图表美观，并根据用户问题语义选择合适的颜色主题 ', 1991, 0, 1991, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:03:36', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:03:36', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002318958912479234, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "grid": { "left": "10%", "right": "10%", "top": "20%", "bottom": "15%", "containLabel": true }, "legend": { "data": ["营业收入 vs 利润总额"], "orient": "horizontal", "top": "10%" }, "series": [ { "name": "营业收入 vs 利润总额", "type": "scatter", "symbolSize": 60, "itemStyle": { "color": { "type": "linear", "x": 0, "y": 0, "x2": 1, "y2": 1, "colorStops": [ { "offset": 0, "color": "#4facfe" }, { "offset": 1, "color": "#00f2fe" } ] }, "borderColor": "#fff", "borderWidth": 2 } } ], "tooltip": { "trigger": "item", "formatter": "function(params) { return params.name + ''
'' + params.seriesName + ''
营业收入: '' + params.value[0] + ''
利润总额: '' + params.value[1]; }", "axisPointer": { "type": "cross" } }, "xAxis": { "type": "value", "name": "营业收入（万元）", "boundaryGap": false }, "yAxis": { "type": "value", "name": "利润总额（万元）" } }', 0, 377, 377, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:03:36', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:03:36', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002319008333963265, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库标识】 本地 【数据库类型】 MySQL 【表结构】 # 表名: industrial_economic_benefits (规上工业经济效益数据表) [ (id:BIGINT), (nian:INT, 年份), (yue:TINYINT, 月份), (indicator_name:VARCHAR, 经济指标名称如营业收入或利润总额等), (data_type:VARCHAR, 数据类型), (val:DECIMAL, 指标数值), (report_date:DATE, 报告日期), ] ### 历史问题记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 9. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 10. 使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布 11. 使用柱状图分析不同年份中利润总额占营业收入比重的变化情况 12. 用折线图展示利润总额占营业收入比重的月度变化趋势 13. 使用柱状图分析不同年份中各经济指标占营业收入比重的月度分布 14. 用柱状图列出2025年营业收入各月份的情况 15. 用折线图展示2025年利润总额各月份的变化趋势 16. 使用散点图分析2025年各月份营业收入与利润总额的相关性 ### 用户问题： 用雷达图展示2025年多个经济指标在各季度的平均值分布', 1492, 0, 1492, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:03:48', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:03:48', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002319008392683521, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": true, "sql": "SELECT `indicator_name`, AVG(`val`) AS quarterly_avg FROM `industrial_economic_benefits` WHERE `nian` = 2025 AND `yue` BETWEEN 1 AND 12 GROUP BY `indicator_name`", "tables": ["industrial_economic_benefits"], "chart-type": "radar" }', 0, 87, 87, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:03:48', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:03:48', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002319012394049537, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 本地 【表结构】 - industrial_economic_benefits: 规上工业经济效益数据表 字段：id, nian(年份), yue(月份), indicator_name(经济指标名称如营业收入或利润总额等), data_type(数据类型), val(指标数值), report_date(报告日期) ### 当前用户问题： 用雷达图展示2025年多个经济指标在各季度的平均值分布 （推测的问题不要与此问题重复） ### 历史提问记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 9. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 10. 使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布 11. 使用柱状图分析不同年份中利润总额占营业收入比重的变化情况 12. 用折线图展示利润总额占营业收入比重的月度变化趋势 13. 使用柱状图分析不同年份中各经济指标占营业收入比重的月度分布 14. 用柱状图列出2025年营业收入各月份的情况 15. 用折线图展示2025年利润总额各月份的变化趋势 16. 使用散点图分析2025年各月份营业收入与利润总额的相关性 ', 1278, 0, 1278, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:03:49', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:03:49', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002319012524072962, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "用折线图展示2025年各经济指标的月度环比增长率变化趋势", "使用柱状图对比2025年各季度营业收入与利润总额的累计值", "用饼图显示2025年全年各经济指标的数值占比分布", "使用散点图分析2025年不同月份中多个经济指标之间的相关性" ] }', 0, 97, 97, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:03:49', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:03:49', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002319064160149505, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, ' ### 用户问题： 用雷达图展示2025年多个经济指标在各季度的平均值分布 ### SQL查询语句： SELECT `indicator_name`, AVG(`val`) AS quarterly_avg FROM `industrial_economic_benefits` WHERE `nian` = 2025 AND `yue` BETWEEN 1 AND 12 GROUP BY `indicator_name` ### SQL查询结果字段列表： indicator_name, quarterly_avg ### SQL查询数据样例（仅供理解数据字段参数，勿填充到图表配置）： ```json [{"indicator_name":"营业收入","quarterly_avg":2552129.69787500},{"indicator_name":"营业成本","quarterly_avg":2195141.88625000},{"indicator_name":"税金及附加","quarterly_avg":10335.48525000},{"indicator_name":"销售费用","quarterly_avg":61327.22450000},{"indicator_name":"管理费用","quarterly_avg":120186.41993750}] ``` 说明：以上仅展示前 5 行数据样例（总共 8 行），请勿将这些数据填充到图表配置中 ### 数据统计信息： 总行数: 8 行 ### 指定图表类型： radar(必须使用此图表类型) ### 重要提示： 1. 只生成ECharts配置结构，不要包含任何数据字段（data） 2. 参考上述数据样例了解字段结构和类型，但不要填充实际数据值 3. 确保配置项（如tooltip、legend、grid、series等）完整且符合ECharts规范 4. 配置中应包含正确的字段引用（如 xAxis.data 应引用对应的字段名），但值留空或使用占位符 5. 使用渐变色和样式配置使图表美观，并根据用户问题语义选择合适的颜色主题 ', 1986, 0, 1986, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:04:01', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:04:01', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002319064285978625, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "radar": { "indicator": [], "shape": "polygon", "splitNumber": 5, "axisName": { "color": "#333" }, "splitLine": { "lineStyle": { "color": ["#ddd"] } }, "splitArea": { "show": true }, "axisLine": { "lineStyle": { "color": "#aaa" } } }, "series": [ { "name": "2025年各季度平均值", "type": "radar", "itemStyle": { "color": { "type": "linear", "x": 0, "y": 0, "x2": 0, "y2": 1, "colorStops": [ { "offset": 0, "color": "#667eea" }, { "offset": 1, "color": "#764ba2" } ] } }, "lineStyle": { "width": 2 }, "areaStyle": { "opacity": 0.6, "color": { "type": "linear", "x": 0, "y": 0, "x2": 0, "y2": 1, "colorStops": [ { "offset": 0, "color": "rgba(102, 126, 234, 0.5)" }, { "offset": 1, "color": "rgba(118, 75, 162, 0.3)" } ] } } } ], "tooltip": { "trigger": "item", "formatter": "{b}: {c}" } }', 0, 428, 428, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:04:01', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:04:01', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002319187694985218, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 本地 【表结构】 - industrial_economic_benefits: 规上工业经济效益数据表 字段：id, nian(年份), yue(月份), indicator_name(经济指标名称如营业收入或利润总额等), data_type(数据类型), val(指标数值), report_date(报告日期) ### 当前用户问题： 用折线图展示2025年各经济指标的月度环比增长率变化趋势 （推测的问题不要与此问题重复） ### 历史提问记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 9. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 10. 使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布 11. 使用柱状图分析不同年份中利润总额占营业收入比重的变化情况 12. 用折线图展示利润总额占营业收入比重的月度变化趋势 13. 使用柱状图分析不同年份中各经济指标占营业收入比重的月度分布 14. 用柱状图列出2025年营业收入各月份的情况 15. 用折线图展示2025年利润总额各月份的变化趋势 16. 使用散点图分析2025年各月份营业收入与利润总额的相关性 17. 用雷达图展示2025年多个经济指标在各季度的平均值分布 ', 1303, 0, 1303, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:04:30', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:04:30', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002319187757899778, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "用折线图展示2025年各经济指标的月度同比增长率变化趋势", "使用柱状图对比2025年不同经济指标在各季度的累计值", "用饼图显示2025年全年各经济指标的累计数值占比", "使用散点图分析2025年各月份利润总额与成本费用总额的相关性" ] }', 0, 98, 98, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:04:30', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:04:30', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002319205386559490, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库标识】 本地 【数据库类型】 MySQL 【表结构】 # 表名: industrial_economic_benefits (规上工业经济效益数据表) [ (id:BIGINT), (nian:INT, 年份), (yue:TINYINT, 月份), (indicator_name:VARCHAR, 经济指标名称如营业收入或利润总额等), (data_type:VARCHAR, 数据类型), (val:DECIMAL, 指标数值), (report_date:DATE, 报告日期), ] ### 历史问题记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 9. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 10. 使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布 11. 使用柱状图分析不同年份中利润总额占营业收入比重的变化情况 12. 用折线图展示利润总额占营业收入比重的月度变化趋势 13. 使用柱状图分析不同年份中各经济指标占营业收入比重的月度分布 14. 用柱状图列出2025年营业收入各月份的情况 15. 用折线图展示2025年利润总额各月份的变化趋势 16. 使用散点图分析2025年各月份营业收入与利润总额的相关性 17. 用雷达图展示2025年多个经济指标在各季度的平均值分布 ### 用户问题： 用折线图展示2025年各经济指标的月度环比增长率变化趋势', 1517, 0, 1517, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:04:35', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:04:35', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002319205449474050, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": true, "sql": "SELECT \n `indicator_name`,\n `yue`,\n CONCAT(ROUND(((CAST(`val` AS DECIMAL(20,4)) / LAG(CAST(`val` AS DECIMAL(20,4))) OVER (PARTITION BY `indicator_name` ORDER BY `yue`)) - 1) * 100, 2), ''%'') AS `month_on_month_growth_rate`\nFROM \n `industrial_economic_benefits`\nWHERE \n `nian` = 2025\nORDER BY \n `indicator_name`, `yue`;", "tables": ["industrial_economic_benefits"], "chart-type": "line" }', 0, 169, 169, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:04:35', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:04:35', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002319250861203457, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, ' ### 用户问题： 用折线图展示2025年各经济指标的月度环比增长率变化趋势 ### SQL查询语句： SELECT `indicator_name`, `yue`, CONCAT(ROUND(((CAST(`val` AS DECIMAL(20,4)) / LAG(CAST(`val` AS DECIMAL(20,4))) OVER (PARTITION BY `indicator_name` ORDER BY `yue`)) - 1) * 100, 2), ''%'') AS `month_on_month_growth_rate` FROM `industrial_economic_benefits` WHERE `nian` = 2025 ORDER BY `indicator_name`, `yue`; ### SQL查询结果字段列表： indicator_name, yue ### SQL查询数据样例（仅供理解数据字段参数，勿填充到图表配置）： ```json [{"indicator_name":"利润总额","yue":1},{"indicator_name":"利润总额","yue":1},{"indicator_name":"利润总额","yue":2},{"indicator_name":"利润总额","yue":2,"month_on_month_growth_rate":"-39551951.85%"},{"indicator_name":"利润总额","yue":3,"month_on_month_growth_rate":"-100.00%"}] ``` 说明：以上仅展示前 5 行数据样例（总共 128 行），请勿将这些数据填充到图表配置中 ### 数据统计信息： 总行数: 128 行 ### 指定图表类型： line(必须使用此图表类型) ### 重要提示： 1. 只生成ECharts配置结构，不要包含任何数据字段（data） 2. 参考上述数据样例了解字段结构和类型，但不要填充实际数据值 3. 确保配置项（如tooltip、legend、grid、series等）完整且符合ECharts规范 4. 配置中应包含正确的字段引用（如 xAxis.data 应引用对应的字段名），但值留空或使用占位符 5. 使用渐变色和样式配置使图表美观，并根据用户问题语义选择合适的颜色主题 ', 1946, 0, 1946, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:04:45', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:04:45', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002319250919923714, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "grid": { "left": "10%", "right": "5%", "top": "20%", "bottom": "15%", "containLabel": true }, "legend": { "data": [], "orient": "horizontal", "top": "5%" }, "series": [ { "name": "", "type": "line", "smooth": true, "symbol": "circle", "symbolSize": 6, "lineStyle": { "width": 3 }, "areaStyle": { "color": { "type": "linear", "x": 0, "y": 0, "x2": 0, "y2": 1, "colorStops": [ { "offset": 0, "color": "rgba(102, 126, 234, 0.5)" }, { "offset": 1, "color": "rgba(102, 126, 234, 0.1)" } ] } } } ], "tooltip": { "trigger": "axis", "formatter": "{b}: {c}", "axisPointer": { "type": "line" } }, "xAxis": { "type": "category", "boundaryGap": false, "name": "月份" }, "yAxis": { "type": "value", "name": "环比增长率 (%)" } }', 0, 359, 359, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:04:45', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:04:45', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002319456944136193, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库标识】 本地 【数据库类型】 MySQL 【表结构】 # 表名: industrial_economic_benefits (规上工业经济效益数据表) [ (id:BIGINT), (nian:INT, 年份), (yue:TINYINT, 月份), (indicator_name:VARCHAR, 经济指标名称如营业收入或利润总额等), (data_type:VARCHAR, 数据类型), (val:DECIMAL, 指标数值), (report_date:DATE, 报告日期), ] ### 历史问题记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 9. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 10. 使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布 11. 使用柱状图分析不同年份中利润总额占营业收入比重的变化情况 12. 用折线图展示利润总额占营业收入比重的月度变化趋势 13. 使用柱状图分析不同年份中各经济指标占营业收入比重的月度分布 14. 用柱状图列出2025年营业收入各月份的情况 15. 用折线图展示2025年利润总额各月份的变化趋势 16. 使用散点图分析2025年各月份营业收入与利润总额的相关性 17. 用雷达图展示2025年多个经济指标在各季度的平均值分布 18. 用折线图展示2025年各经济指标的月度环比增长率变化趋势 ### 用户问题： 用饼图显示2025年全年各经济指标的累计数值占比', 1539, 0, 1539, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:05:35', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:05:35', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002319457011245058, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": true, "sql": "SELECT `indicator_name`, SUM(`val`) AS total_value FROM `industrial_economic_benefits` WHERE `nian` = 2025 GROUP BY `indicator_name`", "tables": ["industrial_economic_benefits"], "chart-type": "pie" }', 0, 74, 74, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:05:35', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:05:35', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002319466620395522, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 本地 【表结构】 - industrial_economic_benefits: 规上工业经济效益数据表 字段：id, nian(年份), yue(月份), indicator_name(经济指标名称如营业收入或利润总额等), data_type(数据类型), val(指标数值), report_date(报告日期) ### 当前用户问题： 用饼图显示2025年全年各经济指标的累计数值占比 （推测的问题不要与此问题重复） ### 历史提问记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 9. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 10. 使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布 11. 使用柱状图分析不同年份中利润总额占营业收入比重的变化情况 12. 用折线图展示利润总额占营业收入比重的月度变化趋势 13. 使用柱状图分析不同年份中各经济指标占营业收入比重的月度分布 14. 用柱状图列出2025年营业收入各月份的情况 15. 用折线图展示2025年利润总额各月份的变化趋势 16. 使用散点图分析2025年各月份营业收入与利润总额的相关性 17. 用雷达图展示2025年多个经济指标在各季度的平均值分布 18. 用折线图展示2025年各经济指标的月度环比增长率变化趋势 ', 1325, 0, 1325, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:05:37', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:05:37', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002319466683310081, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "用折线图展示2024年与2025年各经济指标月度数值的同比变化趋势", "使用柱状图对比2025年各季度营业收入与利润总额的累计值", "用饼图显示2025年利润总额在全年各季度的占比分布", "使用散点图分析2025年各月份不同经济指标与营业收入的相关性" ] }', 0, 104, 104, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:05:37', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:05:37', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002319482235789314, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, ' ### 用户问题： 用饼图显示2025年全年各经济指标的累计数值占比 ### SQL查询语句： SELECT `indicator_name`, SUM(`val`) AS total_value FROM `industrial_economic_benefits` WHERE `nian` = 2025 GROUP BY `indicator_name` ### SQL查询结果字段列表： indicator_name, total_value ### SQL查询数据样例（仅供理解数据字段参数，勿填充到图表配置）： ```json [{"indicator_name":"营业收入","total_value":40834075.1660},{"indicator_name":"营业成本","total_value":35122270.1800},{"indicator_name":"税金及附加","total_value":165367.7640},{"indicator_name":"销售费用","total_value":981235.5920},{"indicator_name":"管理费用","total_value":1922982.7190}] ``` 说明：以上仅展示前 5 行数据样例（总共 8 行），请勿将这些数据填充到图表配置中 ### 数据统计信息： 总行数: 8 行 ### 指定图表类型： pie(必须使用此图表类型) ### 重要提示： 1. 只生成ECharts配置结构，不要包含任何数据字段（data） 2. 参考上述数据样例了解字段结构和类型，但不要填充实际数据值 3. 确保配置项（如tooltip、legend、grid、series等）完整且符合ECharts规范 4. 配置中应包含正确的字段引用（如 xAxis.data 应引用对应的字段名），但值留空或使用占位符 5. 使用渐变色和样式配置使图表美观，并根据用户问题语义选择合适的颜色主题 ', 1847, 0, 1847, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:05:41', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:05:41', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002319482298703873, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "series": [ { "name": "2025年经济指标占比", "type": "pie", "radius": ["40%", "70%"], "center": ["50%", "50%"], "avoidLabelOverlap": true, "label": { "show": true, "position": "outside", "formatter": "{b}: {d}%", "fontSize": 12 }, "labelLine": { "show": true }, "itemStyle": { "borderRadius": 10, "borderColor": "#fff", "borderWidth": 2 }, "emphasis": { "label": { "show": true, "fontSize": 14, "fontWeight": "bold" } } } ], "tooltip": { "trigger": "item", "formatter": "{a}
{b}: {c} ({d}%)" } }', 0, 224, 224, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:05:41', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:05:41', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002319777657397249, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 本地 【表结构】 - industrial_economic_benefits: 规上工业经济效益数据表 字段：id, nian(年份), yue(月份), indicator_name(经济指标名称如营业收入或利润总额等), data_type(数据类型), val(指标数值), report_date(报告日期) ### 当前用户问题： 用饼图显示2025年利润总额在全年各季度的占比分布 （推测的问题不要与此问题重复） ### 历史提问记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 9. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 10. 使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布 11. 使用柱状图分析不同年份中利润总额占营业收入比重的变化情况 12. 用折线图展示利润总额占营业收入比重的月度变化趋势 13. 使用柱状图分析不同年份中各经济指标占营业收入比重的月度分布 14. 用柱状图列出2025年营业收入各月份的情况 15. 用折线图展示2025年利润总额各月份的变化趋势 16. 使用散点图分析2025年各月份营业收入与利润总额的相关性 17. 用雷达图展示2025年多个经济指标在各季度的平均值分布 18. 用折线图展示2025年各经济指标的月度环比增长率变化趋势 19. 用饼图显示2025年全年各经济指标的累计数值占比 ', 1348, 0, 1348, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:06:51', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:06:51', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002319777720311809, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "用柱状图对比2025年各季度营业收入与利润总额的累计值", "使用折线图展示2024年与2025年同期各月份利润总额的对比趋势", "用散点图分析2025年各季度营业收入与利润总额的相关性", "使用柱状图展示2025年各经济指标在四个季度中的最大值与最小值差异" ] }', 0, 106, 106, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:06:51', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:06:51', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002319786075365377, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库标识】 本地 【数据库类型】 MySQL 【表结构】 # 表名: industrial_economic_benefits (规上工业经济效益数据表) [ (id:BIGINT), (nian:INT, 年份), (yue:TINYINT, 月份), (indicator_name:VARCHAR, 经济指标名称如营业收入或利润总额等), (data_type:VARCHAR, 数据类型), (val:DECIMAL, 指标数值), (report_date:DATE, 报告日期), ] ### 历史问题记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 9. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 10. 使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布 11. 使用柱状图分析不同年份中利润总额占营业收入比重的变化情况 12. 用折线图展示利润总额占营业收入比重的月度变化趋势 13. 使用柱状图分析不同年份中各经济指标占营业收入比重的月度分布 14. 用柱状图列出2025年营业收入各月份的情况 15. 用折线图展示2025年利润总额各月份的变化趋势 16. 使用散点图分析2025年各月份营业收入与利润总额的相关性 17. 用雷达图展示2025年多个经济指标在各季度的平均值分布 18. 用折线图展示2025年各经济指标的月度环比增长率变化趋势 19. 用饼图显示2025年全年各经济指标的累计数值占比 ### 用户问题： 用饼图显示2025年利润总额在全年各季度的占比分布', 1562, 0, 1562, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:06:53', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:06:53', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002319786209583106, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": true, "sql": "SELECT \n CASE \n WHEN `yue` IN (1, 2, 3) THEN ''Q1''\n WHEN `yue` IN (4, 5, 6) THEN ''Q2''\n WHEN `yue` IN (7, 8, 9) THEN ''Q3''\n WHEN `yue` IN (10, 11, 12) THEN ''Q4''\n END AS `quarter`,\n SUM(`val`) AS `profitTotal`\nFROM `industrial_economic_benefits`\nWHERE `nian` = 2025 \n AND `indicator_name` = ''利润总额''\nGROUP BY `quarter`\nORDER BY FIELD(`quarter`, ''Q1'', ''Q2'', ''Q3'', ''Q4'');", "tables": ["industrial_economic_benefits"], "chart-type": "pie" }', 0, 216, 216, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:06:53', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:06:53', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002319814634381313, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, ' ### 用户问题： 用饼图显示2025年利润总额在全年各季度的占比分布 ### SQL查询语句： SELECT CASE WHEN `yue` IN (1, 2, 3) THEN ''Q1'' WHEN `yue` IN (4, 5, 6) THEN ''Q2'' WHEN `yue` IN (7, 8, 9) THEN ''Q3'' WHEN `yue` IN (10, 11, 12) THEN ''Q4'' END AS `quarter`, SUM(`val`) AS `profitTotal` FROM `industrial_economic_benefits` WHERE `nian` = 2025 AND `indicator_name` = ''利润总额'' GROUP BY `quarter` ORDER BY FIELD(`quarter`, ''Q1'', ''Q2'', ''Q3'', ''Q4''); ### SQL查询结果字段列表： quarter, profitTotal ### SQL查询数据样例（仅供理解数据字段参数，勿填充到图表配置）： ```json [{"quarter":"Q1","profitTotal":157977.6740},{"quarter":"Q2","profitTotal":638159.4270},{"quarter":"Q3","profitTotal":758701.7820}] ``` 说明：以上仅展示前 3 行数据样例（总共 3 行），请勿将这些数据填充到图表配置中 ### 数据统计信息： 总行数: 3 行 ### 指定图表类型： pie(必须使用此图表类型) ### 重要提示： 1. 只生成ECharts配置结构，不要包含任何数据字段（data） 2. 参考上述数据样例了解字段结构和类型，但不要填充实际数据值 3. 确保配置项（如tooltip、legend、grid、series等）完整且符合ECharts规范 4. 配置中应包含正确的字段引用（如 xAxis.data 应引用对应的字段名），但值留空或使用占位符 5. 使用渐变色和样式配置使图表美观，并根据用户问题语义选择合适的颜色主题 ', 1925, 0, 1925, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:07:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:07:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002319814760210433, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "series": [ { "name": "2025年利润总额季度占比", "type": "pie", "radius": ["40%", "70%"], "center": ["50%", "50%"], "avoidLabelOverlap": true, "label": { "show": true, "position": "outside", "formatter": "{b}: {d}%", "fontSize": 12 }, "labelLine": { "show": true }, "itemStyle": { "borderRadius": 10, "borderColor": "#fff", "borderWidth": 2 }, "emphasis": { "label": { "show": true, "fontSize": 14, "fontWeight": "bold" } } } ], "tooltip": { "trigger": "item", "formatter": "{a}
