关于 ai 问数的相关思考及建议

Blade 未结 1 12

一、该问题的重现步骤是什么?

1.  问数过程的各个环节 建议区分不同大模型,有利于降低成本,增强性能  

2. 存在 sql 返回的数据集过大, 模型处理卡顿问题, 建议限制数据集大小,或者通过取前几行通过大模型生成模板,再拼接数据集

3. 只能通过问题生成图表, 无法和模型进行双向沟通, 以通过大模型来校准需求  【例: 提问后大模型可返回建议问题,即通过模型对问题进行优化】

4. 对于大型数据库,数据结构较为庞杂,表关联设计建议放到应用端, 选表后 再进行关联设计

5. 

二、你期待的结果是什么?实际看到的又是什么?


三、你正在使用的是什么产品,什么版本?在什么操作系统上?


四、请提供详细的错误堆栈信息,这很重要。


五、若有更多详细信息,请在下面提供。

1条回答
  • 2和3已在下一次版本更新的开发计划里,1和4的具体场景麻烦再详细描述下。


    关于数据库的结构设计和关联已经支持在线设计了,保存后在问数绑定数据源,就会读取在线设计的内容,不会再去数据库从0扫描表获取关联关系了。


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