boot版本 生产日志过大

一、该问题的重现步骤是什么？

1. http响应body数据量大，日志怎么去掉呢

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds">
   <!-- 自定义参数监听 -->
   <contextListener class="org.springblade.core.log.listener.LoggerStartupListener"/>
   <springProperty scope="context" name="springAppName" source="spring.application.name"/>

   <!-- 彩色日志依赖的渲染类 -->
   <conversionRule conversionWord="clr" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ColorConverter"/>
   <conversionRule conversionWord="wex"
                   converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.WhitespaceThrowableProxyConverter"/>
   <conversionRule conversionWord="wEx"
                   converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ExtendedWhitespaceThrowableProxyConverter"/>
   <!-- 彩色日志格式 -->
   <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN"
             value="${CONSOLE_LOG_PATTERN:-%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr(:){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}"/>
   <!-- 控制台输出 -->
   <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
       <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
           <pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern>
           <charset>utf8</charset>
       </encoder>
   </appender>

   <!-- 生成日志文件 -->
   <appender name="INFO" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
       <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
           <!-- 日志文件输出的文件名 -->
           <!-- 日志文件输出的文件名 -->
           <FileNamePattern>logs/${springAppName}/info-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</FileNamePattern>
           <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
               <maxFileSize>10MB</maxFileSize><!--单个文件最大为10MB-->
           </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
           <maxHistory>90</maxHistory><!--保存60天的历史记录-->
           <totalSizeCap>30GB</totalSizeCap><!--归档文件总大小10G-->
       </rollingPolicy>
       <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
           <pattern>%n%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%X{traceId}] [%logger{50}] %n%-5level: %msg%n</pattern>
       </encoder>
       <!-- 打印日志级别 -->
       <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
           <level>INFO</level>
           <onMatch>ACCEPT</onMatch>
           <onMismatch>DENY</onMismatch>
       </filter>
   </appender>

   <!-- 生成日志文件 -->
   <appender name="ERROR" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
       <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
           <!-- 日志文件输出的文件名 -->
           <FileNamePattern>logs/${springAppName}/error-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</FileNamePattern>
           <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
               <maxFileSize>10MB</maxFileSize><!--单个文件最大为10MB-->
           </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
           <maxHistory>90</maxHistory><!--保存10天的历史记录-->
           <totalSizeCap>10GB</totalSizeCap><!--归档文件总大小3G-->
       </rollingPolicy>
       <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
           <pattern>%n%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%X{traceId}] [%logger{50}] %n%-5level: %msg%n</pattern>
       </encoder>
       <!-- 打印日志级别 -->
       <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
           <level>ERROR</level>
           <onMatch>ACCEPT</onMatch>
           <onMismatch>DENY</onMismatch>
       </filter>
   </appender>

   <if condition='property("ELK_MODE").toUpperCase().contains("TRUE")'>
       <then>
           <!-- 推送日志至elk -->
           <appender name="INFO_LOGSTASH" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
               <destination>${DESTINATION}</destination>
               <!-- 日志输出编码 -->
               <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder">
                   <providers>
                       <timestamp>
                           <timeZone>UTC</timeZone>
                       </timestamp>
                       <pattern>
                           <pattern>
                               {
                               "traceId": "%X{traceId}",
                               "requestId": "%X{requestId}",
                               "accountId": "%X{accountId}",
                               "tenantId": "%X{tenantId}",
                               "logLevel": "%level",
                               "serviceName": "${springAppName:-SpringApp}",
                               "pid": "${PID:-}",
                               "thread": "%thread",
                               "class": "%logger{40}",
                               "line":"%L",
                               "message": "%message"
                               }
                           </pattern>
                       </pattern>
                       <mdc/>
                       <stackTrace/>
                   </providers>
               </encoder>
               <!-- 打印日志级别 -->
               <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
                   <level>INFO</level>
                   <onMatch>ACCEPT</onMatch>
                   <onMismatch>DENY</onMismatch>
               </filter>
           </appender>

           <!-- 推送日志至elk -->
           <appender name="ERROR_LOGSTASH" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
               <destination>${DESTINATION}</destination>
               <!-- 日志输出编码 -->
               <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder">
                   <providers>
                       <timestamp>
                           <timeZone>UTC</timeZone>
                       </timestamp>
                       <pattern>
                           <pattern>
                               {
                               "traceId": "%X{traceId}",
                               "requestId": "%X{requestId}",
                               "accountId": "%X{accountId}",
                               "tenantId": "%X{tenantId}",
                               "logLevel": "%level",
                               "serviceName": "${springAppName:-SpringApp}",
                               "pid": "${PID:-}",
                               "thread": "%thread",
                               "class": "%logger{40}",
                               "line":"%L",
                               "message": "%message"
                               }
                           </pattern>
                       </pattern>
                       <mdc/>
                       <stackTrace/>
                   </providers>
               </encoder>
               <!-- 打印日志级别 -->
               <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
                   <level>ERROR</level>
                   <onMatch>ACCEPT</onMatch>
                   <onMismatch>DENY</onMismatch>
               </filter>
           </appender>
       </then>
   </if>

   <!-- 日志输出级别 -->
   <root level="WARN">
       <appender-ref ref="STDOUT"/>
       <appender-ref ref="${INFO_APPENDER}"/>
       <appender-ref ref="${ERROR_APPENDER}"/>
   </root>

   <logger name="net.sf.ehcache" level="INFO"/>
   <logger name="druid.sql" level="INFO"/>

   <!-- 减少nacos日志 -->
   <logger name="com.alibaba.nacos" level="ERROR"/>
   
   <!-- 减少HTTP响应内容日志 -->
   <logger name="org.apache.http.wire" level="WARN"/>

</configuration>

二、你期待的结果是什么？实际看到的又是什么？

三、你正在使用的是什么产品，什么版本？在什么操作系统上？

四、请提供详细的错误堆栈信息，这很重要。

五、若有更多详细信息，请在下面提供。