{b}: {c} ({d}%)" } }', 0, 225, 225, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:07:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:07:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002320156746981378, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 本地 【表结构】 - industrial_economic_benefits: 规上工业经济效益数据表 字段：id, nian(年份), yue(月份), indicator_name(经济指标名称如营业收入或利润总额等), data_type(数据类型), val(指标数值), report_date(报告日期) ### 当前用户问题： 用散点图分析2025年各季度营业收入与利润总额的相关性 （推测的问题不要与此问题重复） ### 历史提问记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 9. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 10. 使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布 11. 使用柱状图分析不同年份中利润总额占营业收入比重的变化情况 12. 用折线图展示利润总额占营业收入比重的月度变化趋势 13. 使用柱状图分析不同年份中各经济指标占营业收入比重的月度分布 14. 用柱状图列出2025年营业收入各月份的情况 15. 用折线图展示2025年利润总额各月份的变化趋势 16. 使用散点图分析2025年各月份营业收入与利润总额的相关性 17. 用雷达图展示2025年多个经济指标在各季度的平均值分布 18. 用折线图展示2025年各经济指标的月度环比增长率变化趋势 19. 用饼图显示2025年全年各经济指标的累计数值占比 20. 用饼图显示2025年利润总额在全年各季度的占比分布 ', 1371, 0, 1371, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:08:21', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:08:21', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002320156818284546, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "用折线图展示2025年各季度营业收入与利润总额的环比增长率对比", "使用柱状图分析2025年各季度中不同经济指标占营业收入比重的变化", "用雷达图对比2024年与2025年各季度多个经济指标的平均值分布", "用饼图显示2025年营业收入在全年各季度的占比分布" ] }', 0, 103, 103, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:08:21', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:08:21', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002320159288729601, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库标识】 本地 【数据库类型】 MySQL 【表结构】 # 表名: industrial_economic_benefits (规上工业经济效益数据表) [ (id:BIGINT), (nian:INT, 年份), (yue:TINYINT, 月份), (indicator_name:VARCHAR, 经济指标名称如营业收入或利润总额等), (data_type:VARCHAR, 数据类型), (val:DECIMAL, 指标数值), (report_date:DATE, 报告日期), ] ### 历史问题记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 9. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 10. 使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布 11. 使用柱状图分析不同年份中利润总额占营业收入比重的变化情况 12. 用折线图展示利润总额占营业收入比重的月度变化趋势 13. 使用柱状图分析不同年份中各经济指标占营业收入比重的月度分布 14. 用柱状图列出2025年营业收入各月份的情况 15. 用折线图展示2025年利润总额各月份的变化趋势 16. 使用散点图分析2025年各月份营业收入与利润总额的相关性 17. 用雷达图展示2025年多个经济指标在各季度的平均值分布 18. 用折线图展示2025年各经济指标的月度环比增长率变化趋势 19. 用饼图显示2025年全年各经济指标的累计数值占比 20. 用饼图显示2025年利润总额在全年各季度的占比分布 ### 用户问题： 用散点图分析2025年各季度营业收入与利润总额的相关性', 1585, 0, 1585, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:08:22', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:08:22', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002320159351644161, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": true, "sql": "SELECT \n CEIL(`yue` / 3) AS `quarter`,\n SUM(CASE WHEN `indicator_name` = ''营业收入'' THEN `val` ELSE 0 END) AS `revenue`,\n SUM(CASE WHEN `indicator_name` = ''利润总额'' THEN `val` ELSE 0 END) AS `profit`\nFROM `industrial_economic_benefits`\nWHERE `nian` = 2025\n AND `indicator_name` IN (''营业收入'', ''利润总额'')\nGROUP BY CEIL(`yue` / 3)\nORDER BY `quarter`;", "tables": ["industrial_economic_benefits"], "chart-type": "scatter" }', 0, 169, 169, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:08:22', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:08:22', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002320205870669825, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, ' ### 用户问题： 用散点图分析2025年各季度营业收入与利润总额的相关性 ### SQL查询语句： SELECT CEIL(`yue` / 3) AS `quarter`, SUM(CASE WHEN `indicator_name` = ''营业收入'' THEN `val` ELSE 0 END) AS `revenue`, SUM(CASE WHEN `indicator_name` = ''利润总额'' THEN `val` ELSE 0 END) AS `profit` FROM `industrial_economic_benefits` WHERE `nian` = 2025 AND `indicator_name` IN (''营业收入'', ''利润总额'') GROUP BY CEIL(`yue` / 3) ORDER BY `quarter`; ### SQL查询结果字段列表： quarter, revenue, profit ### SQL查询数据样例（仅供理解数据字段参数，勿填充到图表配置）： ```json [{"quarter":1,"revenue":5458149.0370,"profit":157977.6740},{"quarter":2,"revenue":17558751.0830,"profit":638159.4270},{"quarter":3,"revenue":17817175.0460,"profit":758701.7820}] ``` 说明：以上仅展示前 3 行数据样例（总共 3 行），请勿将这些数据填充到图表配置中 ### 数据统计信息： 总行数: 3 行 ### 指定图表类型： scatter(必须使用此图表类型) ### 重要提示： 1. 只生成ECharts配置结构，不要包含任何数据字段（data） 2. 参考上述数据样例了解字段结构和类型，但不要填充实际数据值 3. 确保配置项（如tooltip、legend、grid、series等）完整且符合ECharts规范 4. 配置中应包含正确的字段引用（如 xAxis.data 应引用对应的字段名），但值留空或使用占位符 5. 使用渐变色和样式配置使图表美观，并根据用户问题语义选择合适的颜色主题 ', 1952, 0, 1952, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:08:33', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:08:33', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002320205933584386, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "grid": { "left": "10%", "right": "10%", "top": "20%", "bottom": "15%", "containLabel": true }, "legend": { "data": ["2025年各季度"], "top": "10%" }, "series": [ { "name": "2025年各季度", "type": "scatter", "symbolSize": 60, "itemStyle": { "color": { "type": "linear", "x": 0, "y": 0, "x2": 0, "y2": 1, "colorStops": [ { "offset": 0, "color": "#667eea" }, { "offset": 1, "color": "#764ba2" } ] }, "borderColor": "#fff", "borderWidth": 2 } } ], "tooltip": { "trigger": "item", "formatter": "function(params) { return params.name + ''
营业收入: '' + params.value[0] + ''
利润总额: '' + params.value[1]; }", "axisPointer": { "type": "cross" } }, "xAxis": { "type": "value", "name": "营业收入" }, "yAxis": { "type": "value", "name": "利润总额" } }', 0, 351, 351, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:08:33', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:08:33', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002320601645195266, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库标识】 本地 【数据库类型】 MySQL 【表结构】 # 表名: industrial_economic_benefits (规上工业经济效益数据表) [ (id:BIGINT), (nian:INT, 年份), (yue:TINYINT, 月份), (indicator_name:VARCHAR, 经济指标名称如营业收入或利润总额等), (data_type:VARCHAR, 数据类型), (val:DECIMAL, 指标数值), (report_date:DATE, 报告日期), ] ### 历史问题记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 9. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 10. 使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布 11. 使用柱状图分析不同年份中利润总额占营业收入比重的变化情况 12. 用折线图展示利润总额占营业收入比重的月度变化趋势 13. 使用柱状图分析不同年份中各经济指标占营业收入比重的月度分布 14. 用柱状图列出2025年营业收入各月份的情况 15. 用折线图展示2025年利润总额各月份的变化趋势 16. 使用散点图分析2025年各月份营业收入与利润总额的相关性 17. 用雷达图展示2025年多个经济指标在各季度的平均值分布 18. 用折线图展示2025年各经济指标的月度环比增长率变化趋势 19. 用饼图显示2025年全年各经济指标的累计数值占比 20. 用饼图显示2025年利润总额在全年各季度的占比分布 21. 用散点图分析2025年各季度营业收入与利润总额的相关性 ### 用户问题： 用饼状图展示2025年3月份各项经济指标', 1605, 0, 1605, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:10:07', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:10:07', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002320601712304130, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": true, "sql": "SELECT `indicator_name`, `val` FROM `industrial_economic_benefits` WHERE `nian` = 2025 AND `yue` = 3;", "tables": ["industrial_economic_benefits"], "chart-type": "pie" }', 0, 72, 72, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:10:07', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:10:07', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002320611736690690, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 本地 【表结构】 - industrial_economic_benefits: 规上工业经济效益数据表 字段：id, nian(年份), yue(月份), indicator_name(经济指标名称如营业收入或利润总额等), data_type(数据类型), val(指标数值), report_date(报告日期) ### 当前用户问题： 用饼状图展示2025年3月份各项经济指标 （推测的问题不要与此问题重复） ### 历史提问记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 9. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 10. 使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布 11. 使用柱状图分析不同年份中利润总额占营业收入比重的变化情况 12. 用折线图展示利润总额占营业收入比重的月度变化趋势 13. 使用柱状图分析不同年份中各经济指标占营业收入比重的月度分布 14. 用柱状图列出2025年营业收入各月份的情况 15. 用折线图展示2025年利润总额各月份的变化趋势 16. 使用散点图分析2025年各月份营业收入与利润总额的相关性 17. 用雷达图展示2025年多个经济指标在各季度的平均值分布 18. 用折线图展示2025年各经济指标的月度环比增长率变化趋势 19. 用饼图显示2025年全年各经济指标的累计数值占比 20. 用饼图显示2025年利润总额在全年各季度的占比分布 21. 用散点图分析2025年各季度营业收入与利润总额的相关性 ', 1391, 0, 1391, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:10:10', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:10:10', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002320611803799554, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "用折线图展示2025年各经济指标的月度同比增长率变化趋势", "使用柱状图对比2025年各季度营业收入与利润总额的累计值", "用雷达图展示2024年与2025年同期各经济指标的平均值对比分布", "使用散点图分析2025年各月份不同经济指标与营业收入的相关性" ] }', 0, 104, 104, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:10:10', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:10:10', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002320630426509314, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, ' ### 用户问题： 用饼状图展示2025年3月份各项经济指标 ### SQL查询语句： SELECT `indicator_name`, `val` FROM `industrial_economic_benefits` WHERE `nian` = 2025 AND `yue` = 3; ### SQL查询结果字段列表： indicator_name, val ### SQL查询数据样例（仅供理解数据字段参数，勿填充到图表配置）： ```json [{"indicator_name":"营业收入","val":0.0290},{"indicator_name":"营业成本","val":0.0340},{"indicator_name":"税金及附加","val":0.2350},{"indicator_name":"销售费用","val":-0.0790},{"indicator_name":"管理费用","val":0.1410}] ``` 说明：以上仅展示前 5 行数据样例（总共 16 行），请勿将这些数据填充到图表配置中 ### 数据统计信息： 总行数: 16 行 ### 指定图表类型： pie(必须使用此图表类型) ### 重要提示： 1. 只生成ECharts配置结构，不要包含任何数据字段（data） 2. 参考上述数据样例了解字段结构和类型，但不要填充实际数据值 3. 确保配置项（如tooltip、legend、grid、series等）完整且符合ECharts规范 4. 配置中应包含正确的字段引用（如 xAxis.data 应引用对应的字段名），但值留空或使用占位符 5. 使用渐变色和样式配置使图表美观，并根据用户问题语义选择合适的颜色主题 ', 1810, 0, 1810, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:10:14', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:10:14', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); 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{b}: {c} ({d}%)" } }', 0, 260, 260, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:10:14', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:10:14', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002321445199421442, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 本地 【表结构】 - industrial_economic_benefits: 规上工业经济效益数据表 字段：id, nian(年份), yue(月份), indicator_name(经济指标名称如营业收入或利润总额等), data_type(数据类型), val(指标数值), report_date(报告日期) ### 当前用户问题： 用柱状图对比2025年各季度营业收入与利润总额的累计值 （推测的问题不要与此问题重复） ### 历史提问记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 9. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 10. 使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布 11. 使用柱状图分析不同年份中利润总额占营业收入比重的变化情况 12. 用折线图展示利润总额占营业收入比重的月度变化趋势 13. 使用柱状图分析不同年份中各经济指标占营业收入比重的月度分布 14. 用柱状图列出2025年营业收入各月份的情况 15. 用折线图展示2025年利润总额各月份的变化趋势 16. 使用散点图分析2025年各月份营业收入与利润总额的相关性 17. 用雷达图展示2025年多个经济指标在各季度的平均值分布 18. 用折线图展示2025年各经济指标的月度环比增长率变化趋势 19. 用饼图显示2025年全年各经济指标的累计数值占比 20. 用饼图显示2025年利润总额在全年各季度的占比分布 21. 用散点图分析2025年各季度营业收入与利润总额的相关性 22. 用饼状图展示2025年3月份各项经济指标 ', 1415, 0, 1415, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:13:29', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:13:29', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); 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INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002321467462787074, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": true, "sql": "SELECT \n CASE \n WHEN `yue` IN (1, 2, 3) THEN ''Q1''\n WHEN `yue` IN (4, 5, 6) THEN ''Q2''\n WHEN `yue` IN (7, 8, 9) THEN ''Q3''\n WHEN `yue` IN (10, 11, 12) THEN ''Q4''\n END AS `quarter`,\n SUM(CASE WHEN `indicator_name` = ''营业收入'' THEN `val` ELSE 0 END) AS `revenue`,\n SUM(CASE WHEN `indicator_name` = ''利润总额'' THEN `val` ELSE 0 END) AS `profit`\nFROM `industrial_economic_benefits`\nWHERE `nian` = 2025 \n AND `indicator_name` IN (''营业收入'', ''利润总额'')\nGROUP BY `quarter`\nORDER BY FIELD(`quarter`, ''Q1'', ''Q2'', ''Q3'', ''Q4'');", "tables": ["industrial_economic_benefits"], "chart-type": "column" }', 0, 266, 266, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:13:34', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:13:34', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002321537990008834, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, ' ### 用户问题： 用柱状图对比2025年各季度营业收入与利润总额的累计值 ### SQL查询语句： SELECT CASE WHEN `yue` IN (1, 2, 3) THEN ''Q1'' WHEN `yue` IN (4, 5, 6) THEN ''Q2'' WHEN `yue` IN (7, 8, 9) THEN ''Q3'' WHEN `yue` IN (10, 11, 12) THEN ''Q4'' END AS `quarter`, SUM(CASE WHEN `indicator_name` = ''营业收入'' THEN `val` ELSE 0 END) AS `revenue`, SUM(CASE WHEN `indicator_name` = ''利润总额'' THEN `val` ELSE 0 END) AS `profit` FROM `industrial_economic_benefits` WHERE `nian` = 2025 AND `indicator_name` IN (''营业收入'', ''利润总额'') GROUP BY `quarter` ORDER BY FIELD(`quarter`, ''Q1'', ''Q2'', ''Q3'', ''Q4''); ### SQL查询结果字段列表： quarter, revenue, profit ### SQL查询数据样例（仅供理解数据字段参数，勿填充到图表配置）： ```json [{"quarter":"Q1","revenue":5458149.0370,"profit":157977.6740},{"quarter":"Q2","revenue":17558751.0830,"profit":638159.4270},{"quarter":"Q3","revenue":17817175.0460,"profit":758701.7820}] ``` 说明：以上仅展示前 3 行数据样例（总共 3 行），请勿将这些数据填充到图表配置中 ### 数据统计信息： 总行数: 3 行 ### 指定图表类型： column(必须使用此图表类型) ### 重要提示： 1. 只生成ECharts配置结构，不要包含任何数据字段（data） 2. 参考上述数据样例了解字段结构和类型，但不要填充实际数据值 3. 确保配置项（如tooltip、legend、grid、series等）完整且符合ECharts规范 4. 配置中应包含正确的字段引用（如 xAxis.data 应引用对应的字段名），但值留空或使用占位符 5. 使用渐变色和样式配置使图表美观，并根据用户问题语义选择合适的颜色主题 ', 2053, 0, 2053, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:13:51', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:13:51', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002321538057117698, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "grid": { "left": "10%", "right": "5%", "top": "20%", "bottom": "15%", "containLabel": true }, "legend": { "data": ["营业收入", "利润总额"], "orient": "horizontal", "top": "5%", "left": "center" }, "series": [ { "name": "营业收入", "type": "bar", "itemStyle": { "color": { "type": "linear", "x": 0, "y": 0, "x2": 0, "y2": 1, "colorStops": [ { "offset": 0, "color": "#4facfe" }, { "offset": 1, "color": "#188df0" } ] }, "borderRadius": [4, 4, 0, 0], "borderColor": "#fff", "borderWidth": 2 } }, { "name": "利润总额", "type": "bar", "itemStyle": { "color": { "type": "linear", "x": 0, "y": 0, "x2": 0, "y2": 1, "colorStops": [ { "offset": 0, "color": "#43e97b" }, { "offset": 1, "color": "#38f9d7" } ] }, "borderRadius": [4, 4, 0, 0], "borderColor": "#fff", "borderWidth": 2 } } ], "tooltip": { "trigger": "axis", "formatter": "{b}
{a}: {c}", "axisPointer": { "type": "shadow" } }, "xAxis": { "type": "category", "boundaryGap": true }, "yAxis": { "type": "value" } }', 0, 487, 487, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:13:51', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 18:13:51', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002363132273639426, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 local_dm 【表结构】 - ads_nhx_jjztk_jjzb_df: 经济指标供给表 字段：zl(指标分类), jtzb(指标名称), zbz(指标值), wd1(年份), wd2(月份), wd3(统计分类), jssj(统计时间) ### 当前用户问题： 使用柱状图分析2025年各季度利润总额占营业收入比重的变化情况 （推测的问题不要与此问题重复） ### 历史提问记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 9. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 10. 使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布 11. 使用柱状图分析不同年份中利润总额占营业收入比重的变化情况 12. 用折线图展示利润总额占营业收入比重的月度变化趋势 13. 使用柱状图分析不同年份中各经济指标占营业收入比重的月度分布 14. 用柱状图列出2025年营业收入各月份的情况 15. 用折线图展示2025年利润总额各月份的变化趋势 16. 使用散点图分析2025年各月份营业收入与利润总额的相关性 17. 用雷达图展示2025年多个经济指标在各季度的平均值分布 18. 用折线图展示2025年各经济指标的月度环比增长率变化趋势 19. 用饼图显示2025年全年各经济指标的累计数值占比 20. 用饼图显示2025年利润总额在全年各季度的占比分布 21. 用散点图分析2025年各季度营业收入与利润总额的相关性 22. 用饼状图展示2025年3月份各项经济指标 23. 用柱状图对比2025年各季度营业收入与利润总额的累计值 ', 1441, 0, 1441, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 20:59:08', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 20:59:08', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002363132336553986, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "用折线图展示2025年各季度利润总额占营业收入比重的环比变化趋势", "使用柱状图对比2024年与2025年同期各季度利润总额占营业收入比重的差异", "用雷达图展示2025年各季度主要经济指标（如营业收入、利润总额等）的占比分布", "用散点图分析2025年各季度利润总额占营业收入比重与季度营业收入之间的关系" ] }', 0, 116, 116, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 20:59:08', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 20:59:08', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002363160622940162, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库标识】 local_dm 【数据库类型】 DM 【表结构】 # 表名: ads_nhx_jjztk_jjzb_df (经济指标供给表) [ (zl:VARCHAR, 指标分类), (jtzb:VARCHAR, 指标名称), (zbz:VARCHAR, 指标值), (wd1:VARCHAR, 年份), (wd2:VARCHAR, 月份), (wd3:VARCHAR, 统计分类), (jssj:VARCHAR, 统计时间), ] ### 历史问题记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 9. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 10. 使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布 11. 使用柱状图分析不同年份中利润总额占营业收入比重的变化情况 12. 用折线图展示利润总额占营业收入比重的月度变化趋势 13. 使用柱状图分析不同年份中各经济指标占营业收入比重的月度分布 14. 用柱状图列出2025年营业收入各月份的情况 15. 用折线图展示2025年利润总额各月份的变化趋势 16. 使用散点图分析2025年各月份营业收入与利润总额的相关性 17. 用雷达图展示2025年多个经济指标在各季度的平均值分布 18. 用折线图展示2025年各经济指标的月度环比增长率变化趋势 19. 用饼图显示2025年全年各经济指标的累计数值占比 20. 用饼图显示2025年利润总额在全年各季度的占比分布 21. 用散点图分析2025年各季度营业收入与利润总额的相关性 22. 用饼状图展示2025年3月份各项经济指标 23. 用柱状图对比2025年各季度营业收入与利润总额的累计值 ### 用户问题： 使用柱状图分析2025年各季度利润总额占营业收入比重的变化情况', 1647, 0, 1647, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 20:59:14', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 20:59:14', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002363160685854722, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": true, "sql": "SELECT \n CASE \n WHEN \"wd2\" IN (''01'', ''02'', ''03'') THEN ''Q1''\n WHEN \"wd2\" IN (''04'', ''05'', ''06'') THEN ''Q2''\n WHEN \"wd2\" IN (''07'', ''08'', ''09'') THEN ''Q3''\n WHEN \"wd2\" IN (''10'', ''11'', ''12'') THEN ''Q4''\n END AS \"quarter\",\n ROUND(\n SUM(CASE WHEN \"jtzb\" = ''利润总额'' THEN TO_NUMBER(\"zbz\") ELSE 0 END) * 100.0 / \n NULLIF(SUM(CASE WHEN \"jtzb\" = ''营业收入'' THEN TO_NUMBER(\"zbz\") ELSE 0 END), 0), \n 2\n ) || ''%'' AS \"profitRevenueRatio\"\nFROM \"ads_nhx_jjztk_jjzb_df\"\nWHERE \"wd1\" = ''2025''\n AND \"jtzb\" IN (''利润总额'', ''营业收入'')\nGROUP BY \n CASE \n WHEN \"wd2\" IN (''01'', ''02'', ''03'') THEN ''Q1''\n WHEN \"wd2\" IN (''04'', ''05'', ''06'') THEN ''Q2''\n WHEN \"wd2\" IN (''07'', ''08'', ''09'') THEN ''Q3''\n WHEN \"wd2\" IN (''10'', ''11'', ''12'') THEN ''Q4''\n END\nORDER BY \"quarter\"", "tables": ["ads_nhx_jjztk_jjzb_df"], "chart-type": "column" }', 0, 400, 400, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 20:59:14', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 20:59:14', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); 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INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002363288998002690, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库标识】 local_dm 【数据库类型】 DM 【表结构】 # 表名: ads_nhx_jjztk_jjzb_df (经济指标供给表) [ (zl:VARCHAR, 指标分类), (jtzb:VARCHAR, 指标名称), (zbz:VARCHAR, 指标值), (wd1:VARCHAR, 年份), (wd2:VARCHAR, 月份), (wd3:VARCHAR, 统计分类), (jssj:VARCHAR, 统计时间), ] ### 历史问题记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 9. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 10. 使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布 11. 使用柱状图分析不同年份中利润总额占营业收入比重的变化情况 12. 用折线图展示利润总额占营业收入比重的月度变化趋势 13. 使用柱状图分析不同年份中各经济指标占营业收入比重的月度分布 14. 用柱状图列出2025年营业收入各月份的情况 15. 用折线图展示2025年利润总额各月份的变化趋势 16. 使用散点图分析2025年各月份营业收入与利润总额的相关性 17. 用雷达图展示2025年多个经济指标在各季度的平均值分布 18. 用折线图展示2025年各经济指标的月度环比增长率变化趋势 19. 用饼图显示2025年全年各经济指标的累计数值占比 20. 用饼图显示2025年利润总额在全年各季度的占比分布 21. 用散点图分析2025年各季度营业收入与利润总额的相关性 22. 用饼状图展示2025年3月份各项经济指标 23. 用柱状图对比2025年各季度营业收入与利润总额的累计值 24. 使用柱状图分析2025年各季度利润总额占营业收入比重的变化情况 ### 用户问题： 用饼状图展示2025年3月份各项经济指标 ', 1667, 0, 1667, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 20:59:45', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 20:59:45', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002363289128026114, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": true, "sql": "SELECT \"jtzb\" AS indicatorName, \"zbz\" AS indicatorValue FROM \"ads_nhx_jjztk_jjzb_df\" WHERE \"wd1\" = ''2025'' AND \"wd2\" = ''3''", "tables": ["ads_nhx_jjztk_jjzb_df"], "chart-type": "pie" }', 0, 89, 89, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 20:59:45', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 20:59:45', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002363295025217538, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 local_dm 【表结构】 - ads_nhx_jjztk_jjzb_df: 经济指标供给表 字段：zl(指标分类), jtzb(指标名称), zbz(指标值), wd1(年份), wd2(月份), wd3(统计分类), jssj(统计时间) ### 当前用户问题： 用饼状图展示2025年3月份各项经济指标 （推测的问题不要与此问题重复） ### 历史提问记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 9. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 10. 使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布 11. 使用柱状图分析不同年份中利润总额占营业收入比重的变化情况 12. 用折线图展示利润总额占营业收入比重的月度变化趋势 13. 使用柱状图分析不同年份中各经济指标占营业收入比重的月度分布 14. 用柱状图列出2025年营业收入各月份的情况 15. 用折线图展示2025年利润总额各月份的变化趋势 16. 使用散点图分析2025年各月份营业收入与利润总额的相关性 17. 用雷达图展示2025年多个经济指标在各季度的平均值分布 18. 用折线图展示2025年各经济指标的月度环比增长率变化趋势 19. 用饼图显示2025年全年各经济指标的累计数值占比 20. 用饼图显示2025年利润总额在全年各季度的占比分布 21. 用散点图分析2025年各季度营业收入与利润总额的相关性 22. 用饼状图展示2025年3月份各项经济指标 23. 用柱状图对比2025年各季度营业收入与利润总额的累计值 24. 使用柱状图分析2025年各季度利润总额占营业收入比重的变化情况 ', 1460, 0, 1460, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 20:59:46', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 20:59:46', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002363295083937793, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "用折线图展示2025年3月各项经济指标与去年同期的对比变化", "使用柱状图分析2025年第一季度各月份主要经济指标的数值分布", "用饼图显示2025年3月工业经济效益类指标在全部经济指标中的占比", "用散点图分析2025年3月营业收入与利润总额在不同统计分类下的相关性" ] }', 0, 105, 105, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 20:59:46', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 20:59:46', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002363327535267841, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, ' ### 用户问题： 用饼状图展示2025年3月份各项经济指标 ### SQL查询语句： SELECT "jtzb" AS indicatorName, "zbz" AS indicatorValue FROM "ads_nhx_jjztk_jjzb_df" WHERE "wd1" = ''2025'' AND "wd2" = ''3'' ### SQL查询结果字段列表： indicatorName, indicatorValue ### SQL查询数据样例（仅供理解数据字段参数，勿填充到图表配置）： ```json [{"indicatorName":"营业收入","indicatorValue":"0.029"},{"indicatorName":"营业成本","indicatorValue":"0.034"},{"indicatorName":"税金及附加","indicatorValue":"0.235"},{"indicatorName":"销售费用","indicatorValue":"-0.079"},{"indicatorName":"管理费用","indicatorValue":"0.141"}] ``` 说明：以上仅展示前 5 行数据样例（总共 16 行），请勿将这些数据填充到图表配置中 ### 数据统计信息： 总行数: 16 行 ### 指定图表类型： pie(必须使用此图表类型) ### 重要提示： 1. 只生成ECharts配置结构，不要包含任何数据字段（data） 2. 参考上述数据样例了解字段结构和类型，但不要填充实际数据值 3. 确保配置项（如tooltip、legend、grid、series等）完整且符合ECharts规范 4. 配置中应包含正确的字段引用（如 xAxis.data 应引用对应的字段名），但值留空或使用占位符 5. 使用渐变色和样式配置使图表美观，并根据用户问题语义选择合适的颜色主题 ', 1826, 0, 1826, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 20:59:54', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 20:59:54', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002363327598182402, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "series": [ { "name": "2025年3月经济指标", "type": "pie", "radius": ["40%", "70%"], "center": ["50%", "50%"], "avoidLabelOverlap": true, "label": { "show": true, "position": "outside" }, "labelLine": { "show": true }, "itemStyle": { "borderRadius": 10, "borderColor": "#fff", "borderWidth": 2 }, "color": ["#667eea", "#764ba2", "#f093fb", "#4facfe", "#43e97b", "#fa709a", "#fee140", "#ff6b6b", "#38f9d7", "#00f2fe", "#4facfe", "#43e97b", "#667eea", "#764ba2", "#f093fb", "#4facfe"] } ], "tooltip": { "trigger": "item", "formatter": "{a}
{b}: {c} ({d}%)" } }', 0, 282, 282, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 20:59:54', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 20:59:54', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002363455746752514, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库标识】 local_dm 【数据库类型】 DM 【表结构】 # 表名: ads_nhx_jjztk_jjzb_df (经济指标供给表) [ (zl:VARCHAR, 指标分类), (jtzb:VARCHAR, 指标名称), (zbz:VARCHAR, 指标值), (wd1:VARCHAR, 年份), (wd2:VARCHAR, 月份), (wd3:VARCHAR, 统计分类), (jssj:VARCHAR, 统计时间), ] ### 历史问题记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 9. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 10. 使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布 11. 使用柱状图分析不同年份中利润总额占营业收入比重的变化情况 12. 用折线图展示利润总额占营业收入比重的月度变化趋势 13. 使用柱状图分析不同年份中各经济指标占营业收入比重的月度分布 14. 用柱状图列出2025年营业收入各月份的情况 15. 用折线图展示2025年利润总额各月份的变化趋势 16. 使用散点图分析2025年各月份营业收入与利润总额的相关性 17. 用雷达图展示2025年多个经济指标在各季度的平均值分布 18. 用折线图展示2025年各经济指标的月度环比增长率变化趋势 19. 用饼图显示2025年全年各经济指标的累计数值占比 20. 用饼图显示2025年利润总额在全年各季度的占比分布 21. 用散点图分析2025年各季度营业收入与利润总额的相关性 22. 用饼状图展示2025年3月份各项经济指标 23. 用柱状图对比2025年各季度营业收入与利润总额的累计值 24. 使用柱状图分析2025年各季度利润总额占营业收入比重的变化情况 25. 用饼状图展示2025年3月份各项经济指标 ### 用户问题： 用饼图显示2025年3月工业经济效益类指标在全部经济指标中的占比', 1692, 0, 1692, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:00:25', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:00:25', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002363455809667073, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": true, "sql": "SELECT \"jtzb\" AS indicatorName, CAST(\"zbz\" AS DECIMAL(18,2)) AS indicatorValue FROM \"ads_nhx_jjztk_jjzb_df\" WHERE \"wd1\" = ''2025'' AND \"wd2\" = ''3'' AND \"zl\" = ''工业经济效益''", "tables": ["ads_nhx_jjztk_jjzb_df"], "chart-type": "pie" }', 0, 108, 108, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:00:25', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:00:25', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002363459269967874, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 local_dm 【表结构】 - ads_nhx_jjztk_jjzb_df: 经济指标供给表 字段：zl(指标分类), jtzb(指标名称), zbz(指标值), wd1(年份), wd2(月份), wd3(统计分类), jssj(统计时间) ### 当前用户问题： 用饼图显示2025年3月工业经济效益类指标在全部经济指标中的占比 （推测的问题不要与此问题重复） ### 历史提问记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 9. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 10. 使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布 11. 使用柱状图分析不同年份中利润总额占营业收入比重的变化情况 12. 用折线图展示利润总额占营业收入比重的月度变化趋势 13. 使用柱状图分析不同年份中各经济指标占营业收入比重的月度分布 14. 用柱状图列出2025年营业收入各月份的情况 15. 用折线图展示2025年利润总额各月份的变化趋势 16. 使用散点图分析2025年各月份营业收入与利润总额的相关性 17. 用雷达图展示2025年多个经济指标在各季度的平均值分布 18. 用折线图展示2025年各经济指标的月度环比增长率变化趋势 19. 用饼图显示2025年全年各经济指标的累计数值占比 20. 用饼图显示2025年利润总额在全年各季度的占比分布 21. 用散点图分析2025年各季度营业收入与利润总额的相关性 22. 用饼状图展示2025年3月份各项经济指标 23. 用柱状图对比2025年各季度营业收入与利润总额的累计值 24. 使用柱状图分析2025年各季度利润总额占营业收入比重的变化情况 25. 用饼状图展示2025年3月份各项经济指标 ', 1486, 0, 1486, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:00:25', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:00:25', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); 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INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002363494309183490, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "legend": { "data": [], "orient": "vertical", "left": "70%", "top": "20%" }, "series": [ { "name": "工业经济效益类指标占比", "type": "pie", "radius": ["40%", "65%"], "center": ["35%", "50%"], "avoidLabelOverlap": true, "label": { "show": true, "position": "outside", "formatter": "{b}: {d}%" }, "labelLine": { "show": true }, "itemStyle": { "borderRadius": 10, "borderColor": "#fff", "borderWidth": 2 }, "emphasis": { "label": { "show": true, "fontSize": 16, "fontWeight": "bold" } } } ], "tooltip": { "trigger": "item", "formatter": "{a}
{b}: {c} ({d}%)" } }', 0, 248, 248, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:00:34', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:00:34', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002363554732326913, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库标识】 local_dm 【数据库类型】 DM 【表结构】 # 表名: ads_nhx_jjztk_jjzb_df (经济指标供给表) [ (zl:VARCHAR, 指标分类), (jtzb:VARCHAR, 指标名称), (zbz:VARCHAR, 指标值), (wd1:VARCHAR, 年份), (wd2:VARCHAR, 月份), (wd3:VARCHAR, 统计分类), (jssj:VARCHAR, 统计时间), ] ### 历史问题记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 9. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 10. 使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布 11. 使用柱状图分析不同年份中利润总额占营业收入比重的变化情况 12. 用折线图展示利润总额占营业收入比重的月度变化趋势 13. 使用柱状图分析不同年份中各经济指标占营业收入比重的月度分布 14. 用柱状图列出2025年营业收入各月份的情况 15. 用折线图展示2025年利润总额各月份的变化趋势 16. 使用散点图分析2025年各月份营业收入与利润总额的相关性 17. 用雷达图展示2025年多个经济指标在各季度的平均值分布 18. 用折线图展示2025年各经济指标的月度环比增长率变化趋势 19. 用饼图显示2025年全年各经济指标的累计数值占比 20. 用饼图显示2025年利润总额在全年各季度的占比分布 21. 用散点图分析2025年各季度营业收入与利润总额的相关性 22. 用饼状图展示2025年3月份各项经济指标 23. 用柱状图对比2025年各季度营业收入与利润总额的累计值 24. 使用柱状图分析2025年各季度利润总额占营业收入比重的变化情况 25. 用饼状图展示2025年3月份各项经济指标 26. 用饼图显示2025年3月工业经济效益类指标在全部经济指标中的占比 ### 用户问题： 使用柱状图对比2025年各月份工业经济效益类指标的累计值', 1716, 0, 1716, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:00:48', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:00:48', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002363554791047170, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": true, "sql": "SELECT \"wd2\" AS month, SUM(CAST(\"zbz\" AS DECIMAL(18,2))) AS cumulativeValue FROM \"ads_nhx_jjztk_jjzb_df\" WHERE \"wd1\" = ''2025'' AND \"zl\" = ''工业经济效益'' GROUP BY \"wd2\" ORDER BY \"wd2\"", "tables": ["ads_nhx_jjztk_jjzb_df"], "chart-type": "column" }', 0, 112, 112, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:00:48', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:00:48', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002363560042315778, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 local_dm 【表结构】 - ads_nhx_jjztk_jjzb_df: 经济指标供给表 字段：zl(指标分类), jtzb(指标名称), zbz(指标值), wd1(年份), wd2(月份), wd3(统计分类), jssj(统计时间) ### 当前用户问题： 使用柱状图对比2025年各月份工业经济效益类指标的累计值 （推测的问题不要与此问题重复） ### 历史提问记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 9. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 10. 使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布 11. 使用柱状图分析不同年份中利润总额占营业收入比重的变化情况 12. 用折线图展示利润总额占营业收入比重的月度变化趋势 13. 使用柱状图分析不同年份中各经济指标占营业收入比重的月度分布 14. 用柱状图列出2025年营业收入各月份的情况 15. 用折线图展示2025年利润总额各月份的变化趋势 16. 使用散点图分析2025年各月份营业收入与利润总额的相关性 17. 用雷达图展示2025年多个经济指标在各季度的平均值分布 18. 用折线图展示2025年各经济指标的月度环比增长率变化趋势 19. 用饼图显示2025年全年各经济指标的累计数值占比 20. 用饼图显示2025年利润总额在全年各季度的占比分布 21. 用散点图分析2025年各季度营业收入与利润总额的相关性 22. 用饼状图展示2025年3月份各项经济指标 23. 用柱状图对比2025年各季度营业收入与利润总额的累计值 24. 使用柱状图分析2025年各季度利润总额占营业收入比重的变化情况 25. 用饼状图展示2025年3月份各项经济指标 26. 用饼图显示2025年3月工业经济效益类指标在全部经济指标中的占比 ', 1510, 0, 1510, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:00:49', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:00:49', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002363560105230338, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "用折线图展示2025年工业经济效益类指标的月度环比增长率变化趋势", "使用柱状图对比2024年与2025年同期各月份工业经济效益类指标的累计值", "用雷达图展示2025年工业经济效益类各项指标在四个季度的平均值分布", "使用散点图分析2025年各月份工业经济效益类指标中营业收入与成本费用总额的相关性" ] }', 0, 114, 114, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:00:50', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:00:50', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002363598772518913, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, ' ### 用户问题： 使用柱状图对比2025年各月份工业经济效益类指标的累计值 ### SQL查询语句： SELECT "wd2" AS month, SUM(CAST("zbz" AS DECIMAL(18,2))) AS cumulativeValue FROM "ads_nhx_jjztk_jjzb_df" WHERE "wd1" = ''2025'' AND "zl" = ''工业经济效益'' GROUP BY "wd2" ORDER BY "wd2" ### SQL查询结果字段列表： ### SQL查询数据样例（仅供理解数据字段参数，勿填充到图表配置）： ```json [] ``` 说明：以上仅展示前 0 行数据样例（总共 0 行），请勿将这些数据填充到图表配置中 ### 数据统计信息： 总行数: 0 行 ### 指定图表类型： column(必须使用此图表类型) ### 重要提示： 1. 只生成ECharts配置结构，不要包含任何数据字段（data） 2. 参考上述数据样例了解字段结构和类型，但不要填充实际数据值 3. 确保配置项（如tooltip、legend、grid、series等）完整且符合ECharts规范 4. 配置中应包含正确的字段引用（如 xAxis.data 应引用对应的字段名），但值留空或使用占位符 5. 使用渐变色和样式配置使图表美观，并根据用户问题语义选择合适的颜色主题 ', 1799, 0, 1799, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:00:59', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:00:59', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002363598835433473, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "grid": { "left": "10%", "right": "4%", "top": "20%", "bottom": "15%", "containLabel": true }, "legend": { "data": ["工业经济效益"], "top": "5%" }, "series": [ { "name": "工业经济效益", "type": "bar", "itemStyle": { "color": { "type": "linear", "x": 0, "y": 0, "x2": 0, "y2": 1, "colorStops": [ { "offset": 0, "color": "#667eea" }, { "offset": 1, "color": "#764ba2" } ] }, "borderRadius": [4, 4, 0, 0], "borderColor": "#fff", "borderWidth": 2 } } ], "tooltip": { "trigger": "axis", "formatter": "{b}: {c}", "axisPointer": { "type": "shadow" } }, "xAxis": { "type": "category", "name": "月份", "boundaryGap": true }, "yAxis": { "type": "value", "name": "累计值" } }', 0, 323, 323, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:00:59', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:00:59', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); 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INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002363888376627202, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": true, "sql": "SELECT \"jtzb\" AS indicatorName, \"zbz\" AS indicatorValue FROM \"ads_nhx_jjztk_jjzb_df\" WHERE \"wd1\" = ''2025'' AND \"wd2\" = ''3'' ORDER BY \"jtzb\"", "tables": ["ads_nhx_jjztk_jjzb_df"], "chart-type": "line" }', 0, 95, 95, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:02:08', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:02:08', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002363894642917377, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 local_dm 【表结构】 - ads_nhx_jjztk_jjzb_df: 经济指标供给表 字段：zl(指标分类), jtzb(指标名称), zbz(指标值), wd1(年份), wd2(月份), wd3(统计分类), jssj(统计时间) ### 当前用户问题： 用折线图展示2025年3月份各经济指标的情况 （推测的问题不要与此问题重复） ### 历史提问记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 9. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 10. 使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布 11. 使用柱状图分析不同年份中利润总额占营业收入比重的变化情况 12. 用折线图展示利润总额占营业收入比重的月度变化趋势 13. 使用柱状图分析不同年份中各经济指标占营业收入比重的月度分布 14. 用柱状图列出2025年营业收入各月份的情况 15. 用折线图展示2025年利润总额各月份的变化趋势 16. 使用散点图分析2025年各月份营业收入与利润总额的相关性 17. 用雷达图展示2025年多个经济指标在各季度的平均值分布 18. 用折线图展示2025年各经济指标的月度环比增长率变化趋势 19. 用饼图显示2025年全年各经济指标的累计数值占比 20. 用饼图显示2025年利润总额在全年各季度的占比分布 21. 用散点图分析2025年各季度营业收入与利润总额的相关性 22. 用饼状图展示2025年3月份各项经济指标 23. 用柱状图对比2025年各季度营业收入与利润总额的累计值 24. 使用柱状图分析2025年各季度利润总额占营业收入比重的变化情况 25. 用饼状图展示2025年3月份各项经济指标 26. 用饼图显示2025年3月工业经济效益类指标在全部经济指标中的占比 27. 使用柱状图对比2025年各月份工业经济效益类指标的累计值 ', 1530, 0, 1530, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:02:09', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:02:09', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002363894642917378, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "用折线图展示2025年各月份工业经济效益类指标的环比变化趋势", "使用柱状图对比2024年与2025年同期各经济指标的数值差异", "用雷达图展示2025年3月不同统计分类下经济指标的分布情况", "使用散点图分析2025年各月份工业经济效益类指标与其年度平均值的偏离程度" ] }', 0, 108, 108, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:02:09', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:02:09', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002363942114050050, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, ' ### 用户问题： 用折线图展示2025年3月份各经济指标的情况 ### SQL查询语句： SELECT "jtzb" AS indicatorName, "zbz" AS indicatorValue FROM "ads_nhx_jjztk_jjzb_df" WHERE "wd1" = ''2025'' AND "wd2" = ''3'' ORDER BY "jtzb" ### SQL查询结果字段列表： indicatorName, indicatorValue ### SQL查询数据样例（仅供理解数据字段参数，勿填充到图表配置）： ```json [{"indicatorName":"利润总额","indicatorValue":"93904"},{"indicatorName":"利润总额","indicatorValue":"-0.164"},{"indicatorName":"应交增值税","indicatorValue":"-0.252"},{"indicatorName":"应交增值税","indicatorValue":"40557"},{"indicatorName":"税金及附加","indicatorValue":"0.235"}] ``` 说明：以上仅展示前 5 行数据样例（总共 16 行），请勿将这些数据填充到图表配置中 ### 数据统计信息： 总行数: 16 行 ### 指定图表类型： line(必须使用此图表类型) ### 重要提示： 1. 只生成ECharts配置结构，不要包含任何数据字段（data） 2. 参考上述数据样例了解字段结构和类型，但不要填充实际数据值 3. 确保配置项（如tooltip、legend、grid、series等）完整且符合ECharts规范 4. 配置中应包含正确的字段引用（如 xAxis.data 应引用对应的字段名），但值留空或使用占位符 5. 使用渐变色和样式配置使图表美观，并根据用户问题语义选择合适的颜色主题 ', 1864, 0, 1864, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:02:21', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:02:21', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002363942244073473, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "grid": { "left": "10%", "right": "5%", "top": "20%", "bottom": "15%", "containLabel": true }, "legend": { "data": [], "orient": "horizontal", "top": "5%" }, "series": [ { "name": "经济指标值", "type": "line", "smooth": true, "symbol": "circle", "symbolSize": 6, "showSymbol": false, "lineStyle": { "width": 3 }, "areaStyle": { "color": { "type": "linear", "x": 0, "y": 0, "x2": 0, "y2": 1, "colorStops": [ { "offset": 0, "color": "rgba(102, 126, 234, 0.5)" }, { "offset": 1, "color": "rgba(102, 126, 234, 0.1)" } ] } }, "itemStyle": { "color": "#667eea" } } ], "tooltip": { "trigger": "axis", "formatter": "{b}: {c}", "axisPointer": { "type": "line" } }, "xAxis": { "type": "category", "boundaryGap": false, "data": [] }, "yAxis": { "type": "value" } }', 0, 377, 377, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:02:21', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:02:21', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002364141523845121, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库标识】 local_dm 【数据库类型】 DM 【表结构】 # 表名: ads_nhx_jjztk_jjzb_df (经济指标供给表) [ (zl:VARCHAR, 指标分类), (jtzb:VARCHAR, 指标名称), (zbz:VARCHAR, 指标值), (wd1:VARCHAR, 年份), (wd2:VARCHAR, 月份), (wd3:VARCHAR, 统计分类), (jssj:VARCHAR, 统计时间), ] ### 历史问题记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 9. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 10. 使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布 11. 使用柱状图分析不同年份中利润总额占营业收入比重的变化情况 12. 用折线图展示利润总额占营业收入比重的月度变化趋势 13. 使用柱状图分析不同年份中各经济指标占营业收入比重的月度分布 14. 用柱状图列出2025年营业收入各月份的情况 15. 用折线图展示2025年利润总额各月份的变化趋势 16. 使用散点图分析2025年各月份营业收入与利润总额的相关性 17. 用雷达图展示2025年多个经济指标在各季度的平均值分布 18. 用折线图展示2025年各经济指标的月度环比增长率变化趋势 19. 用饼图显示2025年全年各经济指标的累计数值占比 20. 用饼图显示2025年利润总额在全年各季度的占比分布 21. 用散点图分析2025年各季度营业收入与利润总额的相关性 22. 用饼状图展示2025年3月份各项经济指标 23. 用柱状图对比2025年各季度营业收入与利润总额的累计值 24. 使用柱状图分析2025年各季度利润总额占营业收入比重的变化情况 25. 用饼状图展示2025年3月份各项经济指标 26. 用饼图显示2025年3月工业经济效益类指标在全部经济指标中的占比 27. 使用柱状图对比2025年各月份工业经济效益类指标的累计值 28. 用折线图展示2025年3月份各经济指标的情况 ### 用户问题： 用折线图展示2025年3月份各经济指标的月度增速情况', 1761, 0, 1761, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:03:08', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:03:08', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002364141653868545, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": false, "message": "无法生成SQL的具体原因说明：表中未提供计算月度增速所需的上期数据或环比增长率字段，仅凭当前表结构无法直接计算月度增速。" }', 0, 50, 50, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:03:08', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:03:08', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002364150516432898, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 local_dm 【表结构】 - ads_nhx_jjztk_jjzb_df: 经济指标供给表 字段：zl(指标分类), jtzb(指标名称), zbz(指标值), wd1(年份), wd2(月份), wd3(统计分类), jssj(统计时间) ### 当前用户问题： 用折线图展示2025年3月份各经济指标的月度增速情况 （推测的问题不要与此问题重复） ### 历史提问记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 9. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 10. 使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布 11. 使用柱状图分析不同年份中利润总额占营业收入比重的变化情况 12. 用折线图展示利润总额占营业收入比重的月度变化趋势 13. 使用柱状图分析不同年份中各经济指标占营业收入比重的月度分布 14. 用柱状图列出2025年营业收入各月份的情况 15. 用折线图展示2025年利润总额各月份的变化趋势 16. 使用散点图分析2025年各月份营业收入与利润总额的相关性 17. 用雷达图展示2025年多个经济指标在各季度的平均值分布 18. 用折线图展示2025年各经济指标的月度环比增长率变化趋势 19. 用饼图显示2025年全年各经济指标的累计数值占比 20. 用饼图显示2025年利润总额在全年各季度的占比分布 21. 用散点图分析2025年各季度营业收入与利润总额的相关性 22. 用饼状图展示2025年3月份各项经济指标 23. 用柱状图对比2025年各季度营业收入与利润总额的累计值 24. 使用柱状图分析2025年各季度利润总额占营业收入比重的变化情况 25. 用饼状图展示2025年3月份各项经济指标 26. 用饼图显示2025年3月工业经济效益类指标在全部经济指标中的占比 27. 使用柱状图对比2025年各月份工业经济效益类指标的累计值 28. 用折线图展示2025年3月份各经济指标的情况 ', 1555, 0, 1555, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:03:10', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:03:10', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002364150646456321, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "用折线图展示2025年各月份工业经济效益类指标的环比增长率变化趋势", "使用柱状图对比2024年与2025年同期各经济指标的月度数值差异", "用雷达图展示2025年第一季度各经济指标在不同统计分类下的平均值分布", "使用散点图分析2025年3月各经济指标与其年度累计值之间的相关性" ] }', 0, 111, 111, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:03:10', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:03:10', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002364356645502977, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库标识】 local_dm 【数据库类型】 DM 【表结构】 # 表名: ads_nhx_jjztk_jjzb_df (经济指标供给表) [ (zl:VARCHAR, 指标分类), (jtzb:VARCHAR, 指标名称), (zbz:VARCHAR, 指标值), (wd1:VARCHAR, 年份), (wd2:VARCHAR, 月份), (wd3:VARCHAR, 统计分类), (jssj:VARCHAR, 统计时间), ] ### 历史问题记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 9. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 10. 使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布 11. 使用柱状图分析不同年份中利润总额占营业收入比重的变化情况 12. 用折线图展示利润总额占营业收入比重的月度变化趋势 13. 使用柱状图分析不同年份中各经济指标占营业收入比重的月度分布 14. 用柱状图列出2025年营业收入各月份的情况 15. 用折线图展示2025年利润总额各月份的变化趋势 16. 使用散点图分析2025年各月份营业收入与利润总额的相关性 17. 用雷达图展示2025年多个经济指标在各季度的平均值分布 18. 用折线图展示2025年各经济指标的月度环比增长率变化趋势 19. 用饼图显示2025年全年各经济指标的累计数值占比 20. 用饼图显示2025年利润总额在全年各季度的占比分布 21. 用散点图分析2025年各季度营业收入与利润总额的相关性 22. 用饼状图展示2025年3月份各项经济指标 23. 用柱状图对比2025年各季度营业收入与利润总额的累计值 24. 使用柱状图分析2025年各季度利润总额占营业收入比重的变化情况 25. 用饼状图展示2025年3月份各项经济指标 26. 用饼图显示2025年3月工业经济效益类指标在全部经济指标中的占比 27. 使用柱状图对比2025年各月份工业经济效益类指标的累计值 28. 用折线图展示2025年3月份各经济指标的情况 29. 用折线图展示2025年3月份各经济指标的月度增速情况 ### 用户问题： 用折线图展示2025年3月份各经济指标的统计分类为月度增速情况 ', 1790, 0, 1790, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:03:59', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:03:59', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); 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INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002364364543377410, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "用折线图展示2025年第一季度各经济指标的月度环比增长率变化趋势", "使用柱状图对比2025年3月不同统计分类下工业经济效益类指标的数值分布", "用散点图分析2025年3月各经济指标值与其月度增速之间的相关性", "使用雷达图对比2025年3月主要经济指标在不同指标分类下的表现分布" ] }', 0, 110, 110, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:04:01', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:04:01', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002364409573425154, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, ' ### 用户问题： 用折线图展示2025年3月份各经济指标的统计分类为月度增速情况 ### SQL查询语句： SELECT "jtzb" AS indicatorName, "zbz" AS indicatorValue FROM "ads_nhx_jjztk_jjzb_df" WHERE "wd1" = ''2025'' AND "wd2" = ''3'' AND "wd3" = ''月度增速'' ### SQL查询结果字段列表： indicatorName, indicatorValue ### SQL查询数据样例（仅供理解数据字段参数，勿填充到图表配置）： ```json [{"indicatorName":"营业收入","indicatorValue":"0.029"},{"indicatorName":"营业成本","indicatorValue":"0.034"},{"indicatorName":"税金及附加","indicatorValue":"0.235"},{"indicatorName":"销售费用","indicatorValue":"-0.079"},{"indicatorName":"管理费用","indicatorValue":"0.141"}] ``` 说明：以上仅展示前 5 行数据样例（总共 8 行），请勿将这些数据填充到图表配置中 ### 数据统计信息： 总行数: 8 行 ### 指定图表类型： line(必须使用此图表类型) ### 重要提示： 1. 只生成ECharts配置结构，不要包含任何数据字段（data） 2. 参考上述数据样例了解字段结构和类型，但不要填充实际数据值 3. 确保配置项（如tooltip、legend、grid、series等）完整且符合ECharts规范 4. 配置中应包含正确的字段引用（如 xAxis.data 应引用对应的字段名），但值留空或使用占位符 5. 使用渐变色和样式配置使图表美观，并根据用户问题语义选择合适的颜色主题 ', 1870, 0, 1870, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:04:12', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:04:12', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002364409640534017, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "grid": { "left": "10%", "right": "5%", "top": "20%", "bottom": "15%", "containLabel": true }, "legend": { "data": [], "orient": "horizontal", "top": "5%" }, "series": [ { "name": "月度增速", "type": "line", "smooth": true, "symbol": "circle", "symbolSize": 6, "lineStyle": { "width": 3 }, "areaStyle": { "color": { "type": "linear", "x": 0, "y": 0, "x2": 0, "y2": 1, "colorStops": [ { "offset": 0, "color": "rgba(102, 126, 234, 0.5)" }, { "offset": 1, "color": "rgba(102, 126, 234, 0.1)" } ] } }, "itemStyle": { "color": "#667eea" } } ], "tooltip": { "trigger": "axis", "formatter": "{a}
{b}: {c}%", "axisPointer": { "type": "line" } }, "xAxis": { "type": "category", "boundaryGap": false, "name": "经济指标" }, "yAxis": { "type": "value", "name": "月度增速 (%)" } }', 0, 389, 389, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:04:12', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:04:12', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002375303976169474, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库标识】 local_dm 【数据库类型】 DM 【表结构】 # 表名: ads_nhx_jjztk_jjzb_df (经济指标供给表) [ (zl:VARCHAR, 指标分类), (jtzb:VARCHAR, 指标名称), (zbz:VARCHAR, 指标值), (wd1:VARCHAR, 年份), (wd2:VARCHAR, 月份), (wd3:VARCHAR, 统计分类), (jssj:VARCHAR, 统计时间), ] ### 历史问题记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 9. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 10. 使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布 11. 使用柱状图分析不同年份中利润总额占营业收入比重的变化情况 12. 用折线图展示利润总额占营业收入比重的月度变化趋势 13. 使用柱状图分析不同年份中各经济指标占营业收入比重的月度分布 14. 用柱状图列出2025年营业收入各月份的情况 15. 用折线图展示2025年利润总额各月份的变化趋势 16. 使用散点图分析2025年各月份营业收入与利润总额的相关性 17. 用雷达图展示2025年多个经济指标在各季度的平均值分布 18. 用折线图展示2025年各经济指标的月度环比增长率变化趋势 19. 用饼图显示2025年全年各经济指标的累计数值占比 20. 用饼图显示2025年利润总额在全年各季度的占比分布 21. 用散点图分析2025年各季度营业收入与利润总额的相关性 22. 用饼状图展示2025年3月份各项经济指标 23. 用柱状图对比2025年各季度营业收入与利润总额的累计值 24. 使用柱状图分析2025年各季度利润总额占营业收入比重的变化情况 25. 用饼状图展示2025年3月份各项经济指标 26. 用饼图显示2025年3月工业经济效益类指标在全部经济指标中的占比 27. 使用柱状图对比2025年各月份工业经济效益类指标的累计值 28. 用折线图展示2025年3月份各经济指标的情况 29. 用折线图展示2025年3月份各经济指标的月度增速情况 30. 用折线图展示2025年3月份各经济指标的统计分类为月度增速情况 ### 用户问题： 用折线图展示2025年第一季度各经济指标的月度环比增长率变化趋势', 1815, 0, 1815, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:47:29', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:47:29', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002375304101998593, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": false, "message": "无法计算月度环比增长率，因为表中未提供原始数值字段，仅包含指标值（zbz）且为字符串类型，无法进行数值计算和环比增长率推导。" }', 0, 53, 53, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:47:29', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:47:29', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002375311848878081, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 local_dm 【表结构】 - ads_nhx_jjztk_jjzb_df: 经济指标供给表 字段：zl(指标分类), jtzb(指标名称), zbz(指标值), wd1(年份), wd2(月份), wd3(统计分类), jssj(统计时间) ### 当前用户问题： 用折线图展示2025年第一季度各经济指标的月度环比增长率变化趋势 （推测的问题不要与此问题重复） ### 历史提问记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 9. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 10. 使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布 11. 使用柱状图分析不同年份中利润总额占营业收入比重的变化情况 12. 用折线图展示利润总额占营业收入比重的月度变化趋势 13. 使用柱状图分析不同年份中各经济指标占营业收入比重的月度分布 14. 用柱状图列出2025年营业收入各月份的情况 15. 用折线图展示2025年利润总额各月份的变化趋势 16. 使用散点图分析2025年各月份营业收入与利润总额的相关性 17. 用雷达图展示2025年多个经济指标在各季度的平均值分布 18. 用折线图展示2025年各经济指标的月度环比增长率变化趋势 19. 用饼图显示2025年全年各经济指标的累计数值占比 20. 用饼图显示2025年利润总额在全年各季度的占比分布 21. 用散点图分析2025年各季度营业收入与利润总额的相关性 22. 用饼状图展示2025年3月份各项经济指标 23. 用柱状图对比2025年各季度营业收入与利润总额的累计值 24. 使用柱状图分析2025年各季度利润总额占营业收入比重的变化情况 25. 用饼状图展示2025年3月份各项经济指标 26. 用饼图显示2025年3月工业经济效益类指标在全部经济指标中的占比 27. 使用柱状图对比2025年各月份工业经济效益类指标的累计值 28. 用折线图展示2025年3月份各经济指标的情况 29. 用折线图展示2025年3月份各经济指标的月度增速情况 30. 用折线图展示2025年3月份各经济指标的统计分类为月度增速情况 ', 1609, 0, 1609, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:47:31', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:47:31', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002375311915986946, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "用柱状图对比2025年第一季度各统计分类下经济指标的累计值", "使用折线图展示2024年与2025年同期各经济指标月度环比增长率的对比趋势", "用饼图显示2025年第一季度工业经济效益类指标在全部经济指标中的占比", "使用雷达图对比2025年3月不同统计分类下各经济指标的数值分布" ] }', 0, 110, 110, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:47:31', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:47:31', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002375390437552129, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 local_dm 【表结构】 - ads_nhx_jjztk_jjzb_df: 经济指标供给表 字段：zl(指标分类), jtzb(指标名称), zbz(指标值), wd1(年份), wd2(月份), wd3(统计分类), jssj(统计时间) ### 当前用户问题： 用折线图展示2025年第一季度各经济指标的月度环比增长率变化趋势 （推测的问题不要与此问题重复） ### 历史提问记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 9. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 10. 使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布 11. 使用柱状图分析不同年份中利润总额占营业收入比重的变化情况 12. 用折线图展示利润总额占营业收入比重的月度变化趋势 13. 使用柱状图分析不同年份中各经济指标占营业收入比重的月度分布 14. 用柱状图列出2025年营业收入各月份的情况 15. 用折线图展示2025年利润总额各月份的变化趋势 16. 使用散点图分析2025年各月份营业收入与利润总额的相关性 17. 用雷达图展示2025年多个经济指标在各季度的平均值分布 18. 用折线图展示2025年各经济指标的月度环比增长率变化趋势 19. 用饼图显示2025年全年各经济指标的累计数值占比 20. 用饼图显示2025年利润总额在全年各季度的占比分布 21. 用散点图分析2025年各季度营业收入与利润总额的相关性 22. 用饼状图展示2025年3月份各项经济指标 23. 用柱状图对比2025年各季度营业收入与利润总额的累计值 24. 使用柱状图分析2025年各季度利润总额占营业收入比重的变化情况 25. 用饼状图展示2025年3月份各项经济指标 26. 用饼图显示2025年3月工业经济效益类指标在全部经济指标中的占比 27. 使用柱状图对比2025年各月份工业经济效益类指标的累计值 28. 用折线图展示2025年3月份各经济指标的情况 29. 用折线图展示2025年3月份各经济指标的月度增速情况 30. 用折线图展示2025年3月份各经济指标的统计分类为月度增速情况 ', 1609, 0, 1609, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:47:50', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:47:50', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002375390500466690, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "用柱状图对比2025年第一季度各统计分类下经济指标的累计值", "使用折线图展示2024年与2025年同期各经济指标月度值的对比趋势", "用饼图显示2025年第一季度工业经济效益类指标在全部经济指标中的占比", "使用散点图分析2025年第一季度营业收入与利润总额在各月份中的相关性" ] }', 0, 109, 109, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:47:50', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:47:50', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002375396758368258, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库标识】 local_dm 【数据库类型】 DM 【表结构】 # 表名: ads_nhx_jjztk_jjzb_df (经济指标供给表) [ (zl:VARCHAR, 指标分类), (jtzb:VARCHAR, 指标名称), (zbz:VARCHAR, 指标值), (wd1:VARCHAR, 年份), (wd2:VARCHAR, 月份), (wd3:VARCHAR, 统计分类), (jssj:VARCHAR, 统计时间), ] ### 历史问题记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 9. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 10. 使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布 11. 使用柱状图分析不同年份中利润总额占营业收入比重的变化情况 12. 用折线图展示利润总额占营业收入比重的月度变化趋势 13. 使用柱状图分析不同年份中各经济指标占营业收入比重的月度分布 14. 用柱状图列出2025年营业收入各月份的情况 15. 用折线图展示2025年利润总额各月份的变化趋势 16. 使用散点图分析2025年各月份营业收入与利润总额的相关性 17. 用雷达图展示2025年多个经济指标在各季度的平均值分布 18. 用折线图展示2025年各经济指标的月度环比增长率变化趋势 19. 用饼图显示2025年全年各经济指标的累计数值占比 20. 用饼图显示2025年利润总额在全年各季度的占比分布 21. 用散点图分析2025年各季度营业收入与利润总额的相关性 22. 用饼状图展示2025年3月份各项经济指标 23. 用柱状图对比2025年各季度营业收入与利润总额的累计值 24. 使用柱状图分析2025年各季度利润总额占营业收入比重的变化情况 25. 用饼状图展示2025年3月份各项经济指标 26. 用饼图显示2025年3月工业经济效益类指标在全部经济指标中的占比 27. 使用柱状图对比2025年各月份工业经济效益类指标的累计值 28. 用折线图展示2025年3月份各经济指标的情况 29. 用折线图展示2025年3月份各经济指标的月度增速情况 30. 用折线图展示2025年3月份各经济指标的统计分类为月度增速情况 ### 用户问题： 用折线图展示2025年第一季度各经济指标的月度环比增长率变化趋势', 1815, 0, 1815, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:47:52', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:47:52', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002375396892585985, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": true, "sql": "SELECT \"jtzb\" AS indicatorName, \"wd2\" AS month, TO_CHAR(TO_NUMBER(\"zbz\"), ''FM999999999999990.00'') || ''%'' AS monthOnMonthGrowthRate FROM \"ads_nhx_jjztk_jjzb_df\" WHERE \"wd1\" = ''2025'' AND \"wd2\" IN (''1'', ''2'', ''3'') AND \"wd3\" = ''月度环比增长率'' ORDER BY \"jtzb\", \"wd2\"", "tables": ["ads_nhx_jjztk_jjzb_df"], "chart-type": "line" }', 0, 157, 157, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:47:52', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:47:52', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002375444896395265, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, ' ### 用户问题： 用折线图展示2025年第一季度各经济指标的月度环比增长率变化趋势 ### SQL查询语句： SELECT "jtzb" AS indicatorName, "wd2" AS month, TO_CHAR(TO_NUMBER("zbz"), ''FM999999999999990.00'') || ''%'' AS monthOnMonthGrowthRate FROM "ads_nhx_jjztk_jjzb_df" WHERE "wd1" = ''2025'' AND "wd2" IN (''1'', ''2'', ''3'') AND "wd3" = ''月度环比增长率'' ORDER BY "jtzb", "wd2" ### SQL查询结果字段列表： ### SQL查询数据样例（仅供理解数据字段参数，勿填充到图表配置）： ```json [] ``` 说明：以上仅展示前 0 行数据样例（总共 0 行），请勿将这些数据填充到图表配置中 ### 数据统计信息： 总行数: 0 行 ### 指定图表类型： line(必须使用此图表类型) ### 重要提示： 1. 只生成ECharts配置结构，不要包含任何数据字段（data） 2. 参考上述数据样例了解字段结构和类型，但不要填充实际数据值 3. 确保配置项（如tooltip、legend、grid、series等）完整且符合ECharts规范 4. 配置中应包含正确的字段引用（如 xAxis.data 应引用对应的字段名），但值留空或使用占位符 5. 使用渐变色和样式配置使图表美观，并根据用户问题语义选择合适的颜色主题 ', 1840, 0, 1840, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:48:03', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:48:03', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002375444963504129, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "grid": { "left": "10%", "right": "5%", "top": "20%", "bottom": "15%", "containLabel": true }, "legend": { "data": [], "orient": "horizontal", "top": "5%", "left": "center" }, "series": [ { "name": "", "type": "line", "smooth": true, "areaStyle": { "color": { "type": "linear", "x": 0, "y": 0, "x2": 0, "y2": 1, "colorStops": [ { "offset": 0, "color": "rgba(102, 126, 234, 0.5)" }, { "offset": 1, "color": "rgba(102, 126, 234, 0.1)" } ] } }, "lineStyle": { "width": 3 }, "itemStyle": { "color": "#667eea" } } ], "tooltip": { "trigger": "axis", "formatter": "{b}: {c}", "axisPointer": { "type": "line" } }, "xAxis": { "type": "category", "data": [], "boundaryGap": false, "name": "月份" }, "yAxis": { "type": "value", "name": "月度环比增长率" } }', 0, 375, 375, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:48:03', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:48:03', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); 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INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002375631542923266, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "用柱状图对比2025年第一季度各统计分类下经济指标的累计总值", "使用饼图展示2025年第一季度工业经济效益类指标在全部经济指标中的占比", "用折线图展示2024年与2025年同期各经济指标累计总值的对比趋势", "使用雷达图对比2025年第一季度不同指标分类（zl）下各经济指标的平均值分布" ] }', 0, 113, 113, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:48:48', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:48:48', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002375638425776130, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库标识】 local_dm 【数据库类型】 DM 【表结构】 # 表名: ads_nhx_jjztk_jjzb_df (经济指标供给表) [ (zl:VARCHAR, 指标分类), (jtzb:VARCHAR, 指标名称), (zbz:VARCHAR, 指标值), (wd1:VARCHAR, 年份), (wd2:VARCHAR, 月份), (wd3:VARCHAR, 统计分类), (jssj:VARCHAR, 统计时间), ] ### 历史问题记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 9. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 10. 使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布 11. 使用柱状图分析不同年份中利润总额占营业收入比重的变化情况 12. 用折线图展示利润总额占营业收入比重的月度变化趋势 13. 使用柱状图分析不同年份中各经济指标占营业收入比重的月度分布 14. 用柱状图列出2025年营业收入各月份的情况 15. 用折线图展示2025年利润总额各月份的变化趋势 16. 使用散点图分析2025年各月份营业收入与利润总额的相关性 17. 用雷达图展示2025年多个经济指标在各季度的平均值分布 18. 用折线图展示2025年各经济指标的月度环比增长率变化趋势 19. 用饼图显示2025年全年各经济指标的累计数值占比 20. 用饼图显示2025年利润总额在全年各季度的占比分布 21. 用散点图分析2025年各季度营业收入与利润总额的相关性 22. 用饼状图展示2025年3月份各项经济指标 23. 用柱状图对比2025年各季度营业收入与利润总额的累计值 24. 使用柱状图分析2025年各季度利润总额占营业收入比重的变化情况 25. 用饼状图展示2025年3月份各项经济指标 26. 用饼图显示2025年3月工业经济效益类指标在全部经济指标中的占比 27. 使用柱状图对比2025年各月份工业经济效益类指标的累计值 28. 用折线图展示2025年3月份各经济指标的情况 29. 用折线图展示2025年3月份各经济指标的月度增速情况 30. 用折线图展示2025年3月份各经济指标的统计分类为月度增速情况 31. 用折线图展示2025年第一季度各经济指标的月度环比增长率变化趋势 ### 用户问题： 用折线图展示2025年第一季度各经济指标的累计总值的变化趋势', 1840, 0, 1840, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:48:49', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:48:49', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); 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INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002375690128961538, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "grid": { "left": "10%", "right": "5%", "top": "20%", "bottom": "15%", "containLabel": true }, "legend": { "data": [], "orient": "horizontal", "top": "5%" }, "series": [ { "name": "", "type": "line", "smooth": true, "areaStyle": { "color": { "type": "linear", "x": 0, "y": 0, "x2": 0, "y2": 1, "colorStops": [ { "offset": 0, "color": "rgba(102, 126, 234, 0.5)" }, { "offset": 1, "color": "rgba(102, 126, 234, 0.1)" } ] } }, "lineStyle": { "width": 3 }, "symbolSize": 6 } ], "tooltip": { "trigger": "axis", "formatter": "{b}: {c}", "axisPointer": { "type": "line" } }, "xAxis": { "type": "category", "name": "月份", "boundaryGap": false, "data": [] }, "yAxis": { "type": "value", "name": "累计总值" } }', 0, 357, 357, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:49:02', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:49:02', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002376957215617025, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 local_dm 【表结构】 - ads_nhx_jjztk_jjzb_df: 经济指标供给表 字段：zl(指标分类), jtzb(指标名称), zbz(指标值), wd1(年份), wd2(月份), wd3(统计分类), jssj(统计时间) ### 当前用户问题： 查询2025年3月份所有指标项的月度增速数据 （推测的问题不要与此问题重复） ### 历史提问记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 9. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 10. 使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布 11. 使用柱状图分析不同年份中利润总额占营业收入比重的变化情况 12. 用折线图展示利润总额占营业收入比重的月度变化趋势 13. 使用柱状图分析不同年份中各经济指标占营业收入比重的月度分布 14. 用柱状图列出2025年营业收入各月份的情况 15. 用折线图展示2025年利润总额各月份的变化趋势 16. 使用散点图分析2025年各月份营业收入与利润总额的相关性 17. 用雷达图展示2025年多个经济指标在各季度的平均值分布 18. 用折线图展示2025年各经济指标的月度环比增长率变化趋势 19. 用饼图显示2025年全年各经济指标的累计数值占比 20. 用饼图显示2025年利润总额在全年各季度的占比分布 21. 用散点图分析2025年各季度营业收入与利润总额的相关性 22. 用饼状图展示2025年3月份各项经济指标 23. 用柱状图对比2025年各季度营业收入与利润总额的累计值 24. 使用柱状图分析2025年各季度利润总额占营业收入比重的变化情况 25. 用饼状图展示2025年3月份各项经济指标 26. 用饼图显示2025年3月工业经济效益类指标在全部经济指标中的占比 27. 使用柱状图对比2025年各月份工业经济效益类指标的累计值 28. 用折线图展示2025年3月份各经济指标的情况 29. 用折线图展示2025年3月份各经济指标的月度增速情况 30. 用折线图展示2025年3月份各经济指标的统计分类为月度增速情况 31. 用折线图展示2025年第一季度各经济指标的月度环比增长率变化趋势 32. 用折线图展示2025年第一季度各经济指标的累计总值的变化趋势 ', 1655, 0, 1655, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:54:04', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:54:04', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002376957278531585, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "用柱状图对比2024年与2025年3月份各经济指标的月度增速差异", "使用折线图展示2025年第一季度工业经济效益类指标的月度增速变化趋势", "用雷达图对比2025年3月不同统计分类下经济指标的月度增速分布", "使用表格列出2025年3月各经济指标的月度增速，并按指标分类排序" ] }', 0, 113, 113, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:54:04', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:54:04', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002376957601492993, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库标识】 local_dm 【数据库类型】 DM 【表结构】 # 表名: ads_nhx_jjztk_jjzb_df (经济指标供给表) [ (zl:VARCHAR, 指标分类), (jtzb:VARCHAR, 指标名称), (zbz:VARCHAR, 指标值), (wd1:VARCHAR, 年份), (wd2:VARCHAR, 月份), (wd3:VARCHAR, 统计分类), (jssj:VARCHAR, 统计时间), ] ### 历史问题记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 用柱状图对比同一指标在不同月份的年度平均值 3. 使用柱状图对比不同经济指标在同一月份的年度平均值 4. 用饼图显示某一年度中不同经济指标的数值占比 5. 用折线图展示某一经济指标在连续月份中的数值变化趋势 6. 使用散点图分析营业收入与利润总额在连续月份中的相关性 7. 用柱状图展示各年度营业收入与利润总额的累计值对比 8. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的同比增长率变化趋势 9. 用折线图展示各年度营业收入与利润总额的累计同比增长率对比 10. 使用雷达图对比多个经济指标在最近三年的年度平均值分布 11. 使用柱状图分析不同年份中利润总额占营业收入比重的变化情况 12. 用折线图展示利润总额占营业收入比重的月度变化趋势 13. 使用柱状图分析不同年份中各经济指标占营业收入比重的月度分布 14. 用柱状图列出2025年营业收入各月份的情况 15. 用折线图展示2025年利润总额各月份的变化趋势 16. 使用散点图分析2025年各月份营业收入与利润总额的相关性 17. 用雷达图展示2025年多个经济指标在各季度的平均值分布 18. 用折线图展示2025年各经济指标的月度环比增长率变化趋势 19. 用饼图显示2025年全年各经济指标的累计数值占比 20. 用饼图显示2025年利润总额在全年各季度的占比分布 21. 用散点图分析2025年各季度营业收入与利润总额的相关性 22. 用饼状图展示2025年3月份各项经济指标 23. 用柱状图对比2025年各季度营业收入与利润总额的累计值 24. 使用柱状图分析2025年各季度利润总额占营业收入比重的变化情况 25. 用饼状图展示2025年3月份各项经济指标 26. 用饼图显示2025年3月工业经济效益类指标在全部经济指标中的占比 27. 使用柱状图对比2025年各月份工业经济效益类指标的累计值 28. 用折线图展示2025年3月份各经济指标的情况 29. 用折线图展示2025年3月份各经济指标的月度增速情况 30. 用折线图展示2025年3月份各经济指标的统计分类为月度增速情况 31. 用折线图展示2025年第一季度各经济指标的月度环比增长率变化趋势 32. 用折线图展示2025年第一季度各经济指标的累计总值的变化趋势 ### 用户问题： 查询2025年3月份所有指标项的月度增速数据', 1861, 0, 1861, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:54:04', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:54:04', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002376957601492994, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": true, "sql": "SELECT \"jtzb\" AS indicatorName, \"zbz\" AS indicatorValue FROM \"ads_nhx_jjztk_jjzb_df\" WHERE \"wd1\" = ''2025'' AND \"wd2\" = ''3'' AND \"wd3\" = ''月度增速''", "tables": ["ads_nhx_jjztk_jjzb_df"], "chart-type": "line" }', 0, 100, 100, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:54:04', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:54:04', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002377006565797890, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, ' ### 用户问题： 查询2025年3月份所有指标项的月度增速数据 ### SQL查询语句： SELECT "jtzb" AS indicatorName, "zbz" AS indicatorValue FROM "ads_nhx_jjztk_jjzb_df" WHERE "wd1" = ''2025'' AND "wd2" = ''3'' AND "wd3" = ''月度增速'' ### SQL查询结果字段列表： indicatorName, indicatorValue ### SQL查询数据样例（仅供理解数据字段参数，勿填充到图表配置）： ```json [{"indicatorName":"营业收入","indicatorValue":"0.029"},{"indicatorName":"营业成本","indicatorValue":"0.034"},{"indicatorName":"税金及附加","indicatorValue":"0.235"},{"indicatorName":"销售费用","indicatorValue":"-0.079"},{"indicatorName":"管理费用","indicatorValue":"0.141"}] ``` 说明：以上仅展示前 5 行数据样例（总共 8 行），请勿将这些数据填充到图表配置中 ### 数据统计信息： 总行数: 8 行 ### 指定图表类型： line(必须使用此图表类型) ### 重要提示： 1. 只生成ECharts配置结构，不要包含任何数据字段（data） 2. 参考上述数据样例了解字段结构和类型，但不要填充实际数据值 3. 确保配置项（如tooltip、legend、grid、series等）完整且符合ECharts规范 4. 配置中应包含正确的字段引用（如 xAxis.data 应引用对应的字段名），但值留空或使用占位符 5. 使用渐变色和样式配置使图表美观，并根据用户问题语义选择合适的颜色主题 ', 1863, 0, 1863, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:54:15', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:54:15', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002377006695821313, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "grid": { "left": "10%", "right": "5%", "top": "20%", "bottom": "15%", "containLabel": true }, "legend": { "data": [], "orient": "horizontal", "top": "5%" }, "series": [ { "name": "月度增速", "type": "line", "smooth": true, "symbol": "circle", "symbolSize": 6, "lineStyle": { "width": 3 }, "areaStyle": { "color": { "type": "linear", "x": 0, "y": 0, "x2": 0, "y2": 1, "colorStops": [ { "offset": 0, "color": "rgba(102, 126, 234, 0.5)" }, { "offset": 1, "color": "rgba(102, 126, 234, 0.1)" } ] } }, "itemStyle": { "color": "#667eea" } } ], "tooltip": { "trigger": "axis", "formatter": "{b}: {c}%", "axisPointer": { "type": "line" } }, "xAxis": { "type": "category", "name": "指标项", "boundaryGap": false }, "yAxis": { "type": "value", "name": "月度增速 (%)" } }', 0, 384, 384, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:54:15', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:54:15', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002377872525996033, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 local_dm 【表结构】 - ads_nhx_jjztk_jjzb_df: 经济指标供给表 字段：zl(指标分类), jtzb(指标名称), zbz(指标值), wd1(年份), wd2(月份), wd3(统计分类), jssj(统计时间) ', 926, 0, 926, NULL, NULL, NULL, NULL, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:57:42', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), NULL, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:57:42', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002377872660213762, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "使用折线图展示近一年各月份的经济指标值变化趋势", "用柱状图对比不同指标分类（zl）在最新统计时间的指标值（zbz）", "查询2023年各月份主要经济指标（jtzb）的平均值，并用表格呈现", "使用饼图展示最新统计时间下各统计分类（wd3）的经济指标值占比" ] }', 0, 101, 101, NULL, NULL, NULL, NULL, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:57:42', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), NULL, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:57:42', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002377885968740354, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 local_dm 【表结构】 - ads_nhx_jjztk_jjzb_df: 经济指标供给表 字段：zl(指标分类), jtzb(指标名称), zbz(指标值), wd1(年份), wd2(月份), wd3(统计分类), jssj(统计时间) ### 当前用户问题： 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 （推测的问题不要与此问题重复）', 956, 0, 956, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:57:45', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:57:45', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002377886027460609, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "使用折线图展示某一工业经济效益指标在不同月份的年度变化趋势", "用柱状图对比同一统计分类下各指标在最近一年的数值表现", "使用饼图分析某一年度中各工业经济效益指标的占比分布", "用条形图展示不同统计分类下工业经济效益指标的平均值对比" ] }', 0, 86, 86, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:57:45', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:57:45', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002377887138951170, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库标识】 local_dm 【数据库类型】 DM 【表结构】 # 表名: ads_nhx_jjztk_jjzb_df (经济指标供给表) [ (zl:VARCHAR, 指标分类), (jtzb:VARCHAR, 指标名称), (zbz:VARCHAR, 指标值), (wd1:VARCHAR, 年份), (wd2:VARCHAR, 月份), (wd3:VARCHAR, 统计分类), (jssj:VARCHAR, 统计时间), ] ### 用户问题： 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值', 1162, 0, 1162, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:57:45', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:57:45', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002377887201865730, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": true, "sql": "SELECT \"wd1\" AS year, \"zbz\" AS indicatorValue FROM \"ads_nhx_jjztk_jjzb_df\" WHERE \"zl\" = ''工业经济效益'' AND \"wd2\" = ''同一月份'' ORDER BY \"wd1\"", "tables": ["ads_nhx_jjztk_jjzb_df"], "chart-type": "column" }', 0, 92, 92, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:57:45', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:57:45', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002377931871203330, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, ' ### 用户问题： 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 ### SQL查询语句： SELECT "wd1" AS year, "zbz" AS indicatorValue FROM "ads_nhx_jjztk_jjzb_df" WHERE "zl" = ''工业经济效益'' AND "wd2" = ''同一月份'' ORDER BY "wd1" ### SQL查询结果字段列表： ### SQL查询数据样例（仅供理解数据字段参数，勿填充到图表配置）： ```json [] ``` 说明：以上仅展示前 0 行数据样例（总共 0 行），请勿将这些数据填充到图表配置中 ### 数据统计信息： 总行数: 0 行 ### 指定图表类型： column(必须使用此图表类型) ### 重要提示： 1. 只生成ECharts配置结构，不要包含任何数据字段（data） 2. 参考上述数据样例了解字段结构和类型，但不要填充实际数据值 3. 确保配置项（如tooltip、legend、grid、series等）完整且符合ECharts规范 4. 配置中应包含正确的字段引用（如 xAxis.data 应引用对应的字段名），但值留空或使用占位符 5. 使用渐变色和样式配置使图表美观，并根据用户问题语义选择合适的颜色主题 ', 1775, 0, 1775, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:57:56', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:57:56', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002377931934117890, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "grid": { "left": "10%", "right": "4%", "top": "20%", "bottom": "15%", "containLabel": true }, "legend": { "data": ["工业经济效益"], "top": "5%" }, "series": [ { "name": "工业经济效益", "type": "bar", "itemStyle": { "color": { "type": "linear", "x": 0, "y": 0, "x2": 0, "y2": 1, "colorStops": [ { "offset": 0, "color": "#83bff6" }, { "offset": 1, "color": "#667eea" } ] }, "borderRadius": [4, 4, 0, 0], "borderColor": "#fff", "borderWidth": 2 } } ], "tooltip": { "trigger": "axis", "formatter": "{b}: {c}", "axisPointer": { "type": "shadow" } }, "xAxis": { "type": "category", "boundaryGap": true, "name": "年份" }, "yAxis": { "type": "value", "name": "指标数值" } }', 0, 323, 323, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:57:56', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:57:56', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002377993070292994, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库标识】 local_dm 【数据库类型】 DM 【表结构】 # 表名: ads_nhx_jjztk_jjzb_df (经济指标供给表) [ (zl:VARCHAR, 指标分类), (jtzb:VARCHAR, 指标名称), (zbz:VARCHAR, 指标值), (wd1:VARCHAR, 年份), (wd2:VARCHAR, 月份), (wd3:VARCHAR, 统计分类), (jssj:VARCHAR, 统计时间), ] ### 历史问题记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 ### 用户问题： 使用饼图分析某一年度中各工业经济效益指标的占比分布', 1189, 0, 1189, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:58:11', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:58:11', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002377993137401857, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": true, "sql": "SELECT \"jtzb\" AS indicatorName, \"zbz\" AS indicatorValue FROM \"ads_nhx_jjztk_jjzb_df\" WHERE \"wd1\" = ''2023'' AND \"zl\" = ''工业经济效益''", "tables": ["ads_nhx_jjztk_jjzb_df"], "chart-type": "pie" }', 0, 89, 89, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:58:11', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:58:11', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002377998812295169, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 local_dm 【表结构】 - ads_nhx_jjztk_jjzb_df: 经济指标供给表 字段：zl(指标分类), jtzb(指标名称), zbz(指标值), wd1(年份), wd2(月份), wd3(统计分类), jssj(统计时间) ### 当前用户问题： 使用饼图分析某一年度中各工业经济效益指标的占比分布 （推测的问题不要与此问题重复） ### 历史提问记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 ', 983, 0, 983, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:58:12', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:58:12', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002377998875209729, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "使用折线图展示某一工业经济效益指标在连续月份中的变化趋势", "用条形图比较同一月份不同统计分类下的工业经济效益指标值", "分析近五年工业经济效益指标的年均增长率，并用表格呈现", "使用雷达图对比多个工业经济效益指标在指定年月的表现" ] }', 0, 79, 79, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:58:12', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:58:12', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002378037869654017, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, ' ### 用户问题： 使用饼图分析某一年度中各工业经济效益指标的占比分布 ### SQL查询语句： SELECT "jtzb" AS indicatorName, "zbz" AS indicatorValue FROM "ads_nhx_jjztk_jjzb_df" WHERE "wd1" = ''2023'' AND "zl" = ''工业经济效益'' ### SQL查询结果字段列表： ### SQL查询数据样例（仅供理解数据字段参数，勿填充到图表配置）： ```json [] ``` 说明：以上仅展示前 0 行数据样例（总共 0 行），请勿将这些数据填充到图表配置中 ### 数据统计信息： 总行数: 0 行 ### 指定图表类型： pie(必须使用此图表类型) ### 重要提示： 1. 只生成ECharts配置结构，不要包含任何数据字段（data） 2. 参考上述数据样例了解字段结构和类型，但不要填充实际数据值 3. 确保配置项（如tooltip、legend、grid、series等）完整且符合ECharts规范 4. 配置中应包含正确的字段引用（如 xAxis.data 应引用对应的字段名），但值留空或使用占位符 5. 使用渐变色和样式配置使图表美观，并根据用户问题语义选择合适的颜色主题 ', 1740, 0, 1740, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:58:21', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:58:21', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002378037932568577, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "legend": { "data": [], "orient": "vertical", "left": "70%", "top": "20%" }, "series": [ { "name": "工业经济效益指标占比", "type": "pie", "radius": ["40%", "70%"], "center": ["35%", "50%"], "avoidLabelOverlap": true, "label": { "show": true, "position": "outside", "formatter": "{b}: {d}%" }, "labelLine": { "show": true }, "itemStyle": { "color": { "type": "linear", "x": 0, "y": 0, "x2": 1, "y2": 1, "colorStops": [ { "offset": 0, "color": "#667eea" }, { "offset": 1, "color": "#764ba2" } ] }, "borderRadius": 10 }, "emphasis": { "label": { "show": true, "fontSize": 16, "fontWeight": "bold" } } } ], "tooltip": { "trigger": "item", "formatter": "{a}
{b}: {c} ({d}%)" } }', 0, 327, 327, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:58:21', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 21:58:21', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002378453772644353, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库标识】 local_dm 【数据库类型】 DM 【表结构】 # 表名: ads_nhx_jjztk_jjzb_df (经济指标供给表) [ (zl:VARCHAR, 指标分类), (jtzb:VARCHAR, 指标名称), (zbz:VARCHAR, 指标值), (wd1:VARCHAR, 年份), (wd2:VARCHAR, 月份), (wd3:VARCHAR, 统计分类), (jssj:VARCHAR, 统计时间), ] ### 历史问题记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 使用饼图分析某一年度中各工业经济效益指标的占比分布 ### 用户问题： 查询规上工业经济效益2025年4月份各项指标的月度增速情况', 1211, 0, 1211, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002378453835558914, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": true, "sql": "SELECT \"jtzb\" AS indicatorName, \"zbz\" AS monthGrowthRate FROM \"ads_nhx_jjztk_jjzb_df\" WHERE \"wd1\" = ''2025'' AND \"wd2\" = ''4'' AND \"zl\" = ''规上工业经济效益''", "tables": ["ads_nhx_jjztk_jjzb_df"], "chart-type": "bar" }', 0, 102, 102, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002378457040007169, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 local_dm 【表结构】 - ads_nhx_jjztk_jjzb_df: 经济指标供给表 字段：zl(指标分类), jtzb(指标名称), zbz(指标值), wd1(年份), wd2(月份), wd3(统计分类), jssj(统计时间) ### 当前用户问题： 查询规上工业经济效益2025年4月份各项指标的月度增速情况 （推测的问题不要与此问题重复） ### 历史提问记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 使用饼图分析某一年度中各工业经济效益指标的占比分布 ', 1005, 0, 1005, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:00:01', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:00:01', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002378457102921730, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "使用折线图展示2025年1月至4月规上工业经济效益各项指标的月度增速变化趋势", "用柱状图对比2024年与2025年4月份规上工业经济效益各项指标的月度增速差异", "分析2025年4月规上工业经济效益中增速排名前三和后三的指标及其具体数值", "使用雷达图展示2025年4月规上工业经济效益各指标增速的相对表现" ] }', 0, 122, 122, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:00:01', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:00:01', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002378506008506369, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, ' ### 用户问题： 查询规上工业经济效益2025年4月份各项指标的月度增速情况 ### SQL查询语句： SELECT "jtzb" AS indicatorName, "zbz" AS monthGrowthRate FROM "ads_nhx_jjztk_jjzb_df" WHERE "wd1" = ''2025'' AND "wd2" = ''4'' AND "zl" = ''规上工业经济效益'' ### SQL查询结果字段列表： indicatorName, monthGrowthRate ### SQL查询数据样例（仅供理解数据字段参数，勿填充到图表配置）： ```json [{"indicatorName":"营业收入","monthGrowthRate":"0.039"},{"indicatorName":"营业成本","monthGrowthRate":"0.043"},{"indicatorName":"税金及附加","monthGrowthRate":"0.174"},{"indicatorName":"销售费用","monthGrowthRate":"-0.058"},{"indicatorName":"管理费用","monthGrowthRate":"0.133"}] ``` 说明：以上仅展示前 5 行数据样例（总共 16 行），请勿将这些数据填充到图表配置中 ### 数据统计信息： 总行数: 16 行 ### 指定图表类型： bar(必须使用此图表类型) ### 重要提示： 1. 只生成ECharts配置结构，不要包含任何数据字段（data） 2. 参考上述数据样例了解字段结构和类型，但不要填充实际数据值 3. 确保配置项（如tooltip、legend、grid、series等）完整且符合ECharts规范 4. 配置中应包含正确的字段引用（如 xAxis.data 应引用对应的字段名），但值留空或使用占位符 5. 使用渐变色和样式配置使图表美观，并根据用户问题语义选择合适的颜色主题 ', 1887, 0, 1887, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:00:13', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:00:13', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002378506134335490, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "grid": { "left": "15%", "right": "5%", "top": "20%", "bottom": "15%", "containLabel": true }, "legend": { "data": ["月度增速"], "top": "5%" }, "series": [ { "name": "月度增速", "type": "bar", "itemStyle": { "color": { "type": "linear", "x": 0, "y": 0, "x2": 0, "y2": 1, "colorStops": [ { "offset": 0, "color": "#83bff6" }, { "offset": 1, "color": "#667eea" } ] }, "borderRadius": [4, 4, 0, 0], "borderColor": "#fff", "borderWidth": 2 } } ], "tooltip": { "trigger": "axis", "formatter": "{b}: {c}%", "axisPointer": { "type": "shadow" } }, "xAxis": { "type": "value", "name": "月度增速 (%)" }, "yAxis": { "type": "category", "data": [], "name": "经济指标", "boundaryGap": true } }', 0, 333, 333, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:00:13', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:00:13', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002378878701776897, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库标识】 local_dm 【数据库类型】 DM 【表结构】 # 表名: ads_nhx_jjztk_jjzb_df (经济指标供给表) [ (zl:VARCHAR, 指标分类), (jtzb:VARCHAR, 指标名称), (zbz:VARCHAR, 指标值), (wd1:VARCHAR, 年份), (wd2:VARCHAR, 月份), (wd3:VARCHAR, 统计分类), (jssj:VARCHAR, 统计时间), ] ### 历史问题记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 使用饼图分析某一年度中各工业经济效益指标的占比分布 3. 查询规上工业经济效益2025年4月份各项指标的月度增速情况 ### 用户问题： 用柱状图对比2024年与2025年4月份规上工业经济效益各项指标的月度增速差异', 1243, 0, 1243, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:01:42', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:01:42', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002378878768885761, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": true, "sql": "SELECT \"jtzb\" AS indicatorName, \"zbz\" AS indicatorValue, \"wd1\" AS year FROM \"ads_nhx_jjztk_jjzb_df\" WHERE \"wd2\" = ''04'' AND \"wd1\" IN (''2024'', ''2025'') AND \"zl\" = ''规上工业经济效益'' ORDER BY \"jtzb\", \"wd1\"", "tables": ["ads_nhx_jjztk_jjzb_df"], "chart-type": "column" }', 0, 124, 124, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:01:42', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:01:42', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002378880769568770, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 local_dm 【表结构】 - ads_nhx_jjztk_jjzb_df: 经济指标供给表 字段：zl(指标分类), jtzb(指标名称), zbz(指标值), wd1(年份), wd2(月份), wd3(统计分类), jssj(统计时间) ### 当前用户问题： 用柱状图对比2024年与2025年4月份规上工业经济效益各项指标的月度增速差异 （推测的问题不要与此问题重复） ### 历史提问记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 使用饼图分析某一年度中各工业经济效益指标的占比分布 3. 查询规上工业经济效益2025年4月份各项指标的月度增速情况 ', 1037, 0, 1037, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:01:42', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:01:42', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002378880828289025, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "用折线图展示2024年各月份规上工业经济效益指标的月度增速变化趋势", "使用柱状图对比2025年第一季度各月份规上工业经济效益指标的月度增速", "分析2024年与2025年相同季度内规上工业经济效益指标的平均增速差异", "用雷达图比较2025年4月不同统计分类下规上工业经济效益各项指标的增速表现" ] }', 0, 115, 115, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:01:42', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:01:42', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002378942090293250, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, ' ### 用户问题： 用柱状图对比2024年与2025年4月份规上工业经济效益各项指标的月度增速差异 ### SQL查询语句： SELECT "jtzb" AS indicatorName, "zbz" AS indicatorValue, "wd1" AS year FROM "ads_nhx_jjztk_jjzb_df" WHERE "wd2" = ''04'' AND "wd1" IN (''2024'', ''2025'') AND "zl" = ''规上工业经济效益'' ORDER BY "jtzb", "wd1" ### SQL查询结果字段列表： ### SQL查询数据样例（仅供理解数据字段参数，勿填充到图表配置）： ```json [] ``` 说明：以上仅展示前 0 行数据样例（总共 0 行），请勿将这些数据填充到图表配置中 ### 数据统计信息： 总行数: 0 行 ### 指定图表类型： column(必须使用此图表类型) ### 重要提示： 1. 只生成ECharts配置结构，不要包含任何数据字段（data） 2. 参考上述数据样例了解字段结构和类型，但不要填充实际数据值 3. 确保配置项（如tooltip、legend、grid、series等）完整且符合ECharts规范 4. 配置中应包含正确的字段引用（如 xAxis.data 应引用对应的字段名），但值留空或使用占位符 5. 使用渐变色和样式配置使图表美观，并根据用户问题语义选择合适的颜色主题 ', 1821, 0, 1821, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:01:57', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:01:57', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002378942157402114, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "grid": { "left": "10%", "right": "4%", "bottom": "15%", "top": "20%", "containLabel": true }, "legend": { "data": ["2024", "2025"], "top": "5%" }, "series": [ { "name": "2024", "type": "bar", "itemStyle": { "color": { "type": "linear", "x": 0, "y": 0, "x2": 0, "y2": 1, "colorStops": [ { "offset": 0, "color": "#83bff6" }, { "offset": 1, "color": "#667eea" } ] }, "borderRadius": [4, 4, 0, 0], "borderColor": "#fff", "borderWidth": 2 } }, { "name": "2025", "type": "bar", "itemStyle": { "color": { "type": "linear", "x": 0, "y": 0, "x2": 0, "y2": 1, "colorStops": [ { "offset": 0, "color": "#f093fb" }, { "offset": 1, "color": "#764ba2" } ] }, "borderRadius": [4, 4, 0, 0], "borderColor": "#fff", "borderWidth": 2 } } ], "tooltip": { "trigger": "axis", "formatter": "{b}
{a}: {c}%", "axisPointer": { "type": "shadow" } }, "xAxis": { "type": "category", "boundaryGap": true, "name": "经济效益指标" }, "yAxis": { "type": "value", "name": "月度增速 (%)" } }', 0, 500, 500, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:01:57', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:01:57', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002379199981268994, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 local_dm 【表结构】 - ads_nhx_jjztk_jjzb_df: 经济指标供给表 字段：zl(指标分类), jtzb(指标名称), zbz(指标值), wd1(年份), wd2(月份), wd3(统计分类), jssj(统计时间) ### 当前用户问题： 使用柱状图对比2025年第一季度各月份规上工业经济效益指标的月度增速 （推测的问题不要与此问题重复） ### 历史提问记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 使用饼图分析某一年度中各工业经济效益指标的占比分布 3. 查询规上工业经济效益2025年4月份各项指标的月度增速情况 4. 用柱状图对比2024年与2025年4月份规上工业经济效益各项指标的月度增速差异 ', 1063, 0, 1063, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:02:58', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:02:58', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002379200115486722, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "使用折线图展示2024年和2025年规上工业经济效益指标月度增速的逐月变化趋势对比", "用柱状图分析2025年第一季度各指标分类（zl）下月度增速的平均值对比", "查询2025年1月至4月规上工业经济效益指标中月度增速最高的三项指标及其数值", "使用雷达图对比2025年4月不同统计分类（wd3）下规上工业经济效益各项指标的月度增速" ] }', 0, 130, 130, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:02:58', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:02:58', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002379200815935490, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库标识】 local_dm 【数据库类型】 DM 【表结构】 # 表名: ads_nhx_jjztk_jjzb_df (经济指标供给表) [ (zl:VARCHAR, 指标分类), (jtzb:VARCHAR, 指标名称), (zbz:VARCHAR, 指标值), (wd1:VARCHAR, 年份), (wd2:VARCHAR, 月份), (wd3:VARCHAR, 统计分类), (jssj:VARCHAR, 统计时间), ] ### 历史问题记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 使用饼图分析某一年度中各工业经济效益指标的占比分布 3. 查询规上工业经济效益2025年4月份各项指标的月度增速情况 4. 用柱状图对比2024年与2025年4月份规上工业经济效益各项指标的月度增速差异 ### 用户问题： 使用柱状图对比2025年第一季度各月份规上工业经济效益指标的月度增速', 1269, 0, 1269, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:02:59', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:02:59', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002379200945958914, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": true, "sql": "SELECT \"jtzb\" AS indicatorName, \"wd2\" AS month, \"zbz\" AS monthlyGrowthRate FROM \"ads_nhx_jjztk_jjzb_df\" WHERE \"wd1\" = ''2025'' AND \"wd2\" IN (''1'', ''2'', ''3'') AND \"zl\" = ''规上工业经济效益'' AND \"wd3\" = ''月度增速'' ORDER BY \"jtzb\", \"wd2\"", "tables": ["ads_nhx_jjztk_jjzb_df"], "chart-type": "column" }', 0, 136, 136, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:02:59', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:02:59', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002379243379732482, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, ' ### 用户问题： 使用柱状图对比2025年第一季度各月份规上工业经济效益指标的月度增速 ### SQL查询语句： SELECT "jtzb" AS indicatorName, "wd2" AS month, "zbz" AS monthlyGrowthRate FROM "ads_nhx_jjztk_jjzb_df" WHERE "wd1" = ''2025'' AND "wd2" IN (''1'', ''2'', ''3'') AND "zl" = ''规上工业经济效益'' AND "wd3" = ''月度增速'' ORDER BY "jtzb", "wd2" ### SQL查询结果字段列表： indicatorName, month, monthlyGrowthRate ### SQL查询数据样例（仅供理解数据字段参数，勿填充到图表配置）： ```json [{"indicatorName":"利润总额","month":"1","monthlyGrowthRate":"0"},{"indicatorName":"利润总额","month":"2","monthlyGrowthRate":"-0.162"},{"indicatorName":"利润总额","month":"3","monthlyGrowthRate":"-0.164"},{"indicatorName":"应交增值税","month":"1","monthlyGrowthRate":"0"},{"indicatorName":"应交增值税","month":"2","monthlyGrowthRate":"-0.249"}] ``` 说明：以上仅展示前 5 行数据样例（总共 24 行），请勿将这些数据填充到图表配置中 ### 数据统计信息： 总行数: 24 行 ### 指定图表类型： column(必须使用此图表类型) ### 重要提示： 1. 只生成ECharts配置结构，不要包含任何数据字段（data） 2. 参考上述数据样例了解字段结构和类型，但不要填充实际数据值 3. 确保配置项（如tooltip、legend、grid、series等）完整且符合ECharts规范 4. 配置中应包含正确的字段引用（如 xAxis.data 应引用对应的字段名），但值留空或使用占位符 5. 使用渐变色和样式配置使图表美观，并根据用户问题语义选择合适的颜色主题 ', 1941, 0, 1941, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:03:09', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:03:09', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002379243442647041, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "grid": { "left": "10%", "right": "4%", "bottom": "15%", "top": "20%", "containLabel": true }, "legend": { "data": [], "orient": "horizontal", "top": "5%" }, "series": [ { "name": "", "type": "bar", "stack": "", "itemStyle": { "color": { "type": "linear", "x": 0, "y": 0, "x2": 0, "y2": 1, "colorStops": [ { "offset": 0, "color": "#83bff6" }, { "offset": 1, "color": "#667eea" } ] }, "borderRadius": [4, 4, 0, 0], "borderColor": "#fff", "borderWidth": 2 } } ], "tooltip": { "trigger": "axis", "formatter": "{b}: {c}%", "axisPointer": { "type": "shadow" } }, "xAxis": { "type": "category", "data": [], "boundaryGap": true, "name": "月份" }, "yAxis": { "type": "value", "name": "月度增速 (%)" } }', 0, 336, 336, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:03:09', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:03:09', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002380679765274626, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 local_dm 【表结构】 - ads_nhx_jjztk_jjzb_df: 经济指标供给表 字段：zl(指标分类), jtzb(指标名称), zbz(指标值), wd1(年份), wd2(月份), wd3(统计分类), jssj(统计时间) ### 当前用户问题： 查询2025年1月至4月规上工业经济效益指标中月度增速最高的三项指标及其数值 （推测的问题不要与此问题重复） ### 历史提问记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 使用饼图分析某一年度中各工业经济效益指标的占比分布 3. 查询规上工业经济效益2025年4月份各项指标的月度增速情况 4. 用柱状图对比2024年与2025年4月份规上工业经济效益各项指标的月度增速差异 5. 使用柱状图对比2025年第一季度各月份规上工业经济效益指标的月度增速 ', 1090, 0, 1090, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:08:51', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:08:51', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002380679828189186, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "使用折线图展示2025年1月至4月规上工业经济效益各项指标的月度增速变化趋势", "查询2025年第一季度规上工业经济效益指标中累计增速排名前三的指标及其数值", "用柱状图对比2025年4月不同统计分类下工业经济效益指标的月度增速", "分析2024年与2025年同期（1-4月）规上工业经济效益指标月度增速的平均值差异" ] }', 0, 123, 123, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:08:51', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:08:51', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002380682160222210, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库标识】 local_dm 【数据库类型】 DM 【表结构】 # 表名: ads_nhx_jjztk_jjzb_df (经济指标供给表) [ (zl:VARCHAR, 指标分类), (jtzb:VARCHAR, 指标名称), (zbz:VARCHAR, 指标值), (wd1:VARCHAR, 年份), (wd2:VARCHAR, 月份), (wd3:VARCHAR, 统计分类), (jssj:VARCHAR, 统计时间), ] ### 历史问题记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 使用饼图分析某一年度中各工业经济效益指标的占比分布 3. 查询规上工业经济效益2025年4月份各项指标的月度增速情况 4. 用柱状图对比2024年与2025年4月份规上工业经济效益各项指标的月度增速差异 5. 使用柱状图对比2025年第一季度各月份规上工业经济效益指标的月度增速 ### 用户问题： 查询2025年1月至4月规上工业经济效益指标中月度增速最高的三项指标及其数值', 1296, 0, 1296, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:08:52', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:08:52', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002380682223136769, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": true, "sql": "SELECT \"jtzb\" AS indicatorName, \"zbz\" AS indicatorValue FROM \"ads_nhx_jjztk_jjzb_df\" WHERE \"wd1\" = ''2025'' AND \"wd2\" IN (''1'', ''2'', ''3'', ''4'') AND \"zl\" = ''规上工业经济效益'' AND \"wd3\" = ''月度增速'' ORDER BY CAST(REPLACE(\"zbz\", ''%'', '''') AS DECIMAL(10,2)) DESC LIMIT 3", "tables": ["ads_nhx_jjztk_jjzb_df"], "chart-type": "table" }', 0, 146, 146, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:08:52', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:08:52', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002380694525030402, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, ' ### 用户问题： 查询2025年1月至4月规上工业经济效益指标中月度增速最高的三项指标及其数值 ### SQL查询语句： SELECT "jtzb" AS indicatorName, "zbz" AS indicatorValue FROM "ads_nhx_jjztk_jjzb_df" WHERE "wd1" = ''2025'' AND "wd2" IN (''1'', ''2'', ''3'', ''4'') AND "zl" = ''规上工业经济效益'' AND "wd3" = ''月度增速'' ORDER BY CAST(REPLACE("zbz", ''%'', '''') AS DECIMAL(10,2)) DESC LIMIT 3 ### SQL查询结果字段列表： indicatorName, indicatorValue ### SQL查询数据样例（仅供理解数据字段参数，勿填充到图表配置）： ```json [{"indicatorName":"财务费用","indicatorValue":"0.629"},{"indicatorName":"财务费用","indicatorValue":"0.379"},{"indicatorName":"税金及附加","indicatorValue":"0.235"}] ``` 说明：以上仅展示前 3 行数据样例（总共 3 行），请勿将这些数据填充到图表配置中 ### 数据统计信息： 总行数: 3 行 ### 指定图表类型： table(必须使用此图表类型) ### 重要提示： 1. 只生成ECharts配置结构，不要包含任何数据字段（data） 2. 参考上述数据样例了解字段结构和类型，但不要填充实际数据值 3. 确保配置项（如tooltip、legend、grid、series等）完整且符合ECharts规范 4. 配置中应包含正确的字段引用（如 xAxis.data 应引用对应的字段名），但值留空或使用占位符 5. 使用渐变色和样式配置使图表美观，并根据用户问题语义选择合适的颜色主题 ', 1414, 0, 1414, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:08:55', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:08:55', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002380694587944961, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "columns": [ { "name": "指标名称", "value": "indicatorName" }, { "name": "月度增速", "value": "indicatorValue" } ], "title": "2025年1-4月规上工业经济效益月度增速前三指标", "type": "table" }', 0, 81, 81, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:08:55', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 22:08:55', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002394490685566978, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库标识】 local_dm 【数据库类型】 DM 【表结构】 # 表名: ads_nhx_jjztk_jjzb_df (经济指标供给表) [ (zl:VARCHAR, 指标分类), (jtzb:VARCHAR, 指标名称), (zbz:VARCHAR, 指标值), (wd1:VARCHAR, 年份), (wd2:VARCHAR, 月份), (wd3:VARCHAR, 统计分类), (jssj:VARCHAR, 统计时间), ] ### 历史问题记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 使用饼图分析某一年度中各工业经济效益指标的占比分布 3. 查询规上工业经济效益2025年4月份各项指标的月度增速情况 4. 用柱状图对比2024年与2025年4月份规上工业经济效益各项指标的月度增速差异 5. 使用柱状图对比2025年第一季度各月份规上工业经济效益指标的月度增速 6. 查询2025年1月至4月规上工业经济效益指标中月度增速最高的三项指标及其数值 ### 用户问题： 查询2025年第一季度规上工业经济效益指标中累计增速排名前三的指标及其数值', 1320, 0, 1320, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 23:03:44', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 23:03:44', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002394490748481537, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": true, "sql": "SELECT \"jtzb\" AS indicatorName, \"zbz\" AS indicatorValue FROM \"ads_nhx_jjztk_jjzb_df\" WHERE \"wd1\" = ''2025'' AND \"wd2\" IN (''1'', ''2'', ''3'') AND \"zl\" = ''规上工业经济效益'' AND \"wd3\" = ''累计增速'' ORDER BY CAST(\"zbz\" AS DECIMAL) DESC LIMIT 3", "tables": ["ads_nhx_jjztk_jjzb_df"], "chart-type": "bar" }', 0, 132, 132, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 23:03:44', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 23:03:44', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002394491264380930, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 local_dm 【表结构】 - ads_nhx_jjztk_jjzb_df: 经济指标供给表 字段：zl(指标分类), jtzb(指标名称), zbz(指标值), wd1(年份), wd2(月份), wd3(统计分类), jssj(统计时间) ### 当前用户问题： 查询2025年第一季度规上工业经济效益指标中累计增速排名前三的指标及其数值 （推测的问题不要与此问题重复） ### 历史提问记录： 1. 用柱状图对比不同年份同一月份的工业经济效益指标数值 2. 使用饼图分析某一年度中各工业经济效益指标的占比分布 3. 查询规上工业经济效益2025年4月份各项指标的月度增速情况 4. 用柱状图对比2024年与2025年4月份规上工业经济效益各项指标的月度增速差异 5. 使用柱状图对比2025年第一季度各月份规上工业经济效益指标的月度增速 6. 查询2025年1月至4月规上工业经济效益指标中月度增速最高的三项指标及其数值 ', 1114, 0, 1114, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 23:03:44', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 23:03:44', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002394491394404353, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "使用折线图展示2024年与2025年第一季度规上工业经济效益指标累计增速的变化趋势对比", "查询2025年第一季度规上工业经济效益指标中累计增速最低的三项指标及其数值", "用雷达图分析2025年第一季度各项规上工业经济效益指标的累计增速分布情况", "对比2024年和2025年同期规上工业经济效益指标累计增速的差异，并列出变化幅度最大的前三项" ] }', 0, 120, 120, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 23:03:44', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 23:03:44', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002394528228782082, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, ' ### 用户问题： 查询2025年第一季度规上工业经济效益指标中累计增速排名前三的指标及其数值 ### SQL查询语句： SELECT "jtzb" AS indicatorName, "zbz" AS indicatorValue FROM "ads_nhx_jjztk_jjzb_df" WHERE "wd1" = ''2025'' AND "wd2" IN (''1'', ''2'', ''3'') AND "zl" = ''规上工业经济效益'' AND "wd3" = ''累计增速'' ORDER BY CAST("zbz" AS DECIMAL) DESC LIMIT 3 ### SQL查询结果字段列表： ### SQL查询数据样例（仅供理解数据字段参数，勿填充到图表配置）： ```json [] ``` 说明：以上仅展示前 0 行数据样例（总共 0 行），请勿将这些数据填充到图表配置中 ### 数据统计信息： 总行数: 0 行 ### 指定图表类型： bar(必须使用此图表类型) ### 重要提示： 1. 只生成ECharts配置结构，不要包含任何数据字段（data） 2. 参考上述数据样例了解字段结构和类型，但不要填充实际数据值 3. 确保配置项（如tooltip、legend、grid、series等）完整且符合ECharts规范 4. 配置中应包含正确的字段引用（如 xAxis.data 应引用对应的字段名），但值留空或使用占位符 5. 使用渐变色和样式配置使图表美观，并根据用户问题语义选择合适的颜色主题 ', 1821, 0, 1821, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 23:03:53', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 23:03:53', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002394528295890945, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "grid": { "left": "15%", "right": "5%", "top": "20%", "bottom": "15%", "containLabel": true }, "legend": { "data": ["累计增速"], "top": "5%" }, "series": [ { "name": "累计增速", "type": "bar", "itemStyle": { "color": { "type": "linear", "x": 0, "y": 0, "x2": 0, "y2": 1, "colorStops": [ { "offset": 0, "color": "#83bff6" }, { "offset": 1, "color": "#667eea" } ] }, "borderRadius": [4, 4, 0, 0], "borderColor": "#fff", "borderWidth": 2 } } ], "tooltip": { "trigger": "axis", "axisPointer": { "type": "shadow" }, "formatter": "{b}: {c}%" }, "xAxis": { "type": "category", "name": "指标名称", "data": [] }, "yAxis": { "type": "value", "name": "累计增速（%）", "boundaryGap": false } }', 0, 332, 332, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 23:03:53', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-20 23:03:53', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002642713329217538, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 local_dm 【表结构】 - ads_nhx_jjztk_jjzb_df: 经济指标供给表 字段：zl(指标分类), jtzb(指标名称), zbz(指标值), wd1(年份), wd2(月份), wd3(统计分类), jssj(统计时间) ', 926, 0, 926, NULL, NULL, NULL, NULL, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:30:05', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), NULL, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:30:05', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002642713392132097, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "使用折线图展示近一年各月份的经济指标值变化趋势", "用柱状图对比不同指标分类（zl）在最新统计时间的指标值（zbz）", "查询2023年各经济指标（jtzb）的月度平均值，并用表格呈现", "使用饼图展示最新统计时间下各统计分类（wd3）的指标值占比" ] }', 0, 100, 100, NULL, NULL, NULL, NULL, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:30:05', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), NULL, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:30:05', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002642758086635521, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库标识】 local_dm 【数据库类型】 DM 【表结构】 # 表名: ads_nhx_jjztk_jjzb_df (经济指标供给表) [ (zl:VARCHAR, 指标分类), (jtzb:VARCHAR, 指标名称), (zbz:VARCHAR, 指标值), (wd1:VARCHAR, 年份), (wd2:VARCHAR, 月份), (wd3:VARCHAR, 统计分类), (jssj:VARCHAR, 统计时间), ] ### 用户问题： 查询2023年各月份主要经济指标（jtzb）的平均值，并用表格呈现', 1169, 0, 1169, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:30:15', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:30:15', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002642758153744385, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": true, "sql": "SELECT \"jtzb\" AS indicatorName, AVG(CAST(\"zbz\" AS DECIMAL(18,2))) AS averageValue FROM \"ads_nhx_jjztk_jjzb_df\" WHERE \"wd1\" = ''2023'' GROUP BY \"jtzb\" ORDER BY \"jtzb\"", "tables": ["ads_nhx_jjztk_jjzb_df"], "chart-type": "table" }', 0, 104, 104, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:30:16', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:30:16', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002642765812543489, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 local_dm 【表结构】 - ads_nhx_jjztk_jjzb_df: 经济指标供给表 字段：zl(指标分类), jtzb(指标名称), zbz(指标值), wd1(年份), wd2(月份), wd3(统计分类), jssj(统计时间) ### 当前用户问题： 查询2023年各月份主要经济指标（jtzb）的平均值，并用表格呈现 （推测的问题不要与此问题重复）', 963, 0, 963, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:30:17', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:30:17', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002642765942566913, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "使用折线图展示2023年各月份GDP指标的变化趋势", "对比2022年与2023年同一月份主要经济指标的平均值差异，用柱状图呈现", "查询2023年各统计分类（wd3）下经济指标的平均值，并用饼图展示其占比分布", "分析2023年不同指标分类（zl）中指标值（zbz）的最大值和最小值，用表格呈现" ] }', 0, 121, 121, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:30:17', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:30:17', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002642775354585089, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, ' ### 用户问题： 查询2023年各月份主要经济指标（jtzb）的平均值，并用表格呈现 ### SQL查询语句： SELECT "jtzb" AS indicatorName, AVG(CAST("zbz" AS DECIMAL(18,2))) AS averageValue FROM "ads_nhx_jjztk_jjzb_df" WHERE "wd1" = ''2023'' GROUP BY "jtzb" ORDER BY "jtzb" ### SQL查询结果字段列表： indicatorName, averageValue ### SQL查询数据样例（仅供理解数据字段参数，勿填充到图表配置）： ```json [{"indicatorName":"利润总额","averageValue":175020.63875},{"indicatorName":"应交增值税","averageValue":59403.6558333333333333333333333333333333},{"indicatorName":"税金及附加","averageValue":13387.5929166666666666666666666666666667},{"indicatorName":"管理费用","averageValue":147434.14375},{"indicatorName":"营业成本","averageValue":3354398.11125}] ``` 说明：以上仅展示前 5 行数据样例（总共 8 行），请勿将这些数据填充到图表配置中 ### 数据统计信息： 总行数: 8 行 ### 指定图表类型： table(必须使用此图表类型) ### 重要提示： 1. 只生成ECharts配置结构，不要包含任何数据字段（data） 2. 参考上述数据样例了解字段结构和类型，但不要填充实际数据值 3. 确保配置项（如tooltip、legend、grid、series等）完整且符合ECharts规范 4. 配置中应包含正确的字段引用（如 xAxis.data 应引用对应的字段名），但值留空或使用占位符 5. 使用渐变色和样式配置使图表美观，并根据用户问题语义选择合适的颜色主题 ', 1492, 0, 1492, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:30:20', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:30:20', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002642775480414210, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "columns": [ { "name": "指标名称", "value": "indicatorName" }, { "name": "平均值", "value": "averageValue" } ], "title": "2023年各月份主要经济指标平均值", "type": "table" }', 0, 74, 74, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:30:20', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:30:20', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002642927691706370, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库标识】 local_dm 【数据库类型】 DM 【表结构】 # 表名: ads_nhx_jjztk_jjzb_df (经济指标供给表) [ (zl:VARCHAR, 指标分类), (jtzb:VARCHAR, 指标名称), (zbz:VARCHAR, 指标值), (wd1:VARCHAR, 年份), (wd2:VARCHAR, 月份), (wd3:VARCHAR, 统计分类), (jssj:VARCHAR, 统计时间), ] ### 用户问题： 查询2023年各月份主要经济指标（jtzb）的平均值，并用表格呈现', 1169, 0, 1169, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:30:56', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:30:56', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002642927758815233, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": true, "sql": "SELECT \"jtzb\" AS indicatorName, AVG(CAST(\"zbz\" AS DECIMAL(18,2))) AS averageValue FROM \"ads_nhx_jjztk_jjzb_df\" WHERE \"wd1\" = ''2023'' GROUP BY \"jtzb\" ORDER BY \"jtzb\"", "tables": ["ads_nhx_jjztk_jjzb_df"], "chart-type": "table" }', 0, 104, 104, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:30:56', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:30:56', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002642931336556545, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 local_dm 【表结构】 - ads_nhx_jjztk_jjzb_df: 经济指标供给表 字段：zl(指标分类), jtzb(指标名称), zbz(指标值), wd1(年份), wd2(月份), wd3(统计分类), jssj(统计时间) ### 当前用户问题： 查询2023年各月份主要经济指标（jtzb）的平均值，并用表格呈现 （推测的问题不要与此问题重复）', 963, 0, 963, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:30:57', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:30:57', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002642931403665410, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "使用折线图展示2023年各月份GDP指标的变化趋势", "对比2022年与2023年同一月份主要经济指标的平均值差异，用柱状图呈现", "查询2023年各统计分类（wd3）下经济指标的平均值，并用饼图展示占比分布", "分析2023年不同指标分类（zl）中指标值（zbz）的最大值和最小值，用表格呈现" ] }', 0, 120, 120, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:30:57', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:30:57', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002642939662249985, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, ' ### 用户问题： 查询2023年各月份主要经济指标（jtzb）的平均值，并用表格呈现 ### SQL查询语句： SELECT "jtzb" AS indicatorName, AVG(CAST("zbz" AS DECIMAL(18,2))) AS averageValue FROM "ads_nhx_jjztk_jjzb_df" WHERE "wd1" = ''2023'' GROUP BY "jtzb" ORDER BY "jtzb" ### SQL查询结果字段列表： indicatorName, averageValue ### SQL查询数据样例（仅供理解数据字段参数，勿填充到图表配置）： ```json [{"indicatorName":"利润总额","averageValue":175020.63875},{"indicatorName":"应交增值税","averageValue":59403.6558333333333333333333333333333333},{"indicatorName":"税金及附加","averageValue":13387.5929166666666666666666666666666667},{"indicatorName":"管理费用","averageValue":147434.14375},{"indicatorName":"营业成本","averageValue":3354398.11125}] ``` 说明：以上仅展示前 5 行数据样例（总共 8 行），请勿将这些数据填充到图表配置中 ### 数据统计信息： 总行数: 8 行 ### 指定图表类型： table(必须使用此图表类型) ### 重要提示： 1. 只生成ECharts配置结构，不要包含任何数据字段（data） 2. 参考上述数据样例了解字段结构和类型，但不要填充实际数据值 3. 确保配置项（如tooltip、legend、grid、series等）完整且符合ECharts规范 4. 配置中应包含正确的字段引用（如 xAxis.data 应引用对应的字段名），但值留空或使用占位符 5. 使用渐变色和样式配置使图表美观，并根据用户问题语义选择合适的颜色主题 ', 1492, 0, 1492, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:30:59', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:30:59', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002642939729358849, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "columns": [ { "name": "指标名称", "value": "indicatorName" }, { "name": "平均值", "value": "averageValue" } ], "title": "2023年各月份主要经济指标平均值", "type": "table" }', 0, 74, 74, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:30:59', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:30:59', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002643129823604737, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库标识】 local_dm 【数据库类型】 DM 【表结构】 # 表名: ads_nhx_jjztk_jjzb_df (经济指标供给表) [ (zl:VARCHAR, 指标分类), (jtzb:VARCHAR, 指标名称), (zbz:VARCHAR, 指标值), (wd1:VARCHAR, 年份), (wd2:VARCHAR, 月份), (wd3:VARCHAR, 统计分类), (jssj:VARCHAR, 统计时间), ] ### 历史问题记录： 1. 查询2023年各月份主要经济指标（jtzb）的平均值，并用表格呈现 ### 用户问题： 查询2023年3月份主要经济指标（jtzb）的月度增速，并用折线图展示 ', 1206, 0, 1206, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:31:44', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:31:44', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002643129890713601, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": true, "sql": "SELECT \"jtzb\" AS indicatorName, \"zbz\" AS monthlyGrowthRate FROM \"ads_nhx_jjztk_jjzb_df\" WHERE \"wd1\" = ''2023'' AND \"wd2\" = ''3'' ORDER BY \"jtzb\"", "tables": ["ads_nhx_jjztk_jjzb_df"], "chart-type": "line" }', 0, 97, 97, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:31:44', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:31:44', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002643133409734658, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 local_dm 【表结构】 - ads_nhx_jjztk_jjzb_df: 经济指标供给表 字段：zl(指标分类), jtzb(指标名称), zbz(指标值), wd1(年份), wd2(月份), wd3(统计分类), jssj(统计时间) ### 当前用户问题： 查询2023年3月份主要经济指标（jtzb）的月度增速，并用折线图展示 （推测的问题不要与此问题重复） ### 历史提问记录： 1. 查询2023年各月份主要经济指标（jtzb）的平均值，并用表格呈现 ', 999, 0, 999, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:31:45', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:31:45', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002643133464260610, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "使用折线图展示2023年主要经济指标（jtzb）的月度环比变化趋势", "用柱状图对比2023年3月不同指标分类（zl）下主要经济指标（jtzb）的指标值（zbz）", "查询2023年第一季度各月主要经济指标（jtzb）的同比增长率，并用表格呈现", "使用饼图展示2023年3月各统计分类（wd3）在主要经济指标（jtzb）中的占比分布" ] }', 0, 130, 130, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:31:45', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:31:45', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002643178540445698, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, ' ### 用户问题： 查询2023年3月份主要经济指标（jtzb）的月度增速，并用折线图展示 ### SQL查询语句： SELECT "jtzb" AS indicatorName, "zbz" AS monthlyGrowthRate FROM "ads_nhx_jjztk_jjzb_df" WHERE "wd1" = ''2023'' AND "wd2" = ''3'' ORDER BY "jtzb" ### SQL查询结果字段列表： indicatorName, monthlyGrowthRate ### SQL查询数据样例（仅供理解数据字段参数，勿填充到图表配置）： ```json [{"indicatorName":"利润总额","monthlyGrowthRate":"58570"},{"indicatorName":"利润总额","monthlyGrowthRate":"0.681"},{"indicatorName":"应交增值税","monthlyGrowthRate":"0.977"},{"indicatorName":"应交增值税","monthlyGrowthRate":"61011"},{"indicatorName":"税金及附加","monthlyGrowthRate":"0.526"}] ``` 说明：以上仅展示前 5 行数据样例（总共 16 行），请勿将这些数据填充到图表配置中 ### 数据统计信息： 总行数: 16 行 ### 指定图表类型： line(必须使用此图表类型) ### 重要提示： 1. 只生成ECharts配置结构，不要包含任何数据字段（data） 2. 参考上述数据样例了解字段结构和类型，但不要填充实际数据值 3. 确保配置项（如tooltip、legend、grid、series等）完整且符合ECharts规范 4. 配置中应包含正确的字段引用（如 xAxis.data 应引用对应的字段名），但值留空或使用占位符 5. 使用渐变色和样式配置使图表美观，并根据用户问题语义选择合适的颜色主题 ', 1885, 0, 1885, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:31:56', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:31:56', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002643178603360258, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "grid": { "left": "10%", "right": "5%", "top": "20%", "bottom": "15%", "containLabel": true }, "legend": { "data": [], "orient": "horizontal", "top": "5%" }, "series": [ { "name": "月度增速", "type": "line", "smooth": true, "symbol": "circle", "symbolSize": 6, "lineStyle": { "width": 3 }, "areaStyle": { "color": { "type": "linear", "x": 0, "y": 0, "x2": 0, "y2": 1, "colorStops": [ { "offset": 0, "color": "rgba(102, 126, 234, 0.5)" }, { "offset": 1, "color": "rgba(102, 126, 234, 0.1)" } ] } }, "itemStyle": { "color": "#667eea" } } ], "tooltip": { "trigger": "axis", "formatter": "{b}: {c}%", "axisPointer": { "type": "line" } }, "xAxis": { "type": "category", "name": "经济指标", "boundaryGap": false }, "yAxis": { "type": "value", "name": "月度增速 (%)" } }', 0, 384, 384, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:31:56', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:31:56', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002646813181685762, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 local_dm 【表结构】 - ads_nhx_jjztk_jjzb_df: 经济指标供给表 字段：zl(指标分类), jtzb(指标名称), zbz(指标值), wd1(年份), wd2(月份), wd3(统计分类), jssj(统计时间) - classes: 班级信息表 字段：class_id(班级ID，主键), class_name(班级名称，如：高一(1)班), grade(年级，如：高一、高二、高三) - student: 学生基本信息表 字段：student_id(学生ID，主键), student_name(学生姓名), gender(性别：M-男，F-女), birth_date(出生日期), class_id(所属班级ID（逻辑关联，无外键）) ### 当前用户问题： 按照班级的学生数排序，用柱状图展示 （推测的问题不要与此问题重复） ### 历史提问记录： 1. 查询2023年各月份主要经济指标（jtzb）的平均值，并用表格呈现 2. 查询2023年3月份主要经济指标（jtzb）的月度增速，并用折线图展示 ', 1126, 0, 1126, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:46:22', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:46:22', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002646813248794626, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "使用饼图展示各年级学生性别比例分布", "用柱状图对比各班级男女学生数量", "查询学生人数最多的三个班级，并列出班级名称和人数", "使用条形图展示各年级的总学生人数" ] }', 0, 65, 65, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:46:22', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:46:22', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002646818382622721, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库标识】 local_dm 【数据库类型】 DM 【表结构】 # 表名: ads_nhx_jjztk_jjzb_df (经济指标供给表) [ (zl:VARCHAR, 指标分类), (jtzb:VARCHAR, 指标名称), (zbz:VARCHAR, 指标值), (wd1:VARCHAR, 年份), (wd2:VARCHAR, 月份), (wd3:VARCHAR, 统计分类), (jssj:VARCHAR, 统计时间), ] # 表名: classes (班级信息表) [ (class_id:INT, 班级ID，主键), (class_name:VARCHAR, 班级名称，如：高一(1)班), (grade:VARCHAR, 年级，如：高一、高二、高三), ] # 表名: student (学生基本信息表) [ (student_id:INT, 学生ID，主键), (student_name:VARCHAR, 学生姓名), (gender:CHAR, 性别：M-男，F-女), (birth_date:DATE, 出生日期), (class_id:INT, 所属班级ID（逻辑关联，无外键）), ] ### 历史问题记录： 1. 查询2023年各月份主要经济指标（jtzb）的平均值，并用表格呈现 2. 查询2023年3月份主要经济指标（jtzb）的月度增速，并用折线图展示 ### 用户问题： 按照班级的学生数排序，用柱状图展示', 1381, 0, 1381, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:46:24', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:46:24', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002646818449731585, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": true, "sql": "SELECT \"c\".\"class_name\", COUNT(\"s\".\"student_id\") AS studentCount FROM \"classes\" \"c\" LEFT JOIN \"student\" \"s\" ON \"c\".\"class_id\" = \"s\".\"class_id\" GROUP BY \"c\".\"class_id\", \"c\".\"class_name\" ORDER BY studentCount DESC", "tables": ["classes", "student"], "chart-type": "column" }', 0, 103, 103, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:46:24', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:46:24', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002646861307129858, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, ' ### 用户问题： 按照班级的学生数排序，用柱状图展示 ### SQL查询语句： SELECT "c"."class_name", COUNT("s"."student_id") AS studentCount FROM "classes" "c" LEFT JOIN "student" "s" ON "c"."class_id" = "s"."class_id" GROUP BY "c"."class_id", "c"."class_name" ORDER BY studentCount DESC ### SQL查询结果字段列表： ### SQL查询数据样例（仅供理解数据字段参数，勿填充到图表配置）： ```json [] ``` 说明：以上仅展示前 0 行数据样例（总共 0 行），请勿将这些数据填充到图表配置中 ### 数据统计信息： 总行数: 0 行 ### 指定图表类型： column(必须使用此图表类型) ### 重要提示： 1. 只生成ECharts配置结构，不要包含任何数据字段（data） 2. 参考上述数据样例了解字段结构和类型，但不要填充实际数据值 3. 确保配置项（如tooltip、legend、grid、series等）完整且符合ECharts规范 4. 配置中应包含正确的字段引用（如 xAxis.data 应引用对应的字段名），但值留空或使用占位符 5. 使用渐变色和样式配置使图表美观，并根据用户问题语义选择合适的颜色主题 ', 1783, 0, 1783, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:46:34', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:46:34', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002646861432958978, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "grid": { "left": "10%", "right": "5%", "top": "20%", "bottom": "15%", "containLabel": true }, "legend": { "data": ["学生数"], "orient": "horizontal", "top": "5%" }, "series": [ { "name": "学生数", "type": "bar", "itemStyle": { "color": { "type": "linear", "x": 0, "y": 0, "x2": 0, "y2": 1, "colorStops": [ { "offset": 0, "color": "#83bff6" }, { "offset": 1, "color": "#667eea" } ] }, "borderRadius": [4, 4, 0, 0], "borderColor": "#fff", "borderWidth": 2 } } ], "tooltip": { "trigger": "axis", "formatter": "{b}: {c} 人", "axisPointer": { "type": "shadow" } }, "xAxis": { "type": "category", "name": "班级", "boundaryGap": true }, "yAxis": { "type": "value", "name": "学生人数" } }', 0, 332, 332, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:46:34', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:46:34', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002647073941565442, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库标识】 local_dm 【数据库类型】 DM 【表结构】 # 表名: ads_nhx_jjztk_jjzb_df (经济指标供给表) [ (zl:VARCHAR, 指标分类), (jtzb:VARCHAR, 指标名称), (zbz:VARCHAR, 指标值), (wd1:VARCHAR, 年份), (wd2:VARCHAR, 月份), (wd3:VARCHAR, 统计分类), (jssj:VARCHAR, 统计时间), ] # 表名: classes (班级信息表) [ (class_id:INT, 班级ID，主键), (class_name:VARCHAR, 班级名称，如：高一(1)班), (grade:VARCHAR, 年级，如：高一、高二、高三), ] # 表名: student (学生基本信息表) [ (student_id:INT, 学生ID，主键), (student_name:VARCHAR, 学生姓名), (gender:CHAR, 性别：M-男，F-女), (birth_date:DATE, 出生日期), (class_id:INT, 所属班级ID（逻辑关联，无外键）), ] ### 历史问题记录： 1. 查询2023年各月份主要经济指标（jtzb）的平均值，并用表格呈现 2. 查询2023年3月份主要经济指标（jtzb）的月度增速，并用折线图展示 3. 按照班级的学生数排序，用柱状图展示 ### 用户问题： 查询学生人数最多的三个班级，并列出班级名称和人数', 1399, 0, 1399, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:47:24', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:47:24', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002647074008674306, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": true, "sql": "SELECT \"class_name\", COUNT(\"student_id\") AS studentCount FROM \"classes\" c JOIN \"student\" s ON c.\"class_id\" = s.\"class_id\" GROUP BY \"class_name\" ORDER BY studentCount DESC LIMIT 3", "tables": ["classes", "student"], "chart-type": "column" }', 0, 81, 81, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:47:24', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:47:24', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002647074734288897, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 local_dm 【表结构】 - ads_nhx_jjztk_jjzb_df: 经济指标供给表 字段：zl(指标分类), jtzb(指标名称), zbz(指标值), wd1(年份), wd2(月份), wd3(统计分类), jssj(统计时间) - classes: 班级信息表 字段：class_id(班级ID，主键), class_name(班级名称，如：高一(1)班), grade(年级，如：高一、高二、高三) - student: 学生基本信息表 字段：student_id(学生ID，主键), student_name(学生姓名), gender(性别：M-男，F-女), birth_date(出生日期), class_id(所属班级ID（逻辑关联，无外键）) ### 当前用户问题： 查询学生人数最多的三个班级，并列出班级名称和人数 （推测的问题不要与此问题重复） ### 历史提问记录： 1. 查询2023年各月份主要经济指标（jtzb）的平均值，并用表格呈现 2. 查询2023年3月份主要经济指标（jtzb）的月度增速，并用折线图展示 3. 按照班级的学生数排序，用柱状图展示 ', 1144, 0, 1144, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:47:25', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:47:25', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002647074801397761, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "查询各年级的学生总数，并用饼图展示各年级占比", "统计男女学生在各班级中的分布情况，并用堆叠柱状图展示", "查询年龄最大的前10名学生及其所属班级", "分析各班级男女生人数差异，并用条形图对比展示" ] }', 0, 77, 77, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:47:25', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:47:25', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002647118266970114, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, ' ### 用户问题： 查询学生人数最多的三个班级，并列出班级名称和人数 ### SQL查询语句： SELECT "class_name", COUNT("student_id") AS studentCount FROM "classes" c JOIN "student" s ON c."class_id" = s."class_id" GROUP BY "class_name" ORDER BY studentCount DESC LIMIT 3 ### SQL查询结果字段列表： ### SQL查询数据样例（仅供理解数据字段参数，勿填充到图表配置）： ```json [] ``` 说明：以上仅展示前 0 行数据样例（总共 0 行），请勿将这些数据填充到图表配置中 ### 数据统计信息： 总行数: 0 行 ### 指定图表类型： column(必须使用此图表类型) ### 重要提示： 1. 只生成ECharts配置结构，不要包含任何数据字段（data） 2. 参考上述数据样例了解字段结构和类型，但不要填充实际数据值 3. 确保配置项（如tooltip、legend、grid、series等）完整且符合ECharts规范 4. 配置中应包含正确的字段引用（如 xAxis.data 应引用对应的字段名），但值留空或使用占位符 5. 使用渐变色和样式配置使图表美观，并根据用户问题语义选择合适的颜色主题 ', 1768, 0, 1768, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:47:35', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:47:35', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002647118329884674, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "grid": { "left": "10%", "right": "4%", "top": "20%", "bottom": "15%", "containLabel": true }, "legend": { "data": ["学生人数"], "orient": "horizontal", "top": "5%" }, "series": [ { "name": "学生人数", "type": "bar", "itemStyle": { "color": { "type": "linear", "x": 0, "y": 0, "x2": 0, "y2": 1, "colorStops": [ { "offset": 0, "color": "#83bff6" }, { "offset": 1, "color": "#667eea" } ] }, "borderRadius": [4, 4, 0, 0], "borderColor": "#fff", "borderWidth": 2 } } ], "tooltip": { "trigger": "axis", "formatter": "{b}: {c} 人", "axisPointer": { "type": "shadow" } }, "xAxis": { "type": "category", "name": "班级名称", "boundaryGap": true }, "yAxis": { "type": "value", "name": "人数" } }', 0, 332, 332, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:47:35', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:47:35', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002647315139211266, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 local_dm 【表结构】 - ads_nhx_jjztk_jjzb_df: 经济指标供给表 字段：zl(指标分类), jtzb(指标名称), zbz(指标值), wd1(年份), wd2(月份), wd3(统计分类), jssj(统计时间) - classes: 班级信息表 字段：class_id(班级ID，主键), class_name(班级名称，如：高一(1)班), grade(年级，如：高一、高二、高三) - student: 学生基本信息表 字段：student_id(学生ID，主键), student_name(学生姓名), gender(性别：M-男，F-女), birth_date(出生日期), class_id(所属班级ID（逻辑关联，无外键）) ### 当前用户问题： 分析各班级男女生人数差异，并用条形图对比展示 （推测的问题不要与此问题重复） ### 历史提问记录： 1. 查询2023年各月份主要经济指标（jtzb）的平均值，并用表格呈现 2. 查询2023年3月份主要经济指标（jtzb）的月度增速，并用折线图展示 3. 按照班级的学生数排序，用柱状图展示 4. 查询学生人数最多的三个班级，并列出班级名称和人数 ', 1161, 0, 1161, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:48:22', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:48:22', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002647315202125826, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "分析各年级男女生人数分布，并用堆叠条形图展示", "统计各班级学生总数及男女比例，并用饼图分别呈现每个班级的性别构成", "对比不同年级的学生人数及性别差异，使用分组柱状图展示", "查询出生年份分布情况，按性别分组并用折线图展示各年份男女学生数量变化趋势" ] }', 0, 97, 97, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:48:22', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:48:22', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002647317483827201, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库标识】 local_dm 【数据库类型】 DM 【表结构】 # 表名: ads_nhx_jjztk_jjzb_df (经济指标供给表) [ (zl:VARCHAR, 指标分类), (jtzb:VARCHAR, 指标名称), (zbz:VARCHAR, 指标值), (wd1:VARCHAR, 年份), (wd2:VARCHAR, 月份), (wd3:VARCHAR, 统计分类), (jssj:VARCHAR, 统计时间), ] # 表名: classes (班级信息表) [ (class_id:INT, 班级ID，主键), (class_name:VARCHAR, 班级名称，如：高一(1)班), (grade:VARCHAR, 年级，如：高一、高二、高三), ] # 表名: student (学生基本信息表) [ (student_id:INT, 学生ID，主键), (student_name:VARCHAR, 学生姓名), (gender:CHAR, 性别：M-男，F-女), (birth_date:DATE, 出生日期), (class_id:INT, 所属班级ID（逻辑关联，无外键）), ] ### 历史问题记录： 1. 查询2023年各月份主要经济指标（jtzb）的平均值，并用表格呈现 2. 查询2023年3月份主要经济指标（jtzb）的月度增速，并用折线图展示 3. 按照班级的学生数排序，用柱状图展示 4. 查询学生人数最多的三个班级，并列出班级名称和人数 ### 用户问题： 分析各班级男女生人数差异，并用条形图对比展示', 1416, 0, 1416, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:48:23', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:48:23', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002647317550936065, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": true, "sql": "SELECT \"class_id\", \"class_name\", SUM(CASE WHEN s.\"gender\" = ''M'' THEN 1 ELSE 0 END) AS maleCount, SUM(CASE WHEN s.\"gender\" = ''F'' THEN 1 ELSE 0 END) AS femaleCount FROM classes c LEFT JOIN student s ON c.\"class_id\" = s.\"class_id\" GROUP BY \"class_id\", \"class_name\" ORDER BY \"class_id\"", "tables": ["classes", "student"], "chart-type": "bar" }', 0, 122, 122, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:48:23', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:48:23', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002647473579044866, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库标识】 local_dm 【数据库类型】 DM 【表结构】 # 表名: ads_nhx_jjztk_jjzb_df (经济指标供给表) [ (zl:VARCHAR, 指标分类), (jtzb:VARCHAR, 指标名称), (zbz:VARCHAR, 指标值), (wd1:VARCHAR, 年份), (wd2:VARCHAR, 月份), (wd3:VARCHAR, 统计分类), (jssj:VARCHAR, 统计时间), ] # 表名: classes (班级信息表) [ (class_id:INT, 班级ID，主键), (class_name:VARCHAR, 班级名称，如：高一(1)班), (grade:VARCHAR, 年级，如：高一、高二、高三), ] # 表名: student (学生基本信息表) [ (student_id:INT, 学生ID，主键), (student_name:VARCHAR, 学生姓名), (gender:CHAR, 性别：M-男，F-女), (birth_date:DATE, 出生日期), (class_id:INT, 所属班级ID（逻辑关联，无外键）), ] ### 历史问题记录： 1. 查询2023年各月份主要经济指标（jtzb）的平均值，并用表格呈现 2. 查询2023年3月份主要经济指标（jtzb）的月度增速，并用折线图展示 3. 按照班级的学生数排序，用柱状图展示 4. 查询学生人数最多的三个班级，并列出班级名称和人数 5. 分析各班级男女生人数差异，并用条形图对比展示 ### 用户问题： 分析各年级男女生人数分布，并用堆叠条形图展示', 1435, 0, 1435, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:49:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:49:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002647473579044867, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": true, "sql": "SELECT \"grade\", \"gender\", COUNT(\"student_id\") AS student_count FROM \"student\" s JOIN \"classes\" c ON s.\"class_id\" = c.\"class_id\" GROUP BY \"grade\", \"gender\" ORDER BY \"grade\", \"gender\"", "tables": ["student", "classes"], "chart-type": "bar" }', 0, 84, 84, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:49:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:49:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002647474287882241, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 local_dm 【表结构】 - ads_nhx_jjztk_jjzb_df: 经济指标供给表 字段：zl(指标分类), jtzb(指标名称), zbz(指标值), wd1(年份), wd2(月份), wd3(统计分类), jssj(统计时间) - classes: 班级信息表 字段：class_id(班级ID，主键), class_name(班级名称，如：高一(1)班), grade(年级，如：高一、高二、高三) - student: 学生基本信息表 字段：student_id(学生ID，主键), student_name(学生姓名), gender(性别：M-男，F-女), birth_date(出生日期), class_id(所属班级ID（逻辑关联，无外键）) ### 当前用户问题： 分析各年级男女生人数分布，并用堆叠条形图展示 （推测的问题不要与此问题重复） ### 历史提问记录： 1. 查询2023年各月份主要经济指标（jtzb）的平均值，并用表格呈现 2. 查询2023年3月份主要经济指标（jtzb）的月度增速，并用折线图展示 3. 按照班级的学生数排序，用柱状图展示 4. 查询学生人数最多的三个班级，并列出班级名称和人数 5. 分析各班级男女生人数差异，并用条形图对比展示 ', 1180, 0, 1180, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:49:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:49:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002647474354991105, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "分析各年级学生总数及性别占比，并用饼图展示", "统计各年级中男女生的平均年龄差异，并用表格呈现", "使用堆叠柱状图展示各班级中男女生人数分布情况", "对比高一、高二、高三三个年级的班级数量及平均每班人数，并用条形图展示" ] }', 0, 87, 87, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:49:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:49:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002647539832270849, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, ' ### 用户问题： 分析各年级男女生人数分布，并用堆叠条形图展示 ### SQL查询语句： SELECT "grade", "gender", COUNT("student_id") AS student_count FROM "student" s JOIN "classes" c ON s."class_id" = c."class_id" GROUP BY "grade", "gender" ORDER BY "grade", "gender" ### SQL查询结果字段列表： ### SQL查询数据样例（仅供理解数据字段参数，勿填充到图表配置）： ```json [] ``` 说明：以上仅展示前 0 行数据样例（总共 0 行），请勿将这些数据填充到图表配置中 ### 数据统计信息： 总行数: 0 行 ### 指定图表类型： bar(必须使用此图表类型) ### 重要提示： 1. 只生成ECharts配置结构，不要包含任何数据字段（data） 2. 参考上述数据样例了解字段结构和类型，但不要填充实际数据值 3. 确保配置项（如tooltip、legend、grid、series等）完整且符合ECharts规范 4. 配置中应包含正确的字段引用（如 xAxis.data 应引用对应的字段名），但值留空或使用占位符 5. 使用渐变色和样式配置使图表美观，并根据用户问题语义选择合适的颜色主题 ', 1774, 0, 1774, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:49:16', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:49:16', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002647539895185410, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "grid": { "left": "15%", "right": "5%", "top": "20%", "bottom": "15%", "containLabel": true }, "legend": { "data": [], "orient": "horizontal", "top": "5%" }, "series": [ { "name": "男生", "type": "bar", "stack": "total", "itemStyle": { "color": { "type": "linear", "x": 0, "y": 0, "x2": 1, "y2": 0, "colorStops": [ { "offset": 0, "color": "#4facfe" }, { "offset": 1, "color": "#188df0" } ] }, "borderRadius": [0, 4, 4, 0], "borderColor": "#fff", "borderWidth": 2 } }, { "name": "女生", "type": "bar", "stack": "total", "itemStyle": { "color": { "type": "linear", "x": 0, "y": 0, "x2": 1, "y2": 0, "colorStops": [ { "offset": 0, "color": "#f093fb" }, { "offset": 1, "color": "#ff6b6b" } ] }, "borderRadius": [0, 4, 4, 0], "borderColor": "#fff", "borderWidth": 2 } } ], "tooltip": { "trigger": "axis", "formatter": "{b}
{a}: {c}人
总计: {d}人", "axisPointer": { "type": "shadow" } }, "xAxis": { "type": "value", "name": "人数" }, "yAxis": { "type": "category", "data": [], "name": "年级", "boundaryGap": true } }', 0, 514, 514, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:49:16', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 15:49:16', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002656433455493122, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库标识】 local_dm 【数据库类型】 DM 【表结构】 # 表名: ads_nhx_jjztk_jjzb_df (经济指标供给表) [ (zl:VARCHAR, 指标分类), (jtzb:VARCHAR, 指标名称), (zbz:VARCHAR, 指标值), (wd1:VARCHAR, 年份), (wd2:VARCHAR, 月份), (wd3:VARCHAR, 统计分类), (jssj:VARCHAR, 统计时间), ] # 表名: classes (班级信息表) [ (class_id:INT, 班级ID，主键), (class_name:VARCHAR, 班级名称，如：高一(1)班), (grade:VARCHAR, 年级，如：高一、高二、高三), ] # 表名: student (学生基本信息表) [ (student_id:INT, 学生ID，主键), (student_name:VARCHAR, 学生姓名), (gender:CHAR, 性别：M-男，F-女), (birth_date:DATE, 出生日期), (class_id:INT, 所属班级ID（逻辑关联，无外键）), ] ### 历史问题记录： 1. 查询2023年各月份主要经济指标（jtzb）的平均值，并用表格呈现 2. 查询2023年3月份主要经济指标（jtzb）的月度增速，并用折线图展示 3. 按照班级的学生数排序，用柱状图展示 4. 查询学生人数最多的三个班级，并列出班级名称和人数 5. 分析各班级男女生人数差异，并用条形图对比展示 6. 分析各年级男女生人数分布，并用堆叠条形图展示 ### 用户问题： 查询2023年3月份主要经济指标（jtzb）的月度增速，并用折线图展示 ', 1465, 0, 1465, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 16:24:36', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 16:24:36', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002656433522601986, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": true, "sql": "SELECT \"jtzb\" AS indicatorName, \"zbz\" AS monthlyGrowthRate FROM \"ads_nhx_jjztk_jjzb_df\" WHERE \"wd1\" = ''2023'' AND \"wd2\" = ''3'' ORDER BY \"jtzb\"", "tables": ["ads_nhx_jjztk_jjzb_df"], "chart-type": "line" }', 0, 97, 97, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 16:24:36', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 16:24:36', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002656438098587649, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 local_dm 【表结构】 - ads_nhx_jjztk_jjzb_df: 经济指标供给表 字段：zl(指标分类), jtzb(指标名称), zbz(指标值), wd1(年份), wd2(月份), wd3(统计分类), jssj(统计时间) - classes: 班级信息表 字段：class_id(班级ID，主键), class_name(班级名称，如：高一(1)班), grade(年级，如：高一、高二、高三) - student: 学生基本信息表 字段：student_id(学生ID，主键), student_name(学生姓名), gender(性别：M-男，F-女), birth_date(出生日期), class_id(所属班级ID（逻辑关联，无外键）) ### 当前用户问题： 查询2023年3月份主要经济指标（jtzb）的月度增速，并用折线图展示 （推测的问题不要与此问题重复） ### 历史提问记录： 1. 查询2023年各月份主要经济指标（jtzb）的平均值，并用表格呈现 2. 查询2023年3月份主要经济指标（jtzb）的月度增速，并用折线图展示 3. 按照班级的学生数排序，用柱状图展示 4. 查询学生人数最多的三个班级，并列出班级名称和人数 5. 分析各班级男女生人数差异，并用条形图对比展示 6. 分析各年级男女生人数分布，并用堆叠条形图展示 ', 1209, 0, 1209, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 16:24:37', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 16:24:37', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002656438098587650, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "查询2023年各季度主要经济指标（jtzb）的平均值，并用折线图展示趋势变化", "对比2022年与2023年同期主要经济指标（jtzb）的月度增速，使用柱状图呈现", "分析各年级学生总数及男女比例，并用饼图展示各年级占比", "查询每个班级中男生和女生的平均年龄，并用散点图展示分布情况" ] }', 0, 112, 112, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 16:24:37', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 16:24:37', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002656494038020098, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, ' ### 用户问题： 查询2023年3月份主要经济指标（jtzb）的月度增速，并用折线图展示 ### SQL查询语句： SELECT "jtzb" AS indicatorName, "zbz" AS monthlyGrowthRate FROM "ads_nhx_jjztk_jjzb_df" WHERE "wd1" = ''2023'' AND "wd2" = ''3'' ORDER BY "jtzb" ### SQL查询结果字段列表： indicatorName, monthlyGrowthRate ### SQL查询数据样例（仅供理解数据字段参数，勿填充到图表配置）： ```json [{"indicatorName":"利润总额","monthlyGrowthRate":"58570"},{"indicatorName":"利润总额","monthlyGrowthRate":"0.681"},{"indicatorName":"应交增值税","monthlyGrowthRate":"0.977"},{"indicatorName":"应交增值税","monthlyGrowthRate":"61011"},{"indicatorName":"税金及附加","monthlyGrowthRate":"0.526"}] ``` 说明：以上仅展示前 5 行数据样例（总共 16 行），请勿将这些数据填充到图表配置中 ### 数据统计信息： 总行数: 16 行 ### 指定图表类型： line(必须使用此图表类型) ### 重要提示： 1. 只生成ECharts配置结构，不要包含任何数据字段（data） 2. 参考上述数据样例了解字段结构和类型，但不要填充实际数据值 3. 确保配置项（如tooltip、legend、grid、series等）完整且符合ECharts规范 4. 配置中应包含正确的字段引用（如 xAxis.data 应引用对应的字段名），但值留空或使用占位符 5. 使用渐变色和样式配置使图表美观，并根据用户问题语义选择合适的颜色主题 ', 1885, 0, 1885, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 16:24:50', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 16:24:50', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002656494038020099, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "grid": { "left": "10%", "right": "5%", "top": "20%", "bottom": "15%", "containLabel": true }, "legend": { "data": [], "orient": "horizontal", "top": "5%" }, "series": [ { "name": "月度增速", "type": "line", "smooth": true, "symbol": "circle", "symbolSize": 6, "areaStyle": { "color": { "type": "linear", "x": 0, "y": 0, "x2": 0, "y2": 1, "colorStops": [ { "offset": 0, "color": "rgba(102, 126, 234, 0.5)" }, { "offset": 1, "color": "rgba(102, 126, 234, 0.1)" } ] } }, "lineStyle": { "width": 3, "color": "#667eea" }, "itemStyle": { "color": "#667eea", "borderColor": "#fff", "borderWidth": 2 } } ], "tooltip": { "trigger": "axis", "formatter": "{a}
{b}: {c}%", "axisPointer": { "type": "line" } }, "xAxis": { "type": "category", "name": "经济指标", "boundaryGap": false, "data": [] }, "yAxis": { "type": "value", "name": "月度增速 (%)" } }', 0, 420, 420, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 16:24:50', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 16:24:50', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002658123957137410, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库】 local_dm 【表结构】 - ads_nhx_jjztk_jjzb_df: 经济指标供给表 字段：zl(指标分类), jtzb(指标名称), zbz(指标值), wd1(年份), wd2(月份), wd3(统计分类), jssj(统计时间) - classes: 班级信息表 字段：class_id(班级ID，主键), class_name(班级名称，如：高一(1)班), grade(年级，如：高一、高二、高三) - student: 学生基本信息表 字段：student_id(学生ID，主键), student_name(学生姓名), gender(性别：M-男，F-女), birth_date(出生日期), class_id(所属班级ID（逻辑关联，无外键）) ### 当前用户问题： 查询2023年各季度主要经济指标（jtzb）的平均值，并用折线图展示趋势变化 （推测的问题不要与此问题重复） ### 历史提问记录： 1. 查询2023年各月份主要经济指标（jtzb）的平均值，并用表格呈现 2. 查询2023年3月份主要经济指标（jtzb）的月度增速，并用折线图展示 3. 按照班级的学生数排序，用柱状图展示 4. 查询学生人数最多的三个班级，并列出班级名称和人数 5. 分析各班级男女生人数差异，并用条形图对比展示 6. 分析各年级男女生人数分布，并用堆叠条形图展示 7. 查询2023年3月份主要经济指标（jtzb）的月度增速，并用折线图展示 ', 1238, 0, 1238, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 16:31:19', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 16:31:19', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002658123957137411, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "suggestions": [ "查询2023年各季度主要经济指标（jtzb）的同比增长率，并用折线图展示趋势变化", "对比2022年与2023年同期主要经济指标（jtzb）的平均值，使用柱状图展示年度差异", "分析2023年各季度不同指标分类（zl）下主要经济指标（jtzb）的平均值分布，用堆叠柱状图呈现", "查询2023年全年主要经济指标（jtzb）的月度环比增长率，并用折线图展示波动趋势" ] }', 0, 140, 140, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 16:31:19', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 16:31:19', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002658128658952193, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, '### 数据库结构信息： 【数据库标识】 local_dm 【数据库类型】 DM 【表结构】 # 表名: ads_nhx_jjztk_jjzb_df (经济指标供给表) [ (zl:VARCHAR, 指标分类), (jtzb:VARCHAR, 指标名称), (zbz:VARCHAR, 指标值), (wd1:VARCHAR, 年份), (wd2:VARCHAR, 月份), (wd3:VARCHAR, 统计分类), (jssj:VARCHAR, 统计时间), ] # 表名: classes (班级信息表) [ (class_id:INT, 班级ID，主键), (class_name:VARCHAR, 班级名称，如：高一(1)班), (grade:VARCHAR, 年级，如：高一、高二、高三), ] # 表名: student (学生基本信息表) [ (student_id:INT, 学生ID，主键), (student_name:VARCHAR, 学生姓名), (gender:CHAR, 性别：M-男，F-女), (birth_date:DATE, 出生日期), (class_id:INT, 所属班级ID（逻辑关联，无外键）), ] ### 历史问题记录： 1. 查询2023年各月份主要经济指标（jtzb）的平均值，并用表格呈现 2. 查询2023年3月份主要经济指标（jtzb）的月度增速，并用折线图展示 3. 按照班级的学生数排序，用柱状图展示 4. 查询学生人数最多的三个班级，并列出班级名称和人数 5. 分析各班级男女生人数差异，并用条形图对比展示 6. 分析各年级男女生人数分布，并用堆叠条形图展示 7. 查询2023年3月份主要经济指标（jtzb）的月度增速，并用折线图展示 ### 用户问题： 查询2023年各季度主要经济指标（jtzb）的平均值，并用折线图展示趋势变化', 1493, 0, 1493, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 16:31:20', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 16:31:20', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002658128658952194, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "success": true, "sql": "SELECT \"jtzb\" AS indicatorName, AVG(CAST(\"zbz\" AS DECIMAL(18,2))) AS avgValue, CASE WHEN \"wd2\" IN (''01'', ''02'', ''03'') THEN ''Q1'' WHEN \"wd2\" IN (''04'', ''05'', ''06'') THEN ''Q2'' WHEN \"wd2\" IN (''07'', ''08'', ''09'') THEN ''Q3'' ELSE ''Q4'' END AS quarter FROM \"ads_nhx_jjztk_jjzb_df\" WHERE \"wd1\" = ''2023'' GROUP BY \"jtzb\", CASE WHEN \"wd2\" IN (''01'', ''02'', ''03'') THEN ''Q1'' WHEN \"wd2\" IN (''04'', ''05'', ''06'') THEN ''Q2'' WHEN \"wd2\" IN (''07'', ''08'', ''09'') THEN ''Q3'' ELSE ''Q4'' END ORDER BY \"jtzb\", quarter", "tables": ["ads_nhx_jjztk_jjzb_df"], "chart-type": "line" }', 0, 261, 261, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 16:31:20', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 16:31:20', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002658174133596161, '000000', NULL, 'user', 'qwen3-max', NULL, ' ### 用户问题： 查询2023年各季度主要经济指标（jtzb）的平均值，并用折线图展示趋势变化 ### SQL查询语句： SELECT "jtzb" AS indicatorName, AVG(CAST("zbz" AS DECIMAL(18,2))) AS avgValue, CASE WHEN "wd2" IN (''01'', ''02'', ''03'') THEN ''Q1'' WHEN "wd2" IN (''04'', ''05'', ''06'') THEN ''Q2'' WHEN "wd2" IN (''07'', ''08'', ''09'') THEN ''Q3'' ELSE ''Q4'' END AS quarter FROM "ads_nhx_jjztk_jjzb_df" WHERE "wd1" = ''2023'' GROUP BY "jtzb", CASE WHEN "wd2" IN (''01'', ''02'', ''03'') THEN ''Q1'' WHEN "wd2" IN (''04'', ''05'', ''06'') THEN ''Q2'' WHEN "wd2" IN (''07'', ''08'', ''09'') THEN ''Q3'' ELSE ''Q4'' END ORDER BY "jtzb", quarter ### SQL查询结果字段列表： indicatorName, avgValue, quarter ### SQL查询数据样例（仅供理解数据字段参数，勿填充到图表配置）： ```json [{"indicatorName":"利润总额","avgValue":175020.63875,"quarter":"Q4"},{"indicatorName":"应交增值税","avgValue":59403.6558333333333333333333333333333333,"quarter":"Q4"},{"indicatorName":"税金及附加","avgValue":13387.5929166666666666666666666666666667,"quarter":"Q4"},{"indicatorName":"管理费用","avgValue":147434.14375,"quarter":"Q4"},{"indicatorName":"营业成本","avgValue":3354398.11125,"quarter":"Q4"}] ``` 说明：以上仅展示前 5 行数据样例（总共 8 行），请勿将这些数据填充到图表配置中 ### 数据统计信息： 总行数: 8 行 ### 指定图表类型： line(必须使用此图表类型) ### 重要提示： 1. 只生成ECharts配置结构，不要包含任何数据字段（data） 2. 参考上述数据样例了解字段结构和类型，但不要填充实际数据值 3. 确保配置项（如tooltip、legend、grid、series等）完整且符合ECharts规范 4. 配置中应包含正确的字段引用（如 xAxis.data 应引用对应的字段名），但值留空或使用占位符 5. 使用渐变色和样式配置使图表美观，并根据用户问题语义选择合适的颜色主题 ', 2154, 0, 2154, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 16:31:31', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 16:31:31', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); INSERT INTO "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" VALUES (2002658174200705026, '000000', NULL, 'assistant', 'qwen3-max', NULL, '{ "grid": { "left": "10%", "right": "5%", "top": "20%", "bottom": "15%", "containLabel": true }, "legend": { "data": [], "orient": "horizontal", "top": "5%" }, "series": [ { "name": "", "type": "line", "smooth": true, "areaStyle": { "color": { "type": "linear", "x": 0, "y": 0, "x2": 0, "y2": 1, "colorStops": [ { "offset": 0, "color": "rgba(102, 126, 234, 0.5)" }, { "offset": 1, "color": "rgba(102, 126, 234, 0.1)" } ] } }, "lineStyle": { "width": 3 }, "itemStyle": { "color": "#667eea" } } ], "tooltip": { "trigger": "axis", "formatter": "{a}
{b}: {c}", "axisPointer": { "type": "cross" } }, "xAxis": { "type": "category", "data": [], "boundaryGap": false }, "yAxis": { "type": "value" } }', 0, 356, 356, NULL, NULL, 1123598821738675201, 1123598813738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 16:31:31', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1123598821738675201, TO_TIMESTAMP('2025-12-21 16:31:31', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS:FF9'), 1, 0); -- ---------------------------- -- Primary Key structure for table blade_ai_llm_message -- ---------------------------- ALTER TABLE "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" ADD PRIMARY KEY ("id"); -- ---------------------------- -- Indexes structure for table blade_ai_llm_message -- ---------------------------- CREATE INDEX "BLADEX_AIGC"."idx_conversation_id" ON "BLADEX_AIGC"."blade_ai_llm_message" ("conversation_id" ASC) UNUSABLE